متدرب في الذكاء الاصطناعي / هندسة البيانات

Confidential Company

صاحب عمل نشط

نشرت قبل 3 ساعات

الخبرة

0 - 1 عام

موقع العمل

الرياض - السعوديه

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

سعودي

جنس

أي

فوائد

راتب تنافسي وفوائد, فرصة لتكون جزءًا من شركة ناشئة سريعة النمو, فرص تطوير مهني مع الشركة, ملكية المبادرات والمسؤوليات المحددة

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

  • المساعدة في بناء وصيانة خطوط البيانات (ETL/ELT) من مصادر متعددة مثل واجهات برمجة التطبيقات, قواعد البيانات, والملفات.
  • العمل مع تنسيقات البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة, بما في ذلك CSV, JSON, والسجلات.
  • تطوير نماذج البيانات ودعم أنظمة تخزين البيانات مثل بحيرات البيانات والمستودعات.
  • ضمان جودة البيانات, والتناسق, والموثوقية من خلال عمليات التحقق والتحويل.
  • كتابة استعلامات SQL لتحويل البيانات, والتحقق منها, وتحليلها.
  • المساعدة في تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة لمعالجة مشاكل الأعمال.
  • بناء ودعم خدمات الخلفية التي تدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات.
  • المساهمة في إثبات المفاهيم والنماذج الأولية لحلول الذكاء الاصطناعي.
  • العمل على حلول قائمة على معالجة اللغة الطبيعية وLLM, بما في ذلك أنظمة توليد معزز بالاسترجاع (RAG).
  • دعم تقييم النموذج, والتحسين, وعمليات النشر.
  • التعاون مع فرق متعددة التخصصات, بما في ذلك مهندسي البيانات, متخصصي الذكاء الاصطناعي, مطوري الواجهة الأمامية, والعملاء.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

  • درجة في علوم الكمبيوتر, علم البيانات, الهندسة, أو مجال ذي صلة (مكتملة أو جارية).
  • أساسيات قوية في بايثون وSQL.
  • فهم خطوط البيانات, ومفاهيم ETL/ELT, وقواعد البيانات.
  • معرفة بأساسيات تعلم الآلة والتعلم العميق.
  • الإلمام بالأدوات والأطر مثل Scikit-learn, TensorFlow, وPyTorch.
  • فهم أساسي لتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي.
  • الوعي بواجهات برمجة التطبيقات, وعمليات استيعاب البيانات, وأنظمة الخلفية.
  • مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.
  • قدرات جيدة في التواصل والعمل الجماعي.

نوع العمل

    تدريب

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • الذكاء الاصطناعي
  • مهندس بيانات
  • متدرب
  • خطوط البيانات
  • ETL
  • ELT
  • واجهات برمجة التطبيقات
  • SQL
  • بايثون
  • تعلم الآلة
  • التعلم العميق
  • Scikitlearn
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • معالجة اللغة الطبيعية
  • LLM
  • توليد معزز بالاسترجاع
  • RAG
  • نماذج البيانات
  • بحيرات البيانات
  • مستودعات البيانات

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Confidential Company