مهندس الذكاء الاصطناعي Abu Dhabi Airports Company

المسؤوليات

• تطوير النموذج: تصميم وتدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لتطبيقات مختلفة.
• إدارة خط أنابيب البيانات: بناء وصيانة خطوط أنابيب بيانات قوية تستخدم في تدريب النموذج والاستدلال.
• النشر والإدماج: نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج مع ضمان قابلية التوسع والموثوقية والأداء.
• التحسين: تحسين دقة النموذج والكمون والكفاءة بشكل مستمر من خلال التجريب والتعديل.
• التعاون: العمل مع فرق متعددة التخصصات لفهم احتياجات العمل وتحويلها إلى حلول تقنية للذكاء الاصطناعي.
• المراقبة والصيانة: تطوير عمليات المراقبة لتتبع أداء النموذج واكتشاف انحراف النموذج.
• البحث والابتكار: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتطبيق التقنيات ذات الصلة لتعزيز المنتجات.
• الامتثال والأخلاقيات: ضمان أن حلول الذكاء الاصطناعي تتبع المعايير الأخلاقية، وقوانين خصوصية البيانات، وأفضل ممارسات الأمان.

المتطلبات والمهارات

التعليم

• شهادة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.

الخبرة

• 5+ سنوات من الخبرة المهنية الإجمالية، بما في ذلك 2+ سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو أدوار مشابهة.
• خبرة عملية مع أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow و PyTorch و Scikit-learn.
• خبرة مثبتة في بناء حلول الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية من جمع البيانات إلى النشر.

المهارات التقنية

• مهارات برمجة قوية في بايثون (معرفة بـ C++ أو جافا هو ميزة إضافية).
• خبرة مع منصات السحابية مثل AWS و Azure أو Google Cloud Platform.
• معرفة بأدوات الحاويات مثل Docker و Kubernetes.
• الإلمام بأدوات وممارسات MLOps.
• معرفة بـ معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، أو التعلم المعزز مفضل.

الكفاءات الأساسية

• القدرة على تحديد أولويات العمل والوفاء بالالتزامات بما يتماشى مع الأهداف التنظيمية والجداول الزمنية للمشروع.
• قدرة قوية على إدارة التحديات التقنية المعقدة.
• المسؤولية عن تقديم نتائج عالية الجودة والوفاء بالالتزامات.