مهندس ذكاء اصطناعي وكيل

Trailblaze Careerpaths Global

حول الدور:

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ذو خبرة لقيادة تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة التي تدفع حدود التفكير المستقل، التعاون متعدد الوكلاء، والتنظيم الذكي. ستعمل مع أطر العمل المتطورة، والهندسات السحابية الأصلية، ومنصات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات لتقديم حلول قابلة للتوسع، وآمنة، وعالية الأداء.

المسؤوليات الرئيسية
تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة باستخدام أطر مثل LangChain، CrewAI، LangGraph، LlamaIndex

دمج Camel AI لتوجيه الرسائل الذكية، والتنظيم المدفوع بالحدث، والتواصل بين الوكلاء

تصميم هياكل سحابية أصلية (AWS/Azure) مع خدمات دقيقة & الحاويات (Docker، Kubernetes)

تمكين التعاون متعدد الوكلاء عبر MCP (بروتوكول سياق النموذج) & A2A (التواصل من وكيل إلى وكيل)

قيادة التنظيم الخلفي باستخدام Python، Node.js، أو Java (Camel DSL)

التعاون مع فرق الواجهة الأمامية لتكامل API السلس REST/gRPC

تحسين أداء النظام، وقابلية التوسع، وقابلية الصيانة

توجيه فرق الهندسة & تحديد أفضل الممارسات لسير العمل الوكيل

المهارات المطلوبة:

فهم عميق لمبادئ الذكاء الاصطناعي الوكيل: التفكير المستقل، إدارة الذاكرة، استخدام الأدوات، التخطيط متعدد الخطوات

خبرة عملية مع Camel AI أو Apache Camel للتوجيه، والتوسط، والتكامل

إتقان أدوات تنظيم LLM (LangChain، AutoGen، MetaGPT، إلخ)

فهم قوي للهندسة المدفوعة بالحدث & النشر المحوسب (ECS/EKS)

خبرة في تصميم API الآمن، RBAC، OAuth، وإدارة الهوية
الاطلاع على تكامل الواجهة الأمامية والخلفية في بيئات SaaS (React، Next.js، Vue.js)

المؤهلات المفضلة:

التعرض إلى توليد معزز بالاسترجاع (RAG) & أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط
خبرة في خطوط تنفيذ المكونات/الأدوات (مثل: نمط ReAct)
معرفة بمخازن المتجهات، والذاكرة العرضية، وتصميم الوكيل المدرك للسياق

العمل السابق في منصات ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات أو أنظمة إدارة المهام الذكية