مطور الذكاء الاصطناعي EarthLink Telecommunications

تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي:

• تنفيذ نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق تحت إشراف الموظفين الكبار.
• تطبيق تقنيات التعلم المراقب وغير المراقب لحل المشكلات العملية.
• إجراء تقييم للنماذج والمساعدة في تحسين النماذج (مثل ضبط المعلمات الفائقة)
• تحضير البيانات وهندسة الميزات:
• المساعدة في استكشاف البيانات، والتنظيف، والمعالجة المسبقة، والتحويل لخطوط أنابيب التعلم الآلي.
• تطوير والتحقق من الميزات التي تحسن أداء النموذج والتعميم.
• العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة، بما في ذلك النصوص والصور.

دمج النماذج ونشرها :

• تغليف ونشر النماذج في التطبيقات أو الخدمات (واجهات برمجة التطبيقات، وظائف الدفعات).
• التعاون مع فرق الهندسة لضمان دمج سلس لمكونات الذكاء الاصطناعي.
• المساعدة في اختبار ومراقبة النماذج المنشرة للتحقق من الدقة والثبات.

البحث والنمذجة الأولية:

• استكشاف وتجربة خوارزميات أو تقنيات جديدة ذات صلة بالمشروع.
• البقاء على اطلاع على الاتجاهات الصناعية والمساهمة في حلول إثبات المفهوم.
• توثيق النتائج ومشاركة الرؤى مع الفريق.

التعاون والتواصل :

• العمل عن كثب مع علماء البيانات، مهندسي التعلم الآلي، مطوري البرمجيات، وفرق المنتجات.
• ترجمة المفاهيم التقنية إلى مصطلحات مفهومة للمساهمين عبر الوظائف.
• المشاركة في مراجعات الشيفرة، وتخطيط السبرينت، والاجتماعات اليومية.

أفضل الممارسات والتوثيق :

• كتابة شيفرة نظيفة، قابلة للصيانة، وفعالة وفقًا لتقاليد الفريق.
• الحفاظ على التوثيق لبيانات المجموعات، والنماذج، والتجارب.
• اتباع العمليات الداخلية لـ MLOps لمراجعة الإصدارات وإعادة الإنتاج.