مهندس كبير في شركة QA

Parser

المسؤوليات الرئيسية

• الخبرة في جهود ضمان الجودة لخطوط البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، والوكلاء المحادثة.
• تصميم وتنفيذ سيناريوهات اختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك الاختبار الاستكشافي لتفاعلات الدردشة، والتعرف على النوايا، والنغمة، وسلوك الحالات الحرجة.
• الخبرة في تصميم اختبارات النماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك التحقق من المطالبات والأسس، والمجموعات الذهبية، والادعاءات غير الحتمية.
• إجراء فحوصات السلامة والجودة الهامة، مثل الاختبار للكذبات، والتحيز، والسمية، وتسرب المعلومات الشخصية.
• التحقق من المخرجات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، وضمان الاتساق والدقة والامتثال.
• إنشاء ودفع أساليب الاختبار في الوقت الحقيقي، بما في ذلك التحقق من تدفق البيانات ومراقبة واجهة برمجة التطبيقات.
• التعاون مع فرق التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحديد معايير تقييم شاملة وأداء الوكلاء.
• دمج الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (مثل Copilot) في دورة حياة ضمان الجودة لتسريع تصميم الاختبار، والتوثيق، وتحليل العيوب. br> br> /span> br>

المتطلبات

• 5+ سنوات من الخبرة في هندسة ضمان الجودة، مع خبرة مثبتة في اختبار أنظمة البيانات أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• مهارات تحليل قوية واهتمام بالتفاصيل، قادر على اكتشاف التناقضات الطفيفة في البيانات وسلوك الوكلاء.
• إتقان لغة بايثون وSQL للتحقق من البيانات، وبرمجة الأتمتة، وإعداد الاختبارات.
• خبرة في اختبار واجهة برمجة التطبيقات (أتمتة والتحقق من REST/GraphQL).
• إلمام بأطر الدردشة، والنماذج اللغوية الكبيرة، أو الاختبارات المحادثة.
• (مستحسن) خبرة أو اهتمام قوي باستخدام المساعدين المعتمدين على النماذج اللغوية الكبيرة (مثل GitHub Copilot، ChatGPT) في الاختبار والتنفيذ.
• (مستحسن) التعرض لأدوات أتمتة ضمان الجودة (مثل PyTest، Postman، اختبارات dbt).