مطور ذكاء اصطناعي (بايثون)

Ultimate Solutions Egypt

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات أو مجال ذي صلة
• 1-2 سنوات من الخبرة في برمجة بايثون
• فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي
• معرفة أساسيات بايثون وهياكل البيانات
• خبرة في معالجة البيانات الأساسية باستخدام باندا ونومباي
• إلمام بإطار عمل واحد على الأقل للتعلم الآلي (TensorFlow أو PyTorch أو scikit-learn)
• فهم لمفاهيم إحصائية أساسية
• معرفة بأساسيات التحكم في نسخة Git

المهارات التقنية

أساسية

• أساسيات برمجة بايثون
• فهم أساسي لـ:
  • نومباي وباندا للتعامل مع البيانات
  • ماتplotlib أو Plotly للتصور
  • إطار عمل واحد للتعلم الآلي (TensorFlow أو PyTorch أو scikit-learn)
• معرفة أساسية ب SQL
• أساسيات Git

من الجيد أن تكون لديك

• فهم أساسي لـ:
  • الشبكات العصبية
  • مفاهيم معالجة اللغة الطبيعية
  • أساسيات الرؤية الحاسوبية
• التعرض لدفاتر Jupyter
• معرفة أساسية بأي منصة سحابية (AWS أو Azure أو GCP)

المهارات الشخصية المطلوبة

• رغبة قوية في التعلم
• مهارات اتصال جيدة
• القدرة على العمل ضمن فريق
• عقلية حل المشكلات
• الاهتمام بالتفاصيل
• منفتح على التعليقات والإرشادات

الاختلافات الرئيسية عن المستوى المتوسط:

1. تقليل متطلبات الخبرة (1-2 سنة)
2. تركيز على الفهم الأساسي/المبدئي بدلاً من الخبرة الواسعة
3. إضافة المزيد من التركيز على التعلم والتطوير
4. تبسيط المتطلبات التقنية
5. إضافة برامج توجيه وتدريب منظمة
6. تقليل تعقيد المسؤوليات
7. بيئة أكثر دعمًا وتركيزًا على التعلم
8. التركيز على فرص النمو