أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
7 - 12 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تصميم وتنفيذ خطوط معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر المتقدمة المحسّنة للأجهزة الاستهلاكية في الوقت الحقيقي.
التعاون مع فرق ISP، والمستشعرات، وضبط الجودة لتحسين جودة الصورة لأداء الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم downstream.
تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة للتعرف البصري، والتحسين، والتتبع، أو فهم المشهد.
تحسين نماذج تعلم الآلة للنشر على الحواف (التكميم، التقليم، التقطير، ضبط الأجهزة).
تنفيذ خوارزميات حرجة للأداء بلغة C++ الحديثة للمنصات المدمجة.
تحسين زمن الاستجابة، واستهلاك الطاقة، وبصمة الذاكرة، والقيود الحرارية.
دمج محركات الاستدلال (TFLite، TensorRT، ONNX Runtime، إلخ) على SoCs المستهدفة.
العمل بشكل وثيق مع فرق منصة Android/Linux لدمج الكاميرا وخطوط الذكاء الاصطناعي.
تحديد وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية: FPS، واستخدام الطاقة، والذاكرة، ووقت بدء التشغيل، والدقة.
تقييم وتحسين الأداء عبر CPU/GPU/NPU/DSP.
قيادة تصحيح الأخطاء لمشاكل معقدة على مستوى النظام في إصدارات الإنتاج.
ضمان اختبار الوحدات بشكل متين والمساهمة في خطوط التحقق الآلي.
توجيه المهندسين ومراجعة مقترحات التصميم/الهندسة.
دعم إطلاق المنتج واستعداد الإنتاج الضخم.
يجب أن يكون لديك
درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة الكهربائية، أو مجال ذي صلة.
7-10+ سنوات من الخبرة في رؤية الكمبيوتر/معالجة الصور.
خبرة مثبتة في شحن منتج استهلاكي واحد على الأقل مع رؤية/ذكاء اصطناعي مدمج.
خبرة قوية في C++ (C++14/17/20)، بما في ذلك تحسين الأداء.
خبرة قوية مع OpenCV وأطر تعلم الآلة (PyTorch، TensorFlow، ONNX).
خبرة في نشر نماذج تعلم الآلة على الأجهزة المدمجة/الحافة.
خبرة مع تحسين النموذج (التكميم، التقليم).
فهم قوي للهندسة ثنائية وثلاثية الأبعاد والجبر الخطي.
خبرة في العمل على أنظمة Linux أو Android المدمجة.
مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وتحليل الأداء.
خبرة في تحسين استهلاك الطاقة والقيود الحرارية.
من الجيد أن يكون لديك
خبرة في SoCs المحمولة (Qualcomm، MediaTek، Exynos، إلخ).
خبرة في CUDA / OpenCL / Vulkan / OpenGL ES / SIMD.
خبرة في معايرة الكاميرا والتفاعل مع ISP.
خبرة في البناء لنظام Android Camera HAL أو الأنظمة المعتمدة على Yocto.
خبرة في AR، التصوير الحسابي، أو معالجة الفيديو.
خبرة في أنظمة الكاميرات المتعددة.
التعرض لقيود التحقق من الإنتاج والتصنيع.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
قائد تقني عملي مسؤول عن تصميم وتحسين وتطوير خطوط رؤية الكمبيوتر عالية الأداء والذكاء الاصطناعي للأجهزة الاستهلاكية. تضمن هذه الوظيفة أداءً في الوقت الحقيقي، وكفاءة في استهلاك الطاقة، وصلابة في الإنتاج عبر المنصات المدمجة.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- مهندس أنظمة رؤية أول
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com