أخصائي أول - ذكاء البيانات

Almosafer

حول الدور:

نحن نبحث عن محلل بيانات أول للانضمام إلى فريق الذكاء البياني في المسافر، المدمج ضمن وظيفة التسويق وإدارة علاقات العملاء، لدعم استراتيجيات الاستحواذ والاحتفاظ بالبيانات. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق التسويق الرقمي (العلامة التجارية والأداء)، وإدارة علاقات العملاء، وفرق الولاء لتحسين الإنفاق، وزيادة الاحتفاظ، وتعظيم قيمة عمر العميل، مع ضمان أن تحليلات البيانات تتبع معايير وحوكمة الذكاء البياني. يجب أن يكون المرشح المثالي لديه خبرة تحليلية تزيد عن 5 سنوات في التجارة الإلكترونية أو السفر، وخبرة قوية في تحليلات التسويق الرقمي وإدارة علاقات العملاء، وتجربة عملية مع أدوات ذكاء الأعمال لتقديم رؤى على نطاق واسع. المعرفة بتعلم الآلة والنماذج القائمة على القواعد هي ميزة قوية.

المسؤوليات:

تحليلات الاستحواذ والتسويق الرقمي:

• كن شريك البيانات الأساسي لقنوات التسويق الرقمي (البحث المدفوع، وسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة، العرض، البرمجة) والقنوات العضوية (SEO، الإحالة، المحتوى).
• بناء وصيانة نماذج النسبة لتقييم فعالية القنوات وتحسين الإنفاق.
• تطوير استراتيجيات الاستهداف وشرائح الجمهور للحملات الاستكشاف وإعادة الاستهداف.

تحليلات إدارة علاقات العملاء والاحتفاظ:

• تحليل سلوك العملاء، وأنماط الحجز المتكرر، ومخاطر التسرب، ومشاركة برنامج الولاء.
• بناء نماذج التنبؤ بالاحتفاظ والتسرب لتحسين استهداف إدارة علاقات العملاء.
• قياس وتحسين حملات إدارة علاقات العملاء (البريد الإلكتروني، الدفع، في التطبيق، الرسائل القصيرة) من حيث التفاعل والتحويل.
• التعاون مع مديري إدارة علاقات العملاء لتصميم وتحليل اختبارات A/B لتسويق دورة الحياة.

النمذجة المتقدمة وحلول البيانات:

• تصميم ونشر نماذج تعلم الآلة والنماذج القائمة على القواعد لتحسين العطاء، والتنبؤ بقيمة الحياة، والعروض الشخصية.
• ضمان أن مجموعات بيانات التسويق وإدارة علاقات العملاء عالية الجودة ومتوافقة مع حوكمة الذكاء البياني.
• العمل مع فرق أتمتة التسويق لدمج مخرجات النماذج في أدوات التنفيذ (Moengage، Salesforce Marketing Cloud، إلخ).

تقارير ذكاء الأعمال وسرد البيانات:

• بناء لوحات معلومات ذاتية الخدمة في Tableau، Power BI، Looker، أو مشابهة لمراقبة الاستحواذ، الاحتفاظ، ومقاييس العائد على الاستثمار.
• ترجمة البيانات إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ لقادة التسويق وإدارة علاقات العملاء.
• مراقبة والإبلاغ عن مؤشرات الأداء الرئيسية مثل CAC، ROAS، CLV، معدلات الاحتفاظ، وعائد الحملات.

التعاون والحوكمة:

• كن جسرًا بين التسويق/إدارة علاقات العملاء ووظيفة الذكاء البياني المركزية، لضمان تعريفات ومنهجيات متسقة.
• مشاركة أفضل الممارسات التحليلية مع محللي البيانات المدمجين الآخرين عبر الوظائف.
• تعزيز محو الأمية البيانات داخل فرق التسويق وإدارة علاقات العملاء.

متطلبات الملف الشخصي:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في STEM، تحليل الأعمال، أو مجال ذي صلة.
• خبرة تزيد عن 5 سنوات كمحلل بيانات، ويفضل في التجارة الإلكترونية، والسفر عبر الإنترنت، أو الأعمال الرقمية.
• إجادة SQL، Python أو R، وExcel المتقدمة.
• خبرة قوية في منصات تحليلات التسويق الرقمي (Google Analytics، Google Ads، Facebook Ads Manager، DV360) وتحليلات إدارة علاقات العملاء.
• خبرة عملية مع أدوات ذكاء الأعمال مثل Tableau، Power BI، Looker، أو مشابهة لتطوير لوحات المعلومات وسرد البيانات.
• معرفة قوية بمقاييس دورة حياة العميل (CAC، CLV، معدل التسرب، مجاميع الاحتفاظ).
• مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل؛ إجادة اللغة الإنجليزية (يفضل العربية).
• خبرة في بناء ونشر نماذج تعلم الآلة للاستحواذ والاحتفاظ.
• معرفة بأدوات الاستهداف القائمة على القواعد وأدوات أتمتة التسويق (Moengage، Salesforce Marketing Cloud، Adobe Campaign).
• إلمام بمخازن البيانات الكبيرة (Google BigQuery، AWS Redshift، Snowflake).