مهندس DevOps كبير - الذكاء الاصطناعي وأنظمة الوكلاء
GSSTech Group
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 9 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
5 - 7 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في العلوم(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في التكنولوجيا/ الهندسة()
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نحن نبحث عن مهندس DevOps كبير يتمتع بخبرة في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية قوية في DevOps والبنية التحتية السحابية والتكاملات الحديثة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأنظمة المعتمدة على LLM وتطوير الوكلاء المستقلين.
المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم أنظمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تصميم وتنفيذ هياكل معيارية تدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتدعم التفكير متعدد الخطوات وتوليد معزز بالاسترجاع (RAG) واستخدام الأدوات الخارجية.
- دمج نماذج الذكاء الاصطناعي: تقييم واختيار ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي المناسبة (مثل GPT-5، LLMs مخصصة) في بيئات الإنتاج القابلة للتوسع.
- تطوير الوكلاء: بناء ونشر وكلاء ذكيين قادرين على البحث والتلخيص وأتمتة المهام وتنفيذ الإجراءات.
- البنية التحتية وقابلية التوسع: إدارة البيئات الحاوية باستخدام Docker وKubernetes، مع ضمان توفر عالي وأداء وأمان.
- ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول: إنشاء وصيانة آليات تصفية المحتوى، وتسجيل التدقيق، وحماية البيانات لضمان عمليات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.
- التعاون مع أصحاب المصلحة: العمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف لترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول تقنية قابلة للتوسع في الذكاء الاصطناعي.
- التحسين المستمر: مراقبة أداء الوكلاء، وتحليل الأخطاء، وتنقيح المطالبات، وتحسين سلوك النظام من أجل الدقة والكفاءة.
المتطلبات:
- درجة البكاليوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
- 5+ سنوات من الخبرة في DevOps أو هندسة البنية التحتية السحابية.
- خبرة عملية قوية مع Docker وKubernetes وCI/CD pipelines.
- الخبرة مع LLMs، نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، أو سير العمل MLOps هي ميزة قوية.
- معرفة بمنصات السحابة (AWS أو Azure أو GCP) والبنية التحتية ككود (Terraform أو Ansible أو غيرها).
- مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة تركز على الذكاء الاصطناعي.
المهارات المفضلة:
- الخبرة مع أطر العمل وAPIs الخاصة بالذكاء الاصطناعي المعتمدة على Python.
- الإلمام بأنظمة الاسترجاع، وقواعد البيانات المتجهة، أو خطوط أنابيب RAG.
- فهم حوكمة البيانات، والامتثال، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
درجة البكاليوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
5+ سنوات من الخبرة في DevOps أو هندسة البنية التحتية السحابية.
خبرة عملية قوية مع Docker وKubernetes وCI/CD pipelines.
الخبرة مع LLMs، نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، أو سير العمل MLOps هي ميزة قوية.
معرفة بمنصات السحابة (AWS أو Azure أو GCP) والبنية التحتية ككود (Terraform أو Ansible أو غيرها).
مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة تركز على الذكاء الاصطناعي.
الخبرة مع أطر العمل وAPIs الخاصة بالذكاء الاصطناعي المعتمدة على Python.
الإلمام بأنظمة الاسترجاع، وقواعد البيانات المتجهة، أو خطوط أنابيب RAG.
فهم حوكمة البيانات، والامتثال، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مهندس DevOps كبير - الذكاء الاصطناعي وأنظمة الوكلاء
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com