مهندس بحوث أول

Tether Operations Limited

حول الوظيفة

كعضو في فريق نموذج الذكاء الاصطناعي، ستقود الابتكار في تطوير الهندسة المعمارية للنماذج المتطورة بمقاييس متنوعة، بما في ذلك الأنظمة الصغيرة والكبيرة ومتعددة الوسائط. سيعزز عملك الذكاء، ويزيد من الكفاءة، ويقدم قدرات جديدة لتقدم هذا المجال.

ستكون لديك خبرة عميقة في هندسة نماذج توليد الفيديو مع نهج عملي قائم على البحث. مهمتك هي استكشاف وتنفيذ تقنيات وخوارزميات جديدة تؤدي إلى تقدم كبير: تنسيق البيانات، وتعزيز الخطوط الأساسية، وتحديد وحل اختناقات ما قبل التدريب الحالية لدفع حدود أداء النموذج.

المسؤوليات

• تقديم أبحاث متعددة الوسائط ومركزة على الفيديو تتحرك بسرعة وتفتح مجالات جديدة، مما يساهم مباشرة في نماذج أولية قابلة للاستخدام وأنظمة قابلة للتوسع.

• تصميم وتنفيذ هياكل ذكاء اصطناعي جديدة لنماذج اللغة متعددة الوسائط، مع دمج النصوص والمرئيات ووسائط الصوت.

• هندسة خطوط تدريب واستدلال قابلة للتوسع مُحسّنة لمجموعات بيانات متعددة الوسائط كبيرة الحجم وأنظمة GPU موزعة عبر آلاف وحدات المعالجة الرسومية.

• تحسين الأنظمة والخوارزميات لمعالجة البيانات بكفاءة، وتنفيذ النماذج، وإنتاج خطوط العمل.

• بناء أدوات معيارية لمعالجة وتحليل وإدارة أصول البيانات متعددة الوسائط (مثل: الصور، الفيديو، النص).

• التعاون عبر الوظائف مع فرق البحث والهندسة لترجمة الابتكارات المتطورة للنماذج إلى حلول جاهزة للإنتاج.

• تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي تعرض قدرات جديدة لنماذج الأساس متعددة الوسائط في المنتجات الواقعية.

• تطوير أدوات القياس لتقييم أداء النموذج بدقة عبر مهام متعددة الوسائط متنوعة.

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو هندسة الكمبيوتر، أو مجال تقني ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة

• خبرة في بايثون و Pytorch، بما في ذلك خبرة عملية في العمل مع خط تطوير كامل من معالجة البيانات وتحميل البيانات إلى التدريب والاستدلال والتحسين.

• خبرة في العمل مع بيانات نصية كبيرة الحجم، أو (مكافأة) بيانات متداخلة تشمل الصوت والفيديو والصورة و/أو النص.

• خبرة عملية مباشرة في تطوير أو تقييم أداء واحد على الأقل من الموضوعات التالية: LLMs، نماذج اللغة البصرية، نماذج اللغة الصوتية، نماذج الفيديو التوليدية.

مهارات جيدة أن تكون لديك:

• دكتوراه في رؤية الكمبيوتر، أو التعلم الآلي، أو معالجة اللغة الطبيعية، أو علوم الكمبيوتر، أو الإحصاءات التطبيقية، أو مجال ذو صلة وثيقة

• إثبات الخبرة في رؤية الكمبيوتر، ونموذج أساس توليد الفيديو و/أو أبحاث متعددة الوسائط.

• مؤلفات كأول مؤلف في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل CVPR و ICCV و ECCV و ICML و ICLR و NeurIPS وغيرها.

معلومات مهمة للمرشحين
أصبحت عمليات الاحتيال في التوظيف شائعة بشكل متزايد. لحماية نفسك، يرجى مراعاة ما يلي عند التقدم للوظائف:

•