أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
الذكاء الاصطناعي والإدراك
تطوير ودمج أنظمة الإدراك باستخدام الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، والاستشعار المتعدد الوسائط.
بناء خطوط أنابيب قوية للكشف في الوقت الحقيقي، والتعرف، والتتبع، وفهم المشهد.
تنفيذ أطر قابلة للتوسع لتدريب واختبار ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المدمجة وأجهزة الحافة.
التقدير ودمج المستشعرات
تصميم خوارزميات لتقدير الحالة، والتحديد، ورسم الخرائط (مثل SLAM، والقياسات البصرية الحركية).
تصميم وصيانة خطوط أنابيب دمج المستشعرات التي تجمع LiDAR، والكاميرات، ووحدات القياس بالقصور الذاتي، والرادار، ونظام تحديد المواقع العالمي. تنفيذ مرشحات احتمالية (كالمان، EKF/UKF، جسيم) للتقدير القوي تحت عدم اليقين.
ضمان القوة مع مزامنة الوقت، والمعايرة، وإدارة ضوضاء المستشعر.
التحكم والتخطيط
تطوير وتنفيذ استراتيجيات التحكم من PID والمتحكمات التكيفية إلى التحكم التنبؤي النموذجي (MPC).
إنشاء خوارزميات تتبع المسار والتخطيط للحركة التي تتعامل مع المدخلات الضوضائية والبيئات الديناميكية.
البحث ونشر أساليب تتبع الهدف القوي ورفض الاضطرابات.
تحسين هياكل التحكم من أجل الاستقرار، والسلامة، والأداء في كل من المحاكاة والروبوتات في العالم الحقيقي.
تكامل النظام والنشر
دمج وحدات التقدير، والإدراك، والتحكم في الأنظمة الروبوتية لضمان التشغيل البيني السلس بين الأجهزة والبرمجيات.
إجراء محاكاة، والتحقق، واختبارات ميدانية واسعة النطاق لتقييم الأداء.
تحسين الخوارزميات للتنفيذ في الوقت الحقيقي على وحدات المعالجة المركزية، ووحدات معالجة الرسوميات، وFPGAs.
القيادة والتعاون
توجيه المهندسين المبتدئين وتقديم القيادة التقنية عبر المشاريع.
التعاون مع فرق متعددة التخصصات في الأجهزة، والأنظمة المدمجة، والبرمجيات.
البقاء على اطلاع بالتطورات في الروبوتات، والذكاء الاصطناعي، والإدراك، والتقدير، والتحكم، ودمج الأبحاث الجديدة في الحلول التطبيقية
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
إجادة قوية في C++ وPython لتطوير الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
- خبرة عملية مع أطر عمل الروبوتات مثل ROS/ROS2.
- معرفة عملية بأنظمة الإدراك القائمة على SLAM وLiDAR.
- خبرة في نشر خوارزميات التعلم المعزز في المحاكاة وعلى الروبوتات الحقيقية.
- إلمام بالمنصات السحابية للروبوتات (مثل AWS RoboMaker، Azure IoT Hub، Google Cloud Robotics).
- إجادة أدوات المحاكاة (مثل Gazebo، Isaac Sim، أو Webots) وأطر التصور (مثل RViz).
- ممارسات قوية في هندسة البرمجيات: التحكم في الإصدار (Git)، CI/CD، الحاويات (Docker).
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- هندسة
الكلمات الرئيسية
- مهندس روبوتات أول
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Group 42
Analog is pioneering the era of physical intelligence. Where digital intelligence transformed our online lives, Analog is transforming the lived world, making cities more adaptive, industries more resilient, services more human centered, and experiences more extraordinary. At the heart of our approach are living world models, continuously updated, enriched by every capture point, every device, every interaction. Within them resides Ana, the Analog Neural Agent. Ana perceives, adapts, and guides, transforming raw data into foresight and orchestration that improves outcomes across sectors, from safeguarding high-value assets to enhancing human performance.