مهندس الذكاء الاصطناعي

Xyris Digital Solutions

جمع وتنظيف ومعالجة كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة لضمان جودتها وقابليتها للاستخدام في مهام التعلم الآلي. تحديد أنماط البيانات والارتباطات والشذوذ لاستخراج رؤى ذات مغزى.

استخدام المعرفة المتخصصة والتقنيات الإحصائية لإنشاء ميزات معلوماتية.

تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وخوارزميات التعلم الآلي لحل المشكلات التجارية المعقدة.

تدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي التقليدية ونماذج التعلم العميق باستخدام مجموعات بيانات كبيرة وضمان قابلية التوسع والكفاءة.

التعاون مع مهندسي البرمجيات لدمج النماذج في الأنظمة الحالية أو تطوير واجهات برمجة التطبيقات لخدمة النماذج.

تقييم أداء النموذج بشكل مستمر وضبط الخوارزميات لتحسين الدقة والوضوح والاسترجاع وغيرها من المقاييس ذات الصلة.

العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم المتطلبات وتطوير الحلول وتقديم النتائج. التواصل بوضوح حول المفاهيم التقنية المعقدة للجماهير الفنية وغير الفنية.

متابعة آخر التطورات في الذكاء الصناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات. استكشاف خوارزميات جديدة وأطر عمل وأدوات لتحسين كفاءة وفاعلية عمل الفريق.

تصميم وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة، بما في ذلك الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وتقنيات هندسة المطالبات لمعالجة حالات الاستخدام التجارية المتنوعة مثل استخراج البيانات التلقائي، وفهم الوثائق، وتوليد SQL من اللغة الطبيعية.

إجراء ضبط دقيق وتقييم لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز الأداء والدقة والتوافق مع المتطلبات المحددة في المجال، مع الاستفادة من مجموعات البيانات ومعايير التقييم المعتمدة في الصناعة.

استخدام ودمج أطر العمل والأدوات المتعددة (مثل LangChain و LlamaIndex و Hugging Face و OpenAI، إلخ) لبناء حلول ذكاء اصطناعي توليدية قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج مصممة لتلبية احتياجات المؤسسات.