مهندس حلول الوكلاء الذكاء الاصطناعي - الموارد البشرية

Kraken

الفرصة
ستكون أنت المهندس الرئيسي والمبني لحلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن فريق كراكن للموارد البشرية. هذه وظيفة ملكية كاملة تمتد من تحديد الفرص، وتصميم الحلول، والنشر، والحوكمة، ونقل القدرة مرة أخرى إلى فريق الموارد البشرية حتى يتمكنوا من الحفاظ على ما تبنيه وتوسيعه.

ستعمل عند تقاطع هندسة الذكاء الاصطناعي/LLM وأنظمة الموارد البشرية لتحويل العمليات اليدوية والمجزأة إلى سير عمل مستقل ووكيل يخدم الآلاف من موظفي كراكن عالميًا. هذه هي الهندسة العملية مع تأثير مباشر على الأعمال، وليست تجريبية. المسؤوليات:

تصميم ونشر حلول الموارد البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• قم بعمارة وبناء سير عمل وكيل باستخدام n8n وClaude API وPython وMCP التي تتخذ إجراءات حقيقية في عمليات الموارد البشرية مع الإشراف البشري المناسب وبوابات الموافقة.

• قم بإنشاء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام استخدام الأدوات، واستدعاء الوظائف، والتفكير متعدد الخطوات الذي يربط أدوات الموارد البشرية المجزأة (HRIS وATS والرواتب وتذاكر الدعم) في سير عمل متماسك من البداية إلى النهاية.

• قم ببناء معالجة الأخطاء، ومسارات التدقيق، والوعي بتقويم الرواتب، ونقاط التحقق البشرية في كل نظام إنتاج قبل النشر.

• تأكد من أن جميع الأتمتة تتوافق مع متطلبات تصنيف البيانات لبيانات التعريف الشخصية للموظفين، والبيانات المنظمة، والتزامات الخصوصية عبر السلطات القضائية.

امتلاك الحوكمة والمخاطر لأنظمة الذكاء الاصطناعي للموارد البشرية

• قم بتصنيف جميع بناءات الأتمتة حسب مستوى المخاطر قبل بدء العمل. لا ينتقل أي بناء إلى الإنتاج بدون مالك عملية مسمى، وتوثيق تدفقات البيانات، وتأكيد ضوابط الوصول.

• قم بالحفاظ على تسجيل التدقيق والتوثيق لجميع الأنظمة التي تتعامل مع بيانات الموظفين المنظمة أو سير العمل المرتبطة بالرواتب.

• أوقف أو أعد تصميم البناءات التي تقدم مخاطر غير مقبولة تتعلق بالرواتب أو القانونية أو الخصوصية البيانات. امتلك هذا القرار واحصل على قبول تنظيمي قبل المتابعة.

• كن ممثل نطاق HRKX في المساهمة في معايير الحوكمة والتوافق عبر الوظائف.

زيادة قدرة فريق الموارد البشرية

• قم بإنتاج الوثائق، وقوالب سير العمل، وكتب التشغيل التي يمكن أن يستخدمها ويحتفظ بها محترفو HRKX بدون دعم تقني.

• قم بتدريب أعضاء فريق الموارد البشرية على أدوات وسير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تم نشرها في الإنتاج. قُد اعتماد استخدامها، وليس فقط تسليمها.

• تتبع وقدم تقارير عن تأثير الأتمتة: الساعات اليدوية التي تم القضاء عليها، معدلات الأخطاء المنخفضة، استثناءات الرواتب التي تم تجنبها، والسعة التي تم فتحها لأعمال الموارد البشرية الاستراتيجية.

• كن دافعًا مضاعفًا لفريق HR KX، مما يمكن محترفي الموارد البشرية من التركيز على أعمال الاستشارة ذات القيمة العالية وحكم الأفراد من خلال العمليات والتكنولوجيا وتمكين الذكاء الاصطناعي.

المهارات التي يجب أن تمتلكها

• 5+ سنوات من خبرة هندسة البرمجيات، مع التركيز على الأقل لمدة 2+ سنة على بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي/ML أو أنظمة وكيل في الإنتاج.

• 2-3+ سنوات من الخبرة في العمل على مشاكل الموارد البشرية، أو عمليات الأفراد، أو تكنولوجيا الأفراد إما في شركة تكنولوجيا الموارد البشرية، أو في فريق هندسة الأفراد الداخلي، أو في دور تقني متكامل ضمن وظيفة الموارد البشرية.

• إتقان قوي لأدوات الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل، مع تجربة مثبتة في تصميم ونشر ودفع اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي ضمن سير عمل الموارد البشرية.

• تجربة مثبتة عملية في تصميم ونشر سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي أو المؤتمت في بيئة إنتاج تستخدمها الآخرين، وليس فقط تجريبية.

• معرفة عميقة بWorkday، بما في ذلك سير عمل تغيير الوظائف، وتحويلات العمال، وتحميل بيانات EIB، وهندسة التكامل، والاعتماديات المرتبطة بالرواتب.

• مفكر نظم لديه عقلية تنفيذية قوية قادر على الانتقال من الاكتشاف إلى التصميم إلى البناء إلى النشر إلى التحسين دون الاعتماد على مستشار خارجي.

• إتقان مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي: n8n وPython وClaude API/Anthropic SDK، أو ما يعادلها. مطلوب خبرة في ربط أنظمة الموارد البشرية عبر API.

• مهارات قوية في حل المشكلات التحليلية مع القدرة على هيكلة الأسئلة الغامضة المتعلقة بالأفراد إلى تحليلات واضحة وقابلة للتنفيذ وأوتوماتيكية.

• فهم قوي لتصنيف بيانات الموظفين، ومتطلبات معالجة بيانات التعريف الشخصية، والتزامات الامتثال للموارد البشرية عبر السلطات القضائية.

الأمور الجيدة التي قد تكون لديك

• خبرة مع Workday Prism وQualtrics أو أدوات تحليلات BI وHR الأخرى لتقارير بيانات الأفراد وأتمتة الاستراتيجية.

• خبرة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل النصوص، ورؤى الاستطلاعات، أو أتمتة سير العمل في سياق HRIS أو تحليلات الأفراد.

• خبرة مع Ashby بما في ذلك تكامل API وأتمتة أنابيب البيانات.

• خبرة في أتمتة جداول البيانات (Google Apps Script أو ما يعادلها) وإتقان متقدم في Excel وGoogle Sheets لتطوير حلول التحليل.

• مهارات برمجة Python أو R لتحليل بيانات الأفراد، أو النمذجة، أو أتمتة الأنابيب.

• خلفية في إدارة منصات تكنولوجيا الموارد البشرية: HRIS وATS ومنصات الاستطلاعات أو أنظمة إدارة القوى العاملة.

• خبرة سابقة في تأسيس أو تشغيل وظيفة أتمتة الموارد البشرية أو تحليلات الأفراد.

• درجة علمية مع تركيز كمي (علم النفس الصناعي والتنظيمي، الرياضيات، الإحصاء، أو ما يعادلها) مع خبرة تطبيقية في الأتمتة التقنية.

• خبرة في fintech أو العملات الرقمية أو شركة ذات نمو سريع تركز على العمل عن بعد حيث تخدم أنظمة الموارد البشرية الموظفين عبر 50+ دولة.