أخصائي تحليلات بيانات النقل

Road and Transport, RTA Dubai

عنوان الوظيفة
أخصائي تحليل بيانات النقل - هيئة الطرق والمواصلات
وصف الوظيفة
أخصائي تحليل بيانات النقل - هيئة الطرق والمواصلات

نظرة عامة على العمل
موقع العمل: دبي، الإمارات العربية المتحدة
الصناعة: النقل/الشحن/السكك الحديدية
الوظيفة: هندسة الطرق والمواصلات
الجنس: أي
جنسية المرشح: أي
نوع الوظيفة: دوام كامل

نظرة عامة على المنصب
تبحث هيئة الطرق والمواصلات (RTA) عن أخصائي تحليل بيانات النقل للانضمام إلى إدارة القيادة والسيطرة المؤسسية. يركز هذا الدور على تحليل بيانات النقل، والنمذجة، والتقنيات التنبؤية لتحسين تخطيط الرحلات وتعزيز الكفاءة التشغيلية عبر أنظمة النقل متعددة الوسائط في دبي.

ماذا ستفعل

* التعاون مع مهندسي البيانات والمحللين لتصنيف ودمج بيانات النقل من مصادر متعددة، وإنشاء مجموعات بيانات شاملة للتحليل.
* دمج أوضاع النقل المختلفة في نماذج الوقت الفعلي لتعزيز الاتصال بين الوسائط وتحسين الحلول.
* تنفيذ مهام نمذجة النقل، بما في ذلك معايرة النموذج، والتحقق، والتنبؤ، وتحليل السيناريو.
* إجراء تحليلات الحساسية وعدم اليقين لضمان دقة وموثوقية النموذج.
* تطوير واختبار نماذج النقل في الوقت الفعلي، وضمان توافقها مع البيانات الواقعية.
* إنشاء تقارير تحليلية ولوحات معلومات باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية مثل وقت السفر، والتأخيرات، والسرعات المتوسطة لدعم اتخاذ القرار.
* تطبيق تقنيات إحصائية، ومكانية، وتعلم الآلة لاستخراج الرؤى والأنماط في أنظمة النقل.
* تصميم وتطوير حالات استخدام مبتكرة لحل التحديات المعقدة في النقل وتحسين الكفاءة التشغيلية.
* دعم مراجعة السياسات والمساهمة في تطوير الوثائق الفنية بما يتماشى مع معايير هيئة الطرق والمواصلات.
* إجراء ورش عمل وجلسات تدريبية لدعم تبادل المعرفة وتطوير المهارات داخل المنظمة.

الملف المثالي

* درجة البكالوريوس في هندسة النقل، الهندسة المدنية، هندسة المرور، أو تخطيط النقل.
* خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تحليل النقل، بما في ذلك نمذجة النقل وتطبيقات تعلم الآلة.
* إتقان أدوات علم البيانات، وخوارزميات تعلم الآلة، ومنصات تصور البيانات، وقواعد بيانات SQL/NoSQL، وأدوات البيانات الضخمة.
* معرفة بتحليل البيانات المكانية باستخدام GIS أو QGIS.
* مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات، مع القدرة على إدارة مجموعات بيانات معقدة.
* مهارات اتصال ممتازة والقدرة على العمل في فريق متعدد التخصصات.
* درجة الماجستير في علوم الحاسوب، الرياضيات التطبيقية، أو علم البيانات ميزة إضافية.