الذكاء الاصطناعي مهندس معماري Deloitte

ملخص الوظيفة
< /b>الموقع
القاهرة، مصر مركز التسليم
معمار الذكاء الاصطناعي، القاهرة، مصر
اتصل بفرصتك.
الفريق يجلس ضمن مجموعة استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات. ستعمل على مجموعة من المبادرات والمشاريع عبر قطاعات مختلفة.
تتنوع مشاريعنا بشكل كبير وستختلف مسؤوليتك كمستشار بناءً على تركيز تفاعل العميل ومجموعة مهاراتك.
بوصفك معمار ذكاء اصطناعي، ستكون مسؤولاً عن تطوير استراتيجية معمارية الذكاء الاصطناعي، ودعم عملائنا لتصميم وتنفيذ وتشغيل هياكل قابلة للتوسع تدعم النشر الفعال لنماذج الذكاء الاصطناعي. ستلعب دوراً حيوياً في تصميم وتقديم هياكل مبتكرة تدمج بسلاسة حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المؤسسية الحالية.
أنت متواصل استثنائي، قادر على التعبير عن مفاهيم تقنية معقدة بسهولة لكل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. لديك قدرة قوية على التعاون والعمل بفعالية في بيئة فريق، مستفيداً من نقاط قوة الآخرين لتحقيق الأهداف المشتركة. أنت مركز على النتائج ولديك رغبة في أن تكون عملياً في نهجك لتصميم وتقديم حلول عالية الجودة تلبي أو تتجاوز توقعات العميل.
تشمل المسؤوليات:
< /b>ترجمة رؤية أصحاب المصلحة الرئيسيين والعملاء والمعماريين الرئيسيين في ديلويت إلى استراتيجية معمارية الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي العام وخريطة التنفيذ، مع ضمان التوافق مع الأهداف الاستراتيجية وجهود التحول الرقمي.
التعاون مع المعماريين في المؤسسات، والتطبيقات، والبيانات وDevOps، وعلماء البيانات، ومهندسي MLOps والذكاء الاصطناعي العام، وفرق الأعمال لتجربة حالات الاستخدام ومناقشة التصميم المعماري.
اختيار التقنيات المناسبة من مجموعة من العروض المفتوحة المصدر والتجارية، مع الأخذ في الاعتبار نماذج النشر والتكامل مع الأدوات الحالية.
دعم التنفيذ الناجح والتحسين التشغيلي للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام منهجية مرنة.
العمل عن كثب مع قادة الأمن والمخاطر للتنبؤ بالمخاطر والتخفيف منها، لضمان تنفيذ أخلاقي للذكاء الاصطناعي والامتثال للوائح القادمة.
مساعدة فرق المشاريع في لجان المراجعة الفنية وموافقات سلطة التصميم، مع ضمان الامتثال لخصوصية البيانات، وأمنها والمتطلبات التنظيمية في تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.
تطوير والحفاظ على الاتصال مع أصحاب المصلحة من العملاء والمساهمة في تطوير الاقتراحات.
إدارة فرق متنوعة ضمن ثقافة فريق شاملة حيث يتم التعرف على الأشخاص من خلال مساهماتهم.
تطوير قدرة أعضاء الفريق المبتدئين من خلال التدريب أثناء العمل وبرامج التطوير الرسمية.
في ديلويت، نعتقد أن أفضل تأثير هو القيمة التي نضيفها، وليس الساعات التي نجلس فيها على مكاتبنا. نحن نأخذ في الاعتبار بعناية طرق العمل المرنة، الرسمية وغير الرسمية، التي تسمح بأفضل تأثير لناسنا وعملائنا. يرجى التحدث إلى مجندك حول نمط العمل الذي يناسبك.
اتصل بمهاراتك وخبرتك المهنية.
نبحث عن مرشحين قادرين على إثبات المهارات والخبرة في بعض مما يلي.
< /b>يجب على جميع المرشحين أن يحملوا درجة بكاليوس في هندسة الحاسوب أو ما يعادلها ولديهم أكثر من 7 سنوات من الخبرة في علم البيانات والتحليلات.
أساسي
خبرة في التخصصات المتعلقة بالعمارة.
خلفية في علم البيانات مع فهم جيد للمفاهيم ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
خبرة في تنفيذ أحمال العمل المستندة إلى السحابة للذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي عبر مزودي الخدمات السحابية أو تقنيات البائعين من طرف ثالث، بما في ذلك Google PaLM وVertex AI، وخدمات Azure OpenAI وAzureML، وAWS Bedrock وSagemaker، وDataiku، وDatabricks، وSnowflake SnowPark وSnowflake Cortex، وData Robot.
خبرة في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي القابلة للتوسع والفعالة والمثلى من حيث التكلفة باستخدام؛ تقنيات بدون خادم، ونشر قائم على الحاويات / Kubernetes، وبنية تحتية لحوسبة GPU.
معرفة عملية بالذكاء الاصطناعي التوليدي وخبرة عملية في نشر واستضافة نماذج تأسيسية كبيرة.
خبرة في معمارية LLM (مثل، Transformer، GANs، VAEs)، وتحسين دقيق، وتقنيات توليد معززة للاسترجاع، وتقنيات وقواعد بيانات متجهة، وتقنيات البحث الدلالي والأدوات.
خبرة في كتابة كود قوي وفعال بلغة بايثون.
خبرة في استخدام أدوات تتعلق بالتعلم العميق مثل PyTorch، وTensorFlow، وLangChain.
خبرة في تصميم وتنفيذ قدرات MLOps الأساسية والأطر في تقديم دورات الحياة القوية للتدريب والاختبار والمراقبة والتحسين لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
معرفة في تطوير ودمج واجهات برمجة التطبيقات خاصة المتعلقة بخدمة نماذج التعلم الآلي.
معرفة حول بناء حلول متكاملة مع المؤسسة لتقديم حلول شاملة.
خبرة في العمل ضمن وظيفة معمارية وتقديم التصميمات المعمارية لمجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة (بما في ذلك السلطات المعمارية أو لجان التصميم الفني).
القدرة على إظهار مهارات إدارة أصحاب المصلحة الرئيسيين والتعاون بفعالية مع فرق متعددة التخصصات.
القدرة على جمع الفرق معاً وقيادة البرامج التقنية لتحقيق النجاح من خلال تطبيق مهارات التدريب، والتيسير، وإدارة أصحاب المصلحة وإدارة التوقعات.
قدرات قوية في التواصل والتعاون، مع القدرة على العمل بفعالية مع فرق وأصحاب مصلحة متعددة الوظائف.
القدرة على المساهمة في أنشطة الذهاب إلى السوق مثل الاستجابة لطلبات المعلومات / مقترحات الأسعار وتطوير مواد الاقتراح عالية الجودة.
مرغوب فيه
درجات متقدمة في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو ما يعادلها.
شهادات مهنية في تقنيات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ومنصات السحابة.
اتصل بخط الخدمة الخاص بك - الاستشارات.