مطور الذكاء الاصطناعي

Aspire Software

نحن نبحث عن مطور ذكاء اصطناعي أول استثنائي للانضمام إلى فريق البحث والتطوير لدينا. هذه وظيفة عالية التأثير وعملية لشخص لا يبني أنظمة الذكاء الاصطناعي فقط بل يفكر بعمق في سبب بنائها، وما يبدو عليه النجاح، وكيفية التحقق منه. ستقود تصميم وتقديم قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر مجموعة منتجاتنا، تعمل في تقاطع نماذج اللغة الكبيرة، وعمليات الذكاء الاصطناعي، والتكاملات المؤسسية.

تتطلب هذه الوظيفة أكثر من التميز الفني. نحن نبحث عن شخص يجلب التفكير المنظم إلى المشاكل الغامضة، ويحدد نية واضحة قبل كتابة سطر واحد من الشيفرة، ويجعل نفسه وفريقه مسؤولين عن نتائج قابلة للتحقق والقياس.

المسؤوليات الرئيسية

تطوير الذكاء الاصطناعي والهندسة المعمارية

• تصميم وبناء وتكرار أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تصميم خطوط أنابيب عمليات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع تغطي تدريب النموذج، والتقييم، والنشر، والرصد، وإعادة التدريب.
• تطوير وصيانة تكاملات ذكاء اصطناعي قوية عبر واجهات برمجة التطبيقات، وضمان الاعتمادية والأمان والأداء على نطاق واسع.
• البقاء في طليعة التطورات في أدوات نماذج اللغة الكبيرة، وهندسة المطالبات، والتعديل الدقيق، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

التخطيط والتسليم المدفوع بالنتائج

• قيادة عمليات التخطيط عالية الجودة التي تبدأ بنية معبرة بوضوح تحدد ما نحاول تحقيقه ولماذا قبل تحديد كيفية القيام بذلك.
• تحديد نتائج قابلة للتحقق لكل مبادرة: وضع معايير نجاح قابلة للقياس، ومعايير تقييم، وحلقات تغذية راجعة للتأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل كما هو مصمم.
• ترجمة متطلبات العمل المعقدة إلى خطط تقنية محددة جيدًا، مع معالم واضحة، وتقييمات للمخاطر، ونقاط اتخاذ القرار.
• تبني ثقافة تطوير مدروسة تعتمد على الأدلة حيث يتم اختبار الافتراضات، وتتبع النتائج، وتغذية التعلم في العمل المستقبلي.

التعاون والقيادة

• العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة في المنتج والهندسة والتجارة لضمان توافق قدرات الذكاء الاصطناعي مع احتياجات الأعمال في العالم الحقيقي.
• توجيه وتدريب المطورين المبتدئين، مما يرفع المستوى العام لممارسة الذكاء الاصطناعي ضمن فريق البحث والتطوير.

• خبرة مثبتة كمطور على مستوى كبير مع تركيز قوي على أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في
• بيئات الإنتاج.
• خبرة عميقة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل OpenAI، Anthropic، نماذج المصدر المفتوح)، بما في ذلك هندسة المطالبات، والتعديل الدقيق، والتقييم.
• خبرة قوية مع ممارسات وأدوات عمليات الذكاء الاصطناعي (مثل MLflow، Weights & Biases، Kubeflow، أو ما يماثلها).
• إتقان قوي في بناء واستخدام واجهات برمجة التطبيقات والتكاملات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• القدرة المثبتة على التخطيط وتسليم مشاريع معقدة بمقصد محدد بوضوح ونتائج قابلة للقياس.
• مهارات اتصال ممتازة قادرة على توضيح القرارات الفنية والمقايضات للجمهور الفني وغير الفني على حد سواء.
• إتقان في بايثون والأطر التقنية ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل LangChain، LlamaIndex، PyTorch، أو ما يماثلها).

مرغوب

• خبرة في قطاع تكنولوجيا الضيافة أو بيئات SaaS المؤسسية الأخرى.
• الإلمام بالمنصات السحابية (AWS، Azure، أو GCP) والتعبئة (Docker، Kubernetes).
• خبرة مع قواعد البيانات المتجهة (مثل Pinecone، Weaviate، pgvector) وهياكل RAG.
• خلفية في البحث التطبيقي أو سجل حافل في جسر البحث والهندسة الإنتاجية.