أخصائي حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات
Confidential Company
صاحب عمل نشط
نشرت في 13 نوفمبر
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
4 - 5 سنوات
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر, التكنولوجيا), ماجستير في العلوم(أجهزة الكمبيوتر, التكنولوجيا), ماجستير في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
أي
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
يلعب أخصائي حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات دورًا حيويًا في تعزيز رحلة التحول الرقمي لمستشفى دار الشفاء نحو أن يصبح مؤسسة مدفوعة بالبيانات بالكامل. يركز هذا الدور على تحويل بيانات الرعاية الصحية المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتطبيق الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والتحليلات التنبؤية لتحسين نتائج المرضى وكفاءة العمليات.
سيكون لدى المرشح المثالي أكثر من أربع سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، وتخزين البيانات، وأنظمة معلومات الرعاية الصحية، مع خبرة تقنية قوية وذكاء الأعمال. سيتولى الأخصائي إدارة منصات التحليل والذكاء الاصطناعي بالمستشفى، وتطوير لوحات معلومات مفيدة، وضمان سلامة البيانات عبر أنظمة مثل Oracle Health EMR وSAP ERP، وقيادة المبادرات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين مستمر عبر المجالات السريرية والمالية والإدارية.
المهام والمسؤوليات الرئيسية:
دمج البيانات والحلول:
- إدارة خطوط بيانات الرعاية الصحية وضمان التكامل الدقيق بين الأنظمة السريرية (Oracle Health/Cerner)، والإدارية (SAP ERP)، وأنظمة البيانات الخارجية.
- ضمان جودة البيانات، والاتساق، والامتثال لمعايير حوكمة بيانات الرعاية الصحية.
تطوير التحليلات والرؤى:
- تصميم وبناء وصيانة لوحات المعلومات التفاعلية والنماذج التحليلية في Power BI وMicrosoft Fabric لقيادة المستشفى ورؤساء الأقسام.
- تطوير سير عمل تحليلات آلية لمؤشرات الأداء الرئيسية تغطي الأداء السريري، وتدفق المرضى، وكفاءة المالية.
الذكاء الاصطناعي والنمذجة التنبؤية
- تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لدعم الرؤى التنبؤية مثل مخاطر إعادة الإدخال، وتحليل رضا المرضى، والتنبؤ التشغيلي.
- العمل مع Microsoft Azure AI، Copilot Studio، وFabric لدمج الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وأدوات دعم القرار.
- التعاون مع الفرق الفنية لتصميم ونشر حلول ذكاء اصطناعي شاملة تدمج بسلاسة في سير العمل السريري أو الإداري.
حوكمة البيانات والامتثال
- تنفيذ ممارسات حماية البيانات والحوكمة بما يتماشى مع سياسات تكنولوجيا المعلومات بالمستشفى، وضمان الامتثال لمعايير الاعتماد من وزارة الصحة وHIMSS.
- الحفاظ على البيانات الوصفية، ومسارات التدقيق، وضوابط الأمان لجميع بيئات التحليل.
التعاون والشراكة التجارية
- التعاون مع الفرق السريرية والمالية والتشغيلية لتعريف الاحتياجات التحليلية وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- أن تكون نقطة الاتصال في المستشفى لمبادرات الذكاء الاصطناعي والتواصل مع البائعين، بما في ذلك Microsoft وOracle Health وSAP الشركاء.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، علوم الحاسوب، أو التخصصات ذات الصلة مطلوبة.
الخبرة:
- حد أدنى من 4 سنوات من الخبرة العملية في تحليل بيانات الرعاية الصحية، الذكاء الاصطناعي، أو ذكاء الأعمال.
- تخزين البيانات ومنصات التحليل: خبرة عملية مع المنصات الحديثة مثل Microsoft Fabric، Azure Synapse، Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW)، أو Snowflake.
- أدوات ذكاء الأعمال والتصور: إتقان قوي في Power BI، Oracle Analytics أو منصات التصور المعادلة.
- قواعد البيانات والنمذجة: مهارات SQL على مستوى الخبراء وخبرة في نمذجة البيانات وإدارة بيئات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة.
- منصات السحابة: خبرة في العمل مع Azure، Oracle Cloud Infrastructure (OCI)، أو AWS لتحليل البيانات وأحمال الذكاء الاصطناعي.
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: إلمام بـ Python، Azure Machine Learning، وCognitive Services لتطوير نماذج التنبؤ أو الأتمتة.
- أنظمة الرعاية الصحية: فهم البيانات السريرية والمالية، مع خبرة في Oracle Health/Cerner EMR وSAP ERP.
- معايير التوافق: معرفة بـ HL7/FHIR، وبروتوكولات تبادل بيانات الرعاية الصحية.
- المهارات الشخصية: عقلية تحليلية، تواصل واضح، والقدرة على تحويل الرؤى التقنية إلى قيمة عمل وسريرية قابلة للتنفيذ.
اللغة: إتقان جيد للغة الإنجليزية والعربية سيكون ميزة إضافية.
الإجادة الحاسوبية: مهارات حاسوبية ممتازة، إتقان في MS Office وتطبيقات البرمجيات ذات الصلة.
المهارات المطلوبة الأخرى:
- تحليل البيانات والتقارير: فهم قوي لتحليل بيانات الرعاية الصحية وتطوير لوحات المعلومات باستخدام Power BI أو أدوات مماثلة.
- الذكاء الاصطناعي والتوعية بالأتمتة: معرفة جيدة أو تعرض عملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي، Microsoft Copilot، أو أتمتة Power Platform (Power Automate / Power Apps).
- الأدوات الإحصائية والتحليلية: إلمام بـ Python، R، أو أدوات تحليلية أخرى لتحليل البيانات البسيط أو توقع الاتجاهات.
- معرفة أنظمة الرعاية الصحية: فهم أنظمة EMR/EHR (يفضل أن تكون Oracle Health/Cerner) وأنظمة ERP مثل SAP، مع القدرة على تفسير البيانات السريرية والتشغيلية.
- تنسيق المشاريع: خبرة في دعم أو تنسيق مشاريع ذات صلة بالبيانات أو الذكاء الاصطناعي، وضمان تسليمها في الوقت المحدد وتوافق أصحاب المصلحة.
- معايير الرعاية الصحية: وعي عام بمعايير البيانات مثل HL7، وأطر التقارير المحلية للرعاية الصحية (HIMSS).
- التواصل والتعاون: مهارات قوية في العمل الجماعي والتواصل، مع القدرة على تحويل النتائج التحليلية إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ للمستخدمين غير الفنيين.
- القدرة على العمل مع جميع أنواع الأفراد في عدة بيئات ومواقع وتعزيز التنوع في مكان العمل.
- يجب أن تكون قادرًا على تحديد الأولويات والعمل بفعالية في بيئة تتغير باستمرار.
نوع العمل
- دوام كامل
القطاع المهني للشركة
- طب
- رعاية صحية
- تشخيص
- أجهزة طبية
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- الذكاء الاصطناعي
- تعلم الآلة
- تحليل البيانات
- Power BI
- Microsoft Fabric
- Azure
- Cerner
- حوكمة البيانات
- النمذجة التنبؤية
- تخزين البيانات
- ذكاء الأعمال
- Python
- SQL
- منصات السحابة
- حلول البيانات
- نمذجة البيانات
- Microsoft Azure AI
- تقارير لوحات المعلومات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Confidential Company
وظائف مماثلة
محلل البيانات
ARENCO REAL ESTATE EST
- 2 - 3 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
محلل بيانات (الموارد البشرية)
Imtiaz Real Estate Investment & Development LLC
- 2 - 7 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
محلل بيانات / متخصص BI
Confidential Company
- 2 - 8 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة