الذكاء الاصطناعي مهندس معماري Deloitte

ملخص الوظيفة
الموقع
القاهرة، مصر مركز التوصيل
مهندس الذكاء الاصطناعي، القاهرة، مصر
اتصل بفرصتك.
الفريق يعمل ضمن مجموعة استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات. ستعمل على مجموعة من المبادرات والمشاريع عبر قطاعات مختلفة.
تتنوع مشاريعنا بشكل كبير وستختلف مسؤوليتك كمستشار بناءً على تركيز تفاعل العميل ومجموعة مهاراتك.
بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي، سيكون دورك هو تطوير استراتيجية الهندسة المعمارية للذكاء الاصطناعي، ودعم عملائنا في تصميم وتنفيذ وتشغيل البنى التحتية القابلة للتوسع التي تدعم النشر الفعال لنماذج الذكاء الاصطناعي. ستلعب دورًا حاسمًا في تصميم وتقديم بنى تحتية مبتكرة تدمج بسلاسة حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المؤسسية القائمة.
أنت متواصل استثنائي، قادر على التعبير عن مفاهيم تقنية معقدة لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين بسهولة. لديك قدرة قوية على التعاون والعمل بفعالية في بيئة جماعية، مستفيدًا من نقاط قوة الآخرين لتحقيق أهداف مشتركة. أنت مركز على النتائج ولديك رغبة في أن تكون عمليًا في نهجك لتصميم وتقديم حلول عالية الجودة تلبي أو تتجاوز توقعات العملاء.
تشمل المسؤوليات:
ترجمة رؤية أصحاب المصلحة الرئيسيين في العميل والمهندسين المعماريين الرئيسيين في ديلويت إلى استراتيجية التنفيذ للخدمات المعمارية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي التوليدي وخارطة الطريق، مع ضمان التوافق مع الأهداف الاستراتيجية وجهود التحول الرقمي.
التعاون مع مهندسي المؤسسات، التطبيقات، البيانات و DevOps، وعلماء البيانات، ومهندسي MLOps و GenAI، وفرق الأعمال لتجريب حالات الاستخدام ومناقشة التصميم المعماري.
اختيار التقنيات المناسبة من مجموعة من العروض مفتوحة المصدر والتجارية، مع مراعاة نماذج النشر والتكامل مع الأدوات الحالية.
دعم التنفيذ الناجح وتحسين العمليات للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام منهجية أجايل.
العمل عن كثب مع قادة الأمن والمخاطر للتنبؤ بالمخاطر وتخفيفها، مع ضمان تنفيذ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والامتثال للوائح القادمة.
مساعدة فرق المشروع في مراجعات فنية وموافقات السلطات التصميمية، مع ضمان الامتثال لخصوصية البيانات ومتطلبات الأمان والامتثال في تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.
تطوير والحفاظ على الاتصال مع أصحاب المصلحة في العميل والمساهمة في تطوير المقترحات.
إدارة فرق متنوعة ضمن ثقافة فريق شاملة حيث يتم التعرف على الأشخاص من خلال مساهماتهم.
تطوير قدرة أعضاء الفريق المبتدئين من خلال التدريب أثناء العمل وبرامج التطوير الرسمية.
في ديلويت نعتقد أن أفضل تأثير هو القيمة التي نضيفها، وليس الساعات التي نجلس فيها على مكاتبنا. نحن نأخذ بعين الاعتبار بعناية طرق العمل المرنة، الرسمية وغير الرسمية، التي تسمح بأفضل تأثير لموظفينا وعملائنا. يرجى التحدث إلى المجند الخاص بك حول نمط العمل الذي يناسبك.
اتصل بمهاراتك وتجربتك المهنية.
نبحث عن مرشحين قادرين على إظهار المهارات والخبرة في بعض مما يلي.
يجب أن يحمل جميع المرشحين شهادة بكاليوس في هندسة الكمبيوتر أو ما يعادلها ولديهم أكثر من 7 سنوات من الخبرة في علم البيانات والتحليلات.
أساسي
خبرة في مجالات الهندسة المعمارية ذات الصلة.
خلفية في علم البيانات مع فهم جيد للمفاهيم ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
خبرة في تنفيذ أحمال العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عبر واحد أو أكثر من مزودي الخدمة السحابية أو تقنيات البائعين من جهة خارجية، بما في ذلك Google PaLM و Vertex AI، وخدمات Azure OpenAI و AzureML، و AWS Bedrock و Sagemaker، و Dataiku و Databricks و Snowflake SnowPark و Snowflake Cortex، و Data Robot.
خبرة في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي القابلة للتوسع والأداء وبتكاليف محسنة من خلال؛ التقنيات الخالية من الخوادم، ونشر الحاويات / Kubernetes، وبنية تحتية حسابية تعتمد على GPU.
معرفة عملية بالذكاء الاصطناعي التوليدي وخبرة عملية في نشر واستضافة نماذج أساسية كبيرة.
خبرة في بنية LLM (مثل: Transformer، GANs، VAEs)، تحسين دقيق، تقنيات توليد معززة بالاسترجاع وتضمين السياق، تقنيات قواعد البيانات المتجهة وتقنيات البحث الدلالي والأدوات.
خبرة في كتابة أكواد قوية وفعالة بلغة بايثون.
خبرة في استخدام أدوات ذات صلة بالتعلم العميق مثل PyTorch و TensorFlow و LangChain.
خبرة في تصميم وتنفيذ قدرات وممارسات MLOps الأساسية في تقديم دورات حياة قوية للتدريب والاختبار والمراقبة والتحسين لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
معرفة في تطوير وتكامل واجهات التطبيقات البرمجية خاصة المتعلقة بخدمة نماذج التعلم الآلي.
معرفة في بناء حلول متكاملة مع المؤسسة لتقديم حلول شاملة.
خبرة في العمل ضمن وظيفة هندسية معمارية وتقديم تصاميم معمارية لمجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة (بما في ذلك السلطات التصميمية الفنية أو مجالس الهندسة المعمارية).
قدرة على إظهار مهارات إدارة أصحاب المصلحة الرئيسيين والتعاون بفعالية مع فرق متعددة التخصصات.
قدرة على جمع الفرق معًا وقيادة البرامج التقنية لتحقيق النجاح من خلال تطبيق مهارات التدريب والتيسير وإدارة أصحاب المصلحة وإدارة التوقعات.
قدرات تواصل وتعاون قوية، مع القدرة على العمل بفعالية مع فرق متعددة الوظائف وأصحاب المصلحة.
قدرة على المساهمة في أنشطة الذهاب إلى السوق مثل الاستجابة لاستفسارات المعلومات / الطلبات المقترحة وتطوير مواد الاقتراح عالية الجودة.
مرغوب
درجات متقدمة في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات أو ما يعادلها.
شهادات مهنية في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ومنصات السحابة.
اتصل بخط الخدمة الخاص بك - الاستشارات.