مهندس الذكاء الاصطناعي
SDG Group
صاحب عمل نشط
نشرت في 4 نوفمبر
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تطوير حلول الذكاء الاصطناعي: المشاركة في دورة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي بالكامل، من تحديد الأهداف التجارية والتحديات إلى بناء أنظمة جاهزة للإنتاج، بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
تحويل أنظمة التعلم الآلي إلى الصناعة: قيادة مبادرات تحويل أنظمة التعلم الآلي باستخدام ممارسات MLOps لضمان القابلية للتوسع والموثوقية عبر أنظمة التعلم الآلي التقليدية والمعمارية المتقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
بناء منصات التحليلات المتقدمة: تصميم وتنفيذ منصات التحليلات المتقدمة والأنظمة السحابية لدعم عمليات علم البيانات واسعة النطاق، مع دمج إمكانيات سير العمل للذكاء الاصطناعي الوكيلي ومكونات LLM القابلة لإعادة الاستخدام.
استغلال أدوات السحابة: تعلم، تدريب، واستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والمنصات السحابية لتطوير ونشر حلول علم البيانات، MLOps، وحلول مدعومة بالنماذج الكبيرة بشكل فعال. استغلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومجموعات تطوير البرمجيات (SDKs) من مزودين مثل OpenAI، Gemini (Google)، وClaude (Anthropic).
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
الخلفية التعليمية : درجة في هندسة الحاسوب، هندسة الاتصالات، أو التخصصات الفنية ذات الصلة في هندسة البرمجيات.
الخبرة : الحد الأدنى من 4 سنوات كمهندس تعلم الآلة أو دور مشابه، مع خبرة عملية في بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك التطبيقات الواقعية لنماذج اللغة الكبيرة وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
المعرفة في علم البيانات: فهم قوي لأساسيات علم البيانات، دورة حياة الحلول، وممارسات MLOps، مع خبرة إضافية في تطبيق أنماط الذكاء الاصطناعي متعددة المكونات والوكيلية.
الكفاءة التقنية: إجادة في تطوير البرمجيات وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام تقنيات متطورة مثل بايثون، R، دوكر، كوبرنتيس. الإلمام بإطارات العمل الحديثة للنماذج الكبيرة مثل LangGraph و Pydantic، وأدوات مثل Azure Databricks، MLflow، Google Vertex AI، ومنصات استضافة وتعديل نماذج اللغة الكبيرة السحابية.
خبرة الاستشارات: عمل سابق في استشارات البيانات والتحليلات أو المجالات المشابهة، بما في ذلك تقديم حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو النماذج الكبيرة للعملاء.
خلفية هندسة البيانات: خبرة في أدوار أخرى في سلسلة قيمة البيانات، وخاصة هندسة البيانات، مع الوعي بتداعيات الأداء للنماذج التوليدية والتنبؤية.
خبرة السحابة: خبرة عملية مع تقنيات قائمة على السحابة للبنية التحتية، خطوط بيانات، ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والنماذج الكبيرة عبر منصات مثل Azure، AWS، و GCP.
الشهادات: شهادات ذات صلة في تطوير أنظمة التعلم الآلي ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية (على سبيل المثال، Azure AI Engineer Associate، AWS Machine Learning Speciality، Google Cloud ML Engineer)، بما في ذلك التدريب في استخدام النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
القطاع المهني للشركة
- الاستشارة
- الاستشارة الادارية
- خدمات استشارية
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس الذكاء الاصطناعي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
SDG Group
SDG Group is a global consulting firm, fully dedicated to Data, Analytics, and AI solutions. We offer end-to-end support across the entire data value chain, providing tailored career paths for those who wish to excel in the world of data.