مهندس كبار للتشغيل والتطوير في التعلم الآلي
Unifonic
نشرت قبل أكثر من 30 يومًا
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
ما ستجلبه:
-
خبرة تقنية عملية تزيد عن 5 سنوات في دور خدمات مهنية/DevOps مؤسسي أو MLOps.
-
مهارات تقنية قوية وإتقان في مجالات وظيفية متعددة مطلوبة؛ مثل البنية التحتية ككود (CloudFormation/Terraform)، تنظيم الحاويات (Docker، Kubernetes)، إدارة التهيئة (Ansible)، لغة البرمجة (Python)، خاصةً للمهام المتعلقة بالتعلم الآلي، نظام تسجيل البيانات (Elastic Stack)، CI/CD (DroneCI، Argo CD)، أدوات مراقبة متخصصة في التعلم الآلي، وبروتوكولات ومعايير الشبكات.
-
أطر التعلم الآلي: إلمام بأطر التعلم الآلي الشائعة مثل TensorFlow، PyTorch، أو Scikit-learn.
-
أدوات ومنصات MLOps: خبرة مع أدوات مثل MLflow أو Kubeflow.
-
أدوات إصدار البيانات: فهم للأدوات مثل DVC (تحكم إصدار البيانات).
-
القدرة على قضاء وقت كبير في التفاعل مع الفرق الخارجية بشكل يومي.
-
إجادة اللغة الإنجليزية مع مهارات كتابة/تحرير وتواصل شفهي ممتازة.
-
شعور قوي بالملكية، والتفكير النقدي، والقدرة على دفع مبادرات عقلية DevOps وMLOps عبر الفرق للإصدار المرن.
-
التفكير التحليلي والقدرة على تحمل المسؤولية عن نتائج القرارات المتخذة.
-
درجة البكالوريوس في هندسة الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، أو مجالات تكنولوجيا المعلومات الأخرى.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- هندسة
الكلمات الرئيسية
- مهندس كبار للتشغيل والتطوير في التعلم الآلي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com