مهندس الذكاء الاصطناعي

Client of Kalamntina

المسؤوليات:

• تصميم، تدريب، وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى المحولات متعددة النماذج على نطاق واسع للمنطق، الحوار، والفهم السياقي.
• هيكلة وتنفيذ أطر العمل متعددة الوكلاء التي تمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التواصل، التخطيط، والتعاون بشكل مستقل في المهام المعقدة.
• تطوير أطر هندسة المطالبات المنظمة واستراتيجيات إدارة السياق لتوجيه استدلال النموذج، والمحافظة على الدقة، وضمان نتائج متسقة عبر الوكلاء.
• تصميم وصيانة بنية تحتية لاستضافة LLM غير المتصلة، مع التركيز على الأداء، وقابلية التوسع، وتنفيذ النموذج بشكل آمن من خلال استخدام الموارد بكفاءة.
• التعاون مع فرق البيانات والبرمجيات لتحديد المعايير الخاصة باكتساب البيانات، والتحويل، والإعداد لضمان إدخالات ومخرجات نموذج عالية الجودة.
• دمج مكونات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القائمة باستخدام بروتوكولات الاتصال القياسية، والتنسيق، وتبادل السياق للتشغيل البيني.
• إنشاء عمليات للمراقبة، والمعايير، والتحقق لتتبع دقة النموذج، وكفاءته، وموثوقيته في بيئات الإنتاج.
• استكشاف التقدم في الذكاء الاصطناعي الوكالي، والاستدلال الذاتي، وبنية النماذج التوليدية، وتطبيق الابتكارات لتعزيز قابلية التوسع وذكاء المنصة.

المؤهلات:

• درجة بكاليوس في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة، مع الحد الأدنى من 3 سنوات في أدوار هندسة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
• خبرة مثبتة مع نماذج اللغات الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو تطوير أنظمة متعددة الوكلاء، بما في ذلك بيئات الاستدلال غير المتصلة أو الموزعة.
• فهم قوي لهياكل المحولات، إدارة السياق، تنسيق الوكلاء المتعددين، وهندسة المطالبات.
• إجادة في إدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي، إعداد البيانات، أطر التقييم، ودمج الأنظمة.
• مفكر تحليلي مع مهارات ممتازة في حل المشكلات، وقابل للتكيف مع التقنيات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التوليدي و Agentic AI.
• متعاون، مع مهارات تواصل قوية، ومركّز على الأداء، وقابلية التوسع، والنشر الأخلاقي، واستدامة حلول الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.