وظيفة مساعد احصائية في ابوظبي

• 1 - 2 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

جمع وإدارة البيانات الفنية، ضمان الدقة، إعداد التقارير، ودعم التدقيق؛ يتطلب دبلوم في الهندسة أو إدارة البيانات وإجادة في MS Excel.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تشمل الوظيفة تصميم حلول البيانات، وتطوير نماذج البيانات، وتقديم الرؤى باستخدام تقنيات مايكروسوفت مثل Power BI و SQL Server.

• 2 - 8 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تحويل البيانات الخام إلى رؤى باستخدام تقنيات إحصائية، التعاون في متطلبات البيانات، وصيانة لوحات المعلومات لمؤشرات الأداء الرئيسية.

• 3 - 5 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

مسؤول عن تحليل بيانات الموارد البشرية، والتقارير، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية؛ يتطلب مهارات تحليلية قوية وإجادة أدوات تصور البيانات.

• 3 - 8 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تصميم وتنفيذ حلول نقل البيانات، التعاون في متطلبات البيانات، وضمان جودة البيانات باستخدام تقنيات وممارسات أفضل متنوعة.

• 3 - 8 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

إعداد خطط الاتصال، تنسيق هجرة الآلات، تقديم التقارير، ودعم التدريب مع الحاجة إلى مهارات تحليلية واتصالية قوية.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

قيادة التحليل وتنفيذ المنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتصميم حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وجسر التواصل بين أصحاب المصلحة والفرق الفنية.

• 10 - 16 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تعمل كحلقة وصل لتعزيز أنظمة المعلومات الصحية، وتحسين سير العمل، وتقديم التدريب مع ضمان جودة البيانات ومشاركة أصحاب المصلحة.

• 5 - 10 سنوات
• أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

تحليل استراتيجيات الأعمال، جمع المتطلبات، تصميم الحلول، وإدارة أصحاب المصلحة في التمويل الرقمي، مع الاستفادة من المعرفة القوية بالبنوك والتنظيم.

• 3 - 5 سنوات
• ابوظبي - الامارات

مسؤول عن استخراج وتحليل بيانات الرعاية الصحية، وتطوير لوحات المعلومات، وتوليد التقارير لتحسين رعاية المرضى والأداء التشغيلي.

• 3 - 5 سنوات
• ابوظبي - الامارات

مسؤول عن تصميم لوحات معلومات Power BI، وتحويل البيانات، وإجراء التحليلات لدعم اتخاذ القرارات في العمليات والمالية والتسويق.

• 1 - 5 سنوات
• ابوظبي - الامارات

تحديد مصادر البيانات، تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، تطوير نماذج إحصائية، والتعاون مع أصحاب المصلحة؛ يتطلب مهارات تحليلية قوية وإجادة في لغات البرمجة.