مدير أول - فاس الرقمية - البيانات والذكاء الاصطناعي

EY

المسمى الوظيفي: مدير أول مهندس بيانات

القسم: فاس - المالية الرقمية - البيانات & الذكاء الاصطناعي

يتبع إلى: مدير / شريك في ممارسة البيانات & الذكاء الاصطناعي

ملخص الوظيفة

نبحث عن مهندس بيانات أول ذو خبرة عالية Senior Data Architect لقيادة تصميم وتنفيذ هياكل البيانات على مستوى المؤسسة، ودفع مبادرات التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي لعملائنا. مقيم في دبي، ستعمل مع قادة المستوى التنفيذي والفرق التقنية لتصميم نظم بيانات قابلة للتطوير وآمنة ومتوافقة مع الأعمال عبر صناعات تشمل الحكومة والخدمات المالية والطاقة وتجارة التجزئة.

المسؤوليات الرئيسية

• قيادة استراتيجية هندسة البيانات:
• تحديد استراتيجيات هندسة البيانات على مستوى المؤسسة والحلول.
• تصميم منصات بيانات حديثة (بحيرات البيانات، مستودعات البيانات، بحيرات المنازل) على السحابة (Azure، AWS، GCP).
• ترويج نماذج البيانات المتقدمة، أو الأنسجة البيانية، أو أنماط معمارية متقدمة أخرى.
• التفاعل مع أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا:
• التعاون مع وحدات الأعمال لفهم احتياجاتهم البيانية وترجمتها إلى حلول تقنية.
• دعم حوكمة البيانات، والأمان، وسلسلة البيانات، ومبادرات الكتالوج بالتعاون مع مسؤولي البيانات وCDOs.
• تسليم وهندسة المعمارية:
• إرشاد تصميم أنابيب البيانات القابلة للتطوير (دفعة/حقيقية)، وإدارة البيانات الرئيسية، وطبقات التحليل.
• الإشراف على تحديث منصات البيانات وبرامج الهجرة إلى السحابة.
• تقديم حوكمة معمارية وضمان الجودة طوال دورة حياة المشروع.
• قيادة الفريق وبناء القدرات:
• توجيه وإدارة فريق من مهندسي البيانات ومعماريي الحلول.
• المساهمة في الأصول المعرفية الداخلية، والمسرعات، والأطر القابلة لإعادة الاستخدام.
• التفاعل مع العملاء وتطوير الأعمال:
• دعم أنشطة ما قبل البيع والعروض من خلال تشكيل حلول هندسة البيانات.
• بناء علاقات موثوقة مع التنفيذيين والعملاء وفرق التكنولوجيا.
  

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو نظم المعلومات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• أكثر من 10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، أو هندسة البيانات، أو إدارة المعلومات.
• خبرة مثبتة في:
• منصات البيانات السحابية (مثل: Azure Synapse، Databricks، Snowflake، BigQuery)
• أدوات ETL/ELT (مثل: Informatica، Talend، dbt)
• أدوات حوكمة البيانات (مثل: Collibra، Alation، Purview)
• تقنيات البيانات الكبيرة والبث (مثل: Kafka، Spark)
• معرفة قوية بنمذجة البيانات، وإدارة واجهات برمجة التطبيقات، وأطر الأمان/الخصوصية (مثل: GDPR، NDMO).
• خبرة في قيادة فرق متعددة التخصصات في بيئات استشارية أو مؤسسية معقدة.
• مهارات تواصل وعرض ممتازة مع القدرة على التعامل مع أصحاب المصلحة الكبار.
  
  

• شهادات في هندسة السحابة (Azure، AWS، أو GCP) أو هندسة البيانات.
• خبرة في العمل في منطقة الخليج مع العملاء في القطاع العام، أو المصارف، أو النفط والغاز.
• إلمام بدورة حياة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ودمج منصات البيانات مع أنابيب التحليل/تعلم الآلة.
  
  

• راتب تنافسي خالٍ من الضرائب ومكافأة أداء
• تعرض لمشاريع تحويل بيانات متطورة في المنطقة
• بيئة عمل سريعة، وتعاونية، ومتنوعة
• فرص للنمو القيادي والتعلم المستمر