مهندس حلول وكلاء الذكاء الاصطناعي - المالية

Kraken

الفريق

يعد فريق كراكن للتمويل العالمي العمود الفقري التشغيلي لواحدة من أكثر منصات تداول العملات الرقمية ثقة وأقدم في العالم. يشمل الفريق عمليات المحاسبة، والتخطيط المالي والتحليل المالي والخزانة، والضرائب، والمالية عبر عدة كيانات منظمة و70+ دولة، ويدير البنية التحتية المالية التي تدعم كل شيء من التقارب اليومي إلى التقارير التنظيمية إلى تسوية الأصول الأصلية للعملات المشفرة.

مع تزايد التعقيد المالي مع وجود كراكن العالمي، يشكل هذا الدور هيكلة ويوفر بناء عملي لتوسيع النمو. العمليات المالية في بورصة العملات الرقمية المنظمة عالميا، حيث تدير دورات الإغلاق والتسوية والتقارير ومراقبة الخزانة والتحقق من الضوابط كلها تولد جهدا يدويا كبيرا مرتبطا بالالتزامات المالية والتنظيمية الحيوية. الأخطاء تحمل تدقيقا، وSOX، وأمان، وعواقب تنظيمية.

الفرصة

ستكونين المهندس الرئيسي والباني لنظام التشغيل المالي المعتمد على الذكاء الاصطناعي في كراكن. يمتد هذا الدور عبر افقين متزامنين في نفس الوقت: نشر أتمتة الإنتاج الآن وإعادة تصميم هندسة التمويل على المدى الطويل. تشمل المسؤوليات خمسة مجالات أساسية:

تقييم ورسم خريطة عمليات المالية

• قيم كيف يتدفق العمل المالي حاليا عبر المنظمة، بما في ذلك الإغلاق، والتسويات، والخزانة، والتقارير، والتحقق من الضوابط، والتحضير للتدقيق.

• حدد فجوات القدرات، وعنق الزجاجة اليدوي، ونقاط فشل التكامل عبر أنظمة مثل NetSuite، BlackLine، Kyriba، Fireblocks، وLukka.

• قارن العمليات الحالية مع أفضل الممارسات والقدرات الناشئة في الذكاء الاصطناعي لبناء خارطة طريق أتمتة المالية، مع إعطاء الأولوية بناء على الرافعة التشغيلية والمخاطر التنظيمية.

• اعمل مباشرة مع فرق المحاسبة، وFP&A، والخزانة، وعمليات المالية لتحويل نقاط الألم في العمليات إلى متطلبات أتمتة قابلة للبناء.

مهندس منصة التمويل الوكالتي

• تصميم البنية طويلة الأمد لنظام تشغيل مالي أصلي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. حدد كيف تتفاعل الأنظمة الوكالية مع البنية التحتية المالية، وخطوط البيانات، وأطر التحكم والتقارير.

• تقييم أنظمة التمويل الحالية في كراكن من المبادئ الأولى، بما في ذلك المنصات والواجهات وتدفقات البيانات بينها. حدد الفرص لتبسيط المكدس، وتقليل التدخل اليدوي، وتحديد بنية هدف قابلة للتوسع.

• ابن طبقة تمويل وكلاء تعمل جنبا إلى جنب مع المكدس الحالي اليوم، مؤتمتة سير العمل مع تحديد مسار الانتقال نحو بنية أكثر قابلية للتوسع وتعتمد على الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت.

بناء ونشر أتمتة تمويل الإنتاج

• نشر سير عمل وكيل من مستوى الإنتاج الذي يؤتمت العمليات المالية: التسويات، عمليات الإغلاق، إعداد التدقيق والتقارير، مراقبة الخزانة، التحليلات المالية، والتحقق من الضوابط.

• ابن باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات Claude وAnthropic، والتنسيق المعتمد على بايثون، ومحركات سير عمل n8n أو ما يعادلها، وMCP أو طبقات تنسيق الوكلاء المشابهة.

• دمج الأنظمة الداخلية والخارجية من خلال ربط واجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات والأدوات في سير عمل موحد مؤتمت يوفر نفوذا تشغيليا حقيقيا.

• حافظ على الرقابة البشرية حيثما كان ذلك مناسبا. التصميم من أجل قابلية التدقيق وسلامة التحكم، وليس فقط الكفاءة.

حوكمة الذكاء الاصطناعي الخاصة للتمويل

• وضع حواجز تسمح للأتمتة وسلوك الوكلاء بالعمل بأمان في بيئة مالية منظمة من قبل SOX. حدد أي الضوابط يتم صيانتها، وأيها يعاد تصميمها، وكيف يحافظ نطاق سير العمل على سلامة التحكم.

• بناء أطر عمل تغطي تصنيف البيانات، قابلية التدقيق، نقاط التفتيش البشرية في الحلقة، اكتشاف الفشل، آليات التراجع، الامتثال التنظيمي، وتوثيق التصميم الجاهز للتدقيق.

• صنف جميع بناءات الأتمتة حسب مستوى المخاطر قبل بدء العمل. لا يتم إدخال أي بناء إلى الإنتاج بدون مالك عملية مسمى، ويتم تأكيد تدفقات البيانات الموثقة، وأدوات الوصول، وتسجيل التدقيق.

• العمل كممثل لمجال المالية في مركز التميز لأتمتة كل شيء في كراكن، مساهما في معايير الحوكمة ومواءمة البناء متعددة الوظائف.

بناء الأساس للتمويل المبني على الذكاء الاصطناعي

• أنشئ أطر عمل قابلة لإعادة الاستخدام، وقوالب سير العمل، ووثائق حتى يتمكن أعضاء فريق المالية المستقبليون من البناء بأمان على المنصة دون الاعتماد على متخصص واحد.

• درب المتخصصين في المالية على الأدوات وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي المستخدم في الإنتاج. دفع التبني والاستقلالية التشغيلية، وليس فقط التنفيذ.

• قم ببناء مقاييس، ولوحات بيانات، وأطر أداء لقياس مكاسب الكفاءة، وتقليل التكاليف، ونتائج المخاطر، والعائد على الاستثمار من مبادرات الأتمتة والذكاء الاصطناعي.

• تقديم تقارير قيادية حول التحسينات التشغيلية، ووضعية المخاطر، وخارطة طريق منصة التمويل.

المهارات التي يجب أن تأخذها في الذاكرة

تم تصميم هذا الدور لبناء تقني ومهندس أنظمة قام بالفعل بنشر أنظمة وكلاء في الإنتاج.

• سجل حافل مثبت في تصميم ونشر وتوسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل في بيئات الإنتاج التي يستخدمها الآخرون، وليس فقط في التجارب أو العروض التوضيحية الداخلية.

• فهم عميق لتنسيق نماذج اللغة الكبيرة، وتصميم أنظمة متعددة الوكلاء، وأنماط فشل سير العمل الذاتية للذكاء الاصطناعي في البيئات التشغيلية عالية المخاطر.

• قدرة قوية على بنية الأنظمة: القدرة على الانتقال من الاكتشاف إلى التصميم ثم البناء ثم النشر إلى التحسين دون الاعتماد على مستشارين خارجيين.

•