أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
2 - 6 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أي)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
عنوان الوظيفة: مهندس ضمان جودة أول (متحدث بالعربية)
الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية
نظرة عامة عن الدور:
نحن نبحث عن مهندس ضمان جودة أول
لقيادة تصميم واختبار والتحقق من صحة وأتمتة استراتيجيات ضمان الجودة عبر
برامج البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا. يمتد الدور إلى اختبار خطوط بيانات، نماذج الذكاء الاصطناعي/تعليم الآلة
، تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (LLM)، وعمليات العمل متعددة الوكلاء (الذكاء الاصطناعي الوكالي)،
مما يضمن أن الحلول تلبي أعلى معايير الدقة، والموثوقية، والعدالة، والأمان، والامتثال.
ستجلب المرشح المثالي
خبرة عملية في اختبار التطبيقات القائمة على LLM وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكالية،
جنبًا إلى جنب مع أسس قوية في ضمان جودة البيانات والتحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي/تعليم الآلة.
المسؤوليات الرئيسية:
تحديد وتطبيق أطر ضمان الجودة،
والعمليات، والمعايير لخطوط البيانات، ونماذج الذكاء الاصطناعي/تعليم الآلة،
وتطبيقات GenAI/LLM، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الوكلاء.
تطوير وأتمتة اختبارات التحقق من صحة البيانات
(النزاهة، التناسق، السلاسل، والانحراف عن المخطط).
تصميم وتنفيذ اختبارات التحقق من صحة نماذج تعليم الآلة،
بما في ذلك الأداء، والعدالة، والتحيز، وإمكانية التكرار.
تنفيذ التحقق التلقائي من استجابة الموجهات
لتطبيقات GenAI/LLM (التشابه الدلالي، والحقائق،
واكتشاف الهلوسة).
دمج عمليات ضمان الجودة في CI/CD،
وMLOps، وLLMOps.
تطوير أنظمة المراقبة والتنبيه
لانحراف البيانات، وتدهور النموذج، وفشل خطوط البيانات.
تحديد وتتبع والإبلاغ عن مقاييس تقييم الذكاء الاصطناعي.
ضمان الامتثال لمتطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والأخلاقيات، والأمان، والخصوصية.
توثيق عمليات ضمان الجودة، والحفاظ على
حالات الاختبار القابلة لإعادة الاستخدام، ودعم عمليات التدقيق.
المهارات والمؤهلات:
أكثر من 5 سنوات من الخبرة في ضمان الجودة،
مع التركيز على البيانات، والذكاء الاصطناعي/تعليم الآلة، وGenAI، أو اختبار الذكاء الاصطناعي الوكالي لأكثر من عامين.
خبرة مثبتة في اختبار تطبيقات LLM/GenAI
(اختبار الموجهات، خطوط RAG، تحقق من الأسس،
واكتشاف الهلوسة).
خبرة في اختبار عمليات الذكاء الاصطناعي الوكالية
(تنسيق الوكلاء المتعددين، والتحقق من اتخاذ القرار، واحتياطات السلامة).
مهارات قوية في بايثون و
إتقان بأطر الاختبار (PyTest، unittest).
معرفة بمعايير تقييم تعليم الآلة
(الدقة، والاسترجاع، وF1، وROC، والعدالة، واختبار التحيز).
إلمام بحوكمة الذكاء الاصطناعي،
والامتثال، واختبار الخصوصية.
مهارات تحليلية قوية، مع
انتباه للتفاصيل والجودة.
مهارات تواصل ممتازة و
مهارات تعاون للعمل عبر الوظائف المختلفة.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مهندس كبير في شركة QA
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
وظائف مماثلة
مهندس كبير في شركة QA
Client of Hire Lebanese
- 3 - 6 سنوات
- لبنان - لبنان
مهندس كبير في شركة QA
Robusta Studio
- 5 - 7 سنوات
- القاهرة - مصر
مهندس أتمتة الجودة الأول
Dicetek LLC
- 5 - 10 سنوات
- أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس كبير في شركة QA
Parser
- 5 - 7 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس أتمتة الذكاء الاصطناعي الأول
Al Jawad
- 1 - 6 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة