مهندس ذكاء اصطناعي وكيل

myZoi

تصميم وتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي

• تصميم ونشر وكلاء ذكيين لعمليات العمل المستقلة متعددة الخطوات.
• تنفيذ التفكير، الذاكرة، واتخاذ القرار في تنسيق الوكلاء.
• تطوير قوالب قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط الوكلاء لحالات الأتمتة الشائعة.
• دمج الإنسان في الحلقة وآليات التغذية الراجعة حيثما كان ذلك مطلوبًا.

أطر الوكلاء والتنظيم

• البناء باستخدام أطر مثل LangChain، LangGraph، CrewAI، AutoGen، Semantic Kernel.
• توسيع قدرات الإطار مع مكونات وكيل مخصصة.
• تنفيذ تفويض المهام، والتنسيق، والتحكم في الإصدارات لسلوك الوكيل.

RAG ودمج المعرفة

• تطوير خطوط أنابيب RAG لاتخاذ قرارات واعية بالسياق.
• تحسين استراتيجيات تقسيم، تضمين، وبحث باستخدام قواعد بيانات المتجهات (مثل: Pinecone، Weaviate).
• دمج المعرفة المؤسسية من Jira، Confluence، الوثائق، وأكثر.

أداة ودمج API

• تمكين الوكلاء من التفاعل مع AWS، Atlassian Cloud، وAPIs الداخلية.
• بناء واجهات أدوات للوكلاء للاستعلام عن قواعد البيانات، وإجراء العمليات، والوصول إلى الخدمات بشكل آمن.

نظم الوكلاء المتعددة

• تنسيق الوكلاء التعاونيين (مثل: المخطط، المنفذ، المراجع) للتعامل مع سير العمل المعقدة.
• تصميم بروتوكولات الاتصال، منطق التوجيه، واستراتيجيات معالجة الأخطاء.

الأداء، المراقبة، والتحسين

• مراقبة الوكلاء باستخدام أدوات مثل LangSmith، CloudWatch، لوحات التحكم المخصصة.
• تصحيح السلوك (الهلاوس، الزمان، استخدام الرموز) وإجراء اختبارات A/B للتحسين.
• ضمان التشغيل الآمن، القابل للتوسع، والفعّال من حيث التكلفة على نطاق الإنتاج.

نشر الإنتاج (AWS)

• نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام AWS Bedrock، Lambda، Step Functions، EventBridge.
• بناء خطوط أنابيب CI/CD، تنفيذ استراتيجيات التراجع، والتعامل مع التزامن على نطاق واسع.
• ضمان الامتثال، والحوكمة، والأمان عبر تدفقات الأتمتة.

أتمتة نظام Atlassian البيئي

• تطوير تطبيقات Forge مع قدرات الوكيل المدمجة.
• بناء وكلاء لأتمتة سير العمل في Jira، تصنيف الحوادث، توجيه التذاكر، وتوليد محتوى Confluence.
• تهيئة Rovo من Atlassian كمصدر معرفي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وصيانته وتحسينه باستمرار.

التعاون والتوثيق

• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد فرص الأتمتة.
• ترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول وكيلية قوية.
• توثيق أفضل الممارسات، والقوالب، والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام.
• توجيه الزملاء في سير العمل وأطر الذكاء الاصطناعي الوكيل.