مهندس بيانات الذكاء الاصطناعي
Client of Faze 3 Consulting
صاحب عمل نشط
نشرت قبل ساعة
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
ما ستملكه:
-
هندسة دفعات وتدفقات البيانات باستخدام Fabric Data Pipelines / Azure Data Factory و Synapse أو Databricks.
-
تطبيق قواعد جودة البيانات، والتحقق من المخطط، وإزالة التكرار، والفحص المستمر، وفحوصات التسوية.
-
تشغيل النسب، والفهرسة، والتصنيفات مع Microsoft Purview؛ فرض أنماط الوصول والتحكم في الوصول.
-
أتمتة CI/CD عبر Azure DevOps أو GitHub مع ترقية البيئة، والبنية التحتية ككود (Bicep/Terraform)، وإدارة الأسرار عبر Key Vault.
-
بناء مخازن الميزات والعقود الخاصة بخدمة النماذج بالشراكة مع فرق MLOps وهندسة الذكاء الاصطناعي.
-
امتلاك الموثوقية: التنبيهات، وكتيبات التشغيل، ودورات الاستجابة، وتحسين التكلفة والأداء.
-
مراجعة وتأكيد تدفقات البيانات المعتمدة من قبل البائعين وعمارة البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي؛ ضمان الامتثال لمعايير العملاء للأمان والأداء والموثوقية؛ الموافقة على جاهزية الإنتاج.
-
التعاون مع فرق الشركاء في تسليم المواصفات الخاصة بالواجهة، وبيانات الاختبار، ونقاط التحقق من التسليم؛ دعم SIT/UAT والتحول إلى الإنتاج.
-
تحديد وإنفاذ عقود البيانات وSLA حسب مجموعة البيانات ذات الأولوية (المخطط، وتكرار التحديث، وعتبات الجودة، وفحوصات التسوية، وتوقعات المستهلكين).
-
امتلاك إدارة حوادث البيانات: التصنيف، والتحليل الجذري، والإجراءات التصحيحية، ومنع تكرار عدم الامتثال.
-
صياغة الاتفاق مع مهندسي الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/DevOps حول الميزات وتدفقات الدمج، وروابط المراقبة، وأبواب الإصدار للتطبيقات المعتمدة على البيانات.
المهارات الأساسية والأدوات المطلوبة:
-
Python و PySpark و SQL وأنماط Lakehouse وعمارة الميدالية.
-
Microsoft Purview: الفهرس، والنسب، والتصنيفات؛ controls خصوصية البيانات والتشفير.
-
CI/CD مع Azure DevOps أو GitHub؛ IaC مع Bicep أو Terraform؛ أساسيات Docker.
-
المراقبة: Kusto/KQL و Azure Monitor و Log Analytics؛ تحسين الأداء و FinOps.
-
الاستجابة لحوادث الإنتاج وانضباط RCA.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
ما تجلبه:
-
6 - 8 سنوات في هندسة البيانات مع معرفة قوية بـ SQL و PySpark وخدمات البيانات السحابية.
-
خبرة عملية عبر مجموعة بيانات Azure: Fabric/Synapse و Data Factory و ADLS Gen2 و Delta Lake/Parquet.
-
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو ما يعادلها.
الشهادات المطلوبة:
-
شهادة Microsoft: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
الشهادات المفضلة:
-
شهادة Microsoft: أساسيات Azure (AZ-900)
-
شهادة مهندس بيانات Databricks Associate أو Professional
القطاع المهني للشركة
- التجنيد
- شركة التوظيف
- البحث التنفيذي
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس بيانات الذكاء الاصطناعي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Client of Faze 3 Consulting
We're hiring an AI Data Ops Engineer for a leading Abu Dhabi-based holding group investing heavily in its data and AI capability. You'll engineer the pipelines that feed everyday AI assistants and enterprise AI products and you'll be the technical authority reviewing and signing off vendor-delivered data architectures before they reach production. Reports to the AI Solutions Manager.