مهندس كبير في شركة QA

Parser

المسؤوليات الرئيسية

• خبرة في جهود ضمان الجودة لخطوط البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، والوكلاء التفاعليين.
• تصميم وتنفيذ سيناريوهات اختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك الاختبار الاستكشافي لتفاعلات الدردشة، والتعرف على النوايا، والنغمة، وسلوك الحالات الحديّة.
• خبرة في تصميم اختبارات نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك التحقق من المطالبات والأسس، والمجموعات الذهبية، والافتراضات غير الحتمية.
• إجراء فحوصات السلامة والجودة الأساسية، مثل اختبار الهلوسة، والتحيز، والسمية، وتسرب المعلومات الشخصية.
• التحقق من مخرجات البيانات الهيكلية وغير الهيكلية، وضمان الاتساق والدقة والامتثال.
• إنشاء ودفع منهجيات الاختبار في الوقت الحقيقي، بما في ذلك التحقق من تدفق البيانات ومراقبة واجهة برمجة التطبيقات.
• التعاون مع فرق التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتعريف مقاييس ومعايير تقييم شاملة لأداء الوكلاء.
• دمج الأدوات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي (مثل كوبيلوت) في دورة حياة ضمان الجودة لتسريع تصميم الاختبارات، والتوثيق، وتحليل العيوب. br> br> /span> br>

المتطلبات

• 5+ سنوات من الخبرة في هندسة ضمان الجودة، مع خبرة مثبتة في اختبار أنظمة البيانات أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• مهارات تحليلية قوية واهتمام بالتفاصيل، قادر على اكتشاف تناقضات دقيقة في البيانات وسلوك الوكلاء.
• الإجادة في بايثون وSQL للتحقق من البيانات، وأتمتة النصوص، وإعداد الاختبارات.
• خبرة في اختبار واجهات برمجة التطبيقات (أتمتة والتحقق من REST/GraphQL).
• الإلمام بإطارات عمل الدردشة، ونماذج اللغة الكبيرة، أو الاختبارات التفاعلية.
• (مرغوب) خبرة أو اهتمام قوي في استخدام المساعدين المعتمدين على نماذج اللغة الكبيرة (مثل GitHub Copilot، ChatGPT) في الاختبار والتنفيذ.
• (مرغوب) التعرض لأدوات أتمتة ضمان الجودة (مثل PyTest، Postman، اختبارات dbt).