مهندس الذكاء الاصطناعي

Client of Kalamntina

المسؤوليات

• تصميم وتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة على المحولات متعددة النماذج على نطاق واسع للتفكير والحوار والفهم السياقي.
• تصميم وتنفيذ أطر العمل متعددة الوكلاء تمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التواصل والتخطيط والتعاون بشكل مستقل في المهام المعقدة.
• تطوير أطر هندسة الموجهات الهيكلية واستراتيجيات إدارة السياق لتوجيه تفكير النموذج، والحفاظ على الدقة، وضمان نتائج متسقة عبر الوكلاء.
• تصميم وصيانة بنية تحتية لاستضافة LLM غير المتصلة، مع التركيز على الأداء وقابلية التوسع وأمان تنفيذ النموذج من خلال الاستخدام الفعال للموارد.
• التعاون مع فرق البيانات والبرمجيات لوضع معايير لمدخلات البيانات وتحويلها وإعدادها لضمان مدخلات ومخرجات نموذج عالية الجودة.
• دمج مكونات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الموجودة باستخدام بروتوكولات الاتصال والتنظيم وتبادل السياق القياسية للتشغيل المتداخل.
• إنشاء عمليات المراقبة والمعايير والتحقق لتتبع دقة النموذج وكفاءته وموثوقيته في بيئات الإنتاج.
• استكشاف التقدم في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والتفكير المستقل، وبنية النموذج التوليدي، وتطبيق الابتكارات لتعزيز قابلية توسيع المنصة والذكاء.

المؤهلات

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة، مع حد أدنى من 3 سنوات في أدوار هندسة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
• خبرة مثبتة في LLMs أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو تطوير أنظمة متعددة الوكلاء، بما في ذلك بيئات الاستنتاج غير المتصلة أو الموزعة.
• فهم قوي لهياكل المحولات، ومعالجة السياق، وتنسيق الوكلاء المتعددين، وهندسة الموجهات.
• إتقان إدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي، وإعداد البيانات، وأطر التقييم، ودمج الأنظمة.
• مفكر تحليلي مع مهارات ممتازة في حل المشكلات، وقابل للتكيف مع التقنيات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيلي.
• تعاوني، مع مهارات تواصل قوية، ومركز على الأداء، وقابلية التوسع، والنشر الأخلاقي، والاستدامة طويلة الأمد لحلول الذكاء الاصطناعي.

تسجيل الدخول للتقديم