مهندس الذكاء الاصطناعي

Aspire Software

مهندس منتج الذكاء الاصطناعي هو باني يعتمد على الذكاء الاصطناعي مسؤول عن فهم المشكلات واستخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم وبناء وتكرار الحلول المنتجة القابلة للعمل. لا تعمل هذه الوظيفة ضمن نماذج تطوير البرمجيات التقليدية مثل نقاط القصة، والتسليمات، أو مراحل SDLC الصارمة. ينتقل مهندس منتج الذكاء الاصطناعي مباشرة من فهم المشكلة إلى بناء حلول وظيفية باستخدام الذكاء الاصطناعي كوسيلة التنفيذ الأساسية. هذه الوظيفة أساسية في وحدات الذكاء الاصطناعي وتعمل كعمود فقري للتنفيذ لتطوير المنتجات الأصلية للذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الأساسية

بناء المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي

• بناء حلول منتجات قادرة على العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي كنهج التنفيذ الافتراضي
• نموذج أولي سريع، وتكرار، وتنقيح الحلول للتحقق من الأفكار بسرعة
• استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتوليد التصاميم والتنفيذات والاختبارات
• الانتقال من فهم المشكلة مباشرة إلى التنفيذ دون قيود SDLC التقليدية

تحليل المشكلة وتصميم الحل

• تحليل المشكلات بعمق قبل التنفيذ
• تجزئة المشكلات الغامضة إلى مكونات قابلة للحل
• استكشاف طرق حل متعددة باستخدام الذكاء الاصطناعي
• اتخاذ قرارات مستنيرة بين السرعة والجودة والجدوى

دعم التنفيذ الموجه نحو العملاء

• المشاركة في العروض التقديمية للعملاء وحضور العروض للحلول القابلة للعمل
• شرح كيفية عمل الحلول ولماذا تم اتخاذ قرارات تصميم معينة
• دمج ملاحظات العملاء مباشرة في التكرارات السريعة

الجودة، والاختبار، والتكرار

• ضمان تلبية الحلول للتوقعات الوظيفية وغير الوظيفية
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد اختبارات الوحدة والتكامل وواجهة المستخدم
• التكرار باستمرار بناءً على الملاحظات والسلوك المرصود

ما ليست هذه الوظيفة

• ليست وظيفة مطور برمجيات تقليدية تركز على تنفيذ التذاكر
• ليست محدودة بمهام الترميز التي يتم تسليمها من مديري المنتجات
• ليست مقيدة بنقاط القصة، أو طقوس السبرينت، أو مراحل SDLC الصارمة

القدرات الأساسية

• قدرة قوية على بناء برمجيات قابلة للعمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
• خبرة في نموذج أولي سريع والتكرار على أفكار المنتجات
• فهم سلوك ونطاقات نظام الذكاء الاصطناعي
• القدرة على التفكير في الأنظمة من البداية إلى النهاية

المهارات التقنية والإنتاجية

• القدرة على الانتقال من بيان المشكلة إلى التنفيذ بشكل مستقل
• القدرة على تقييم وتحسين المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
• مهارات تصحيح الأخطاء وحل المشكلات قوية
• فهم جودة البرمجيات، والاختبار، وقابلية الصيانة