مهندس الذكاء الاصطناعي

Client of Acquism SARL

صاحب عمل نشط

نشرت قبل 30 دقيقة

الخبرة

2 - 8 سنوات

موقع العمل

الدوحة - قطر

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات الرئيسية

تطوير نماذج التعلم الآلي

  • تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي لتحسين التسعير، بما في ذلك التسعير الديناميكي، وتحسين الأسعار، وهياكل الرسوم
  • بناء نماذج الميل لتوقع سلوك العملاء، بما في ذلك التراجع، والبيع المتقاطع، والبيع الإضافي، وتبني المنتجات
  • تطوير أنظمة التوصيات لعروض المنتجات المخصصة، والإجراء الأفضل التالي، وتفاعل العملاء

تطبيقات مجال البنوك

  • تطبيق معرفة عميقة بمجال البنوك لتأطير المشكلات التجارية كحلول للتعلم الآلي ذات نتائج قابلة للقياس
  • الشراكة مع وحدات المخاطر والمالية والأعمال لتحديد فرص النمذجة عالية القيمة
  • ضمان أن النماذج تشمل المتطلبات التنظيمية ذات الصلة، واعتبارات المخاطر، وقيود العمل

التحليل والرؤى

  • إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الأنماط والعلاقات وفرص النمذجة في بيانات البنوك.
  • ترجمة مخرجات النموذج إلى توصيات عمل قابلة للتنفيذ ورؤى
  • تطوير مقاييس أداء النموذج المتوافقة مع مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال والنتائج المالية
  • إنشاء تصورات البيانات والتقارير للتواصل مع أصحاب المصلحة

النمذجة والتسليم

  • تطوير نماذج عمل في بايثون توضح وظيفة النموذج وقيمة العمل
  • إنشاء وثائق واضحة لمنهجية النموذج، والافتراضات، والقيود، وحالات الاستخدام
  • التعاون مع مهندسي التعلم الآلي ومهندسي الذكاء الاصطناعي لنقل النماذج الأولية إلى أنظمة الإنتاج

التعاون مع أصحاب المصلحة والإدارة

  • الشراكة مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم المتطلبات والتحقق من مخرجات النموذج
  • عرض نتائج النموذج، والمنهجية، والتوصيات على الإدارة العليا
  • المساهمة في حوكمة النموذج، ومتطلبات التحقق، والتوثيق
  • ضمان الامتثال لسياسات البيانات، والمعايير الأخلاقية، والمتطلبات التنظيمية

التعلم الآلي والإحصاء

  • معرفة متعمقة بتقنيات التعلم المراقب وغير المراقب للتصنيف، والانحدار، والتجميع
  • خبرة عميقة في نماذج التسعير، ونمذجة الميل، وأنظمة التوصيات
  • أساس قوي في التحليل الإحصائي، واختبار الفرضيات، وتصميم التجارب
  • إلمام بإطارات التعلم العميق مثل TensorFlow وPyTorch

خبرة مجال البنوك

  • فهم شامل للمنتجات البنكية (تجزئة أو شركات)، والخدمات، ودورة حياة العملاء
  • معرفة بوظائف المخاطر، بما في ذلك مخاطر الائتمان، ومخاطر السوق، وإطارات المخاطر التشغيلية
  • فهم لوظائف المالية، بما في ذلك محركات الربح والخسارة، وتخصيص التكاليف، وتحليل الربحية
  • إلمام بالمتطلبات التنظيمية التي تؤثر على تطوير النموذج (مثل IFRS 9، بازل)

الاتصال والتعاون

  • القدرة على ترجمة المفاهيم التحليلية المعقدة إلى لغة تجارية لأصحاب المصلحة غير الفنيين
  • مهارات تقديم قوية على مستوى التنفيذيين
  • خبرة في العمل مع فرق الأعمال والتكنولوجيا متعددة التخصصات
  • خبرة في منهجيات أجايل (كانبان، سكوم)

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

المتطلبات

  • درجة البكاليوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
  • 4–6 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لمدة عامين على الأقل.
  • خبرة عملية مع منصات السحاب (Azure أو GCP) وحاويات (Docker، OpenShift/K8s).
  • يفضل وجود خبرة في معالجة المستندات، واستخراج البيانات الوصفية، وأنظمة إدارة المعرفة.
  • الخبرة في صناعة الخدمات المصرفية أو المالية ميزة إضافية.
  • يفضل الحصول على الشهادات ذات الصلة (مهندس ذكاء اصطناعي Azure، مهندس تعلم آلي GCP).

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • مهندس الذكاء الاصطناعي

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com