أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
الذكاء الاصطناعي والإدراك
تطوير وتكامل أنظمة الإدراك باستخدام رؤية الكمبيوتر، التعلم العميق، والاستشعار متعدد الوسائط.
بناء خطوط أنابيب قوية للكشف والتعرف والتتبع وفهم المشهد في الوقت الحقيقي.
تنفيذ أطر عمل قابلة للتطوير لتدريب واختبار ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المدمجة والأطراف.
التقدير ودمج المستشعرات
تصميم الخوارزميات لتقدير الحالة، والتعريف بالموقع، ورسم الخرائط (مثل SLAM، قياس الحركة البصرية-القصور الذاتي).
تصميم وصيانة خطوط أنابيب دمج المستشعرات التي تجمع بين LiDAR، الكاميرات، IMU، الرادار، وGNSS. تنفيذ مصفيات احتمالية (كالمان، EKF/UKF، الجسيمات) لتقدير قوي تحت عدم اليقين.
ضمان القوة مع مزامنة الوقت، والمعايرة، وإدارة ضوضاء المستشعرات.
التحكم والتخطيط
تطوير وتنفيذ استراتيجيات التحكم من PID ووحدات التحكم التكيفية إلى التحكم التنبؤي (MPC).
إنشاء خوارزميات تتبع المسار وتخطيط الحركة التي تتعامل مع المدخلات الضوضائية والبيئات الديناميكية.
البحث ونشر طرق لتتبع الهدف القوي ورفض الاضطرابات.
تحسين هياكل التحكم من أجل الاستقرار والسلامة والأداء في كل من المحاكاة والروبوتات في العالم الحقيقي.
تكامل النظام والنشر
دمج وحدات التقدير والإدراك والتحكم في الأنظمة الروبوتية لضمان التوافق السلس بين الأجهزة والبرامج.
إجراء المحاكاة، والتحقق، واختبارات الميدان على نطاق واسع لتقييم الأداء.
تحسين الخوارزميات للتنفيذ في الوقت الحقيقي على وحدات المعالجة المركزية، ووحدات معالجة الرسوميات، وFPGA.
القيادة والتعاون
توجيه المهندسين المبتدئين وتقديم القيادة التقنية عبر المشاريع.
التعاون مع فرق متعددة التخصصات في الأجهزة، والأنظمة المدمجة، والبرامج.
البقاء على اطلاع بالتقدم في الروبوتات، والذكاء الاصطناعي، والإدراك، والتقدير، والتحكم، ودمج الأبحاث الجديدة في الحلول التطبيقية
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
إجادة قوية في C++ وPython لتطوير الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
- خبرة عملية مع أطر عمل الروبوتات مثل ROS/ROS2.
- معرفة عملية بأنظمة إدراك تعتمد على SLAM وLiDAR.
- خبرة في نشر خوارزميات التعلم التعزيزي في المحاكاة وعلى الروبوتات الحقيقية.
- إلمام بالمنصات السحابية للروبوتات (مثل AWS RoboMaker، Azure IoT Hub، Google Cloud Robotics).
- إجادة أدوات المحاكاة (مثل Gazebo، Isaac Sim، أو Webots) وأطر التصور (مثل RViz).
- ممارسات قوية في هندسة البرمجيات: التحكم في الإصدارات (Git)، CI/CD، حاويات (Docker).
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- هندسة
الكلمات الرئيسية
- مهندس روبوتات أول
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Group 42
Analog is pioneering the era of physical intelligence. Where digital intelligence transformed our online lives, Analog is transforming the lived world, making cities more adaptive, industries more resilient, services more human centered, and experiences more extraordinary. At the heart of our approach are living world models, continuously updated, enriched by every capture point, every device, every interaction. Within them resides Ana, the Analog Neural Agent. Ana perceives, adapts, and guides, transforming raw data into foresight and orchestration that improves outcomes across sectors, from safeguarding high-value assets to enhancing human performance.