الذكاء الاصطناعي مهندس معماري INTALEQ

هدف الدور-

تصميم حلول ذكاء اصطناعي شاملة تركز على إنشاء حالات أعمال مصممة خصيصا لصناعات الرياضة والأداء الرياضي والتعليم والطب. فكر في التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات لصياغة أنظمة تحسن تكامل الذكاء الاصطناعي ووظائفه، وبشكل خاص معالجة التطبيقات الخاصة بالرياضة.

المسؤوليات-

بنية حلول الذكاء الاصطناعي وتقديمها:

• تصميم وتنفيذ هياكل الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع باستخدام منصات سحابية أصلية (Azure AI Foundry، Google Agent Space).

• استفد من خدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة (معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، التحليلات التنبؤية) لتسريع تقديم الحلول.

• مواءمة حلول الذكاء الاصطناعي مع أولويات المنظمات في مجالات الرياضة والرعاية الصحية والتعليم.

دمج النظام المؤسسي والبيانات:

• دمج خدمات الذكاء الاصطناعي السحابي مع منصات ERP، وCRM، والطب، ومنصات الأداء الرياضي.

• تمكين الاتصال بين مصادر البيانات المنظمة (قواعد البيانات، مؤشرات الأداء الرئيسية) وغير المنظمة (المستندات، الفيديو، السجلات الطبية).

• طبق واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والبرمجيات الوسيطة وأدوات الأتمتة لتبسيط تدفقات البيانات وخطوط الأنابيب.

حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر:

• ضمان الامتثال للائحة GDPR، HIPAA، واللوائح المحلية للبيانات.

• راقب أنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث التحيز، والشفافية، وسهولة التفسير.

• تطبيق أفضل ممارسات الأمن والحوكمة في نشر الذكاء الاصطناعي.

تمكين الذكاء الاصطناعي التطبيقي:

• نشر وتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لحالات الاستخدام الواقعية.

• قم بتكوين الذكاء الاصطناعي الحواري ووكلاء المعرفة وأدوات التحليل لدعم العمليات.

• تقييم التحديثات من مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي السحابي وتنفيذ التحسينات.

إدارة أصحاب المصلحة والعملاء:

• التعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين لتحديد فرص تبني الذكاء الاصطناعي التطبيقي.

• عرض حلول ذكاء اصطناعي عملية ذات قيمة تجارية قابلة للقياس.

• عمل كمستشار موثوق للتحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الأداء وقابلية التوسع:

• تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي التطبيقية من أجل السرعة، وقابلية التوسع، والموثوقية.

• تنفيذ آليات المراقبة والتحسين المستمر.

• حدد مؤشرات الأداء الرئيسية وتتبع العائد على الاستثمار في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي

التأهيل-

8+ سنوات من الخبرة في هندسة الحلول مع خبرة لا تقل عن 4 سنوات في مشاريع الذكاء الاصطناعي التطبيقي/تعلم الآلة.

اللغة الثنائية (المتحدثون بالعربية) إلزامية

التعليم:

درجة البكالوريوس في علوم الحاسب

أو الذكاء الاصطناعي، علم البيانات

أو درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات

أو بكالوريوس الهندسة

الشهادات:

شهادات متعلقة بتطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي مثل مطور أو مهندس معماري معتمد من MS

أو منصات Azure AI Foundry وGoogle Cloud AI/ML

أو شهادات متعلقة بتطوير البرمجيات مثل مطور معتمد من MS أو مهندس معماري

المهارات المطلوبة:

• خبرة في تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي.

• ماهر في مفاهيم الذكاء الاصطناعي وأدواته وأطر العمل والنماذج.

• ماهر في تقنيات هندسة الحلول المتعددة مثل إجراء تقييم البنية باستخدام السيناريوهات، ونمذجة المكونات، وتحليل التأثيرات

• ماهر في SDLC، تحليل المتطلبات، التصميم الفني عالي المستوى والمفصل.

• الكفاءة في Azure AI Foundry لنشر الذكاء الاصطناعي المؤسسي وإدارة دورة الحياة.

• خبرة عملية مع Google Agent Builder، وGoogle SDK لوكلاء الهواتف المحمولة، وأنظمة الوكلاء المتعددين.

• معرفة قوية ب Advanced RAG لإدارة المعرفة على نطاق المؤسسة.

• ماهر في بنية قواعد البيانات والبيانات (SQL، NoSQL، قواعد البيانات المتجهة، الرسوم البيانية المعرفية).

• القدرة على تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي تطبيقية آمنة وقابلة للتوسع ومحسنة للأداء.

• مهارات تواصل قوية لربط الفرق الفنية وأصحاب المصلحة في الأعمال.