الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

1. تطوير ميزات الذكاء الاصطناعي

تحديد الفرص لدمج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في المنتجات الرقمية (محركات التوصية، الأتمتة، معالجة اللغة الطبيعية، تحليلات تنبؤية، دردشات آلية، إلخ).

بناء ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام الأطر الحديثة (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).

تطوير خدمات/واجهات برمجة التطبيقات الصغيرة للذكاء الاصطناعي للتكامل مع الأنظمة الحالية.

2. تكامل المنتج

العمل عن كثب مع مديري المنتجات، المصممين، والمطورين لترجمة الميزات إلى حلول تقنية للذكاء الاصطناعي.

تحسين أداء نموذج الذكاء الاصطناعي، تجربة المستخدم، وكفاءة التكلفة.

ضمان التكامل السلس في منصات الويب/المحمول/السحابة.

3. هندسة البيانات والتحضير

العمل مع الفرق لتنظيف، هيكلة، وتحضير مجموعات البيانات.

بناء خطوط أنابيب البيانات للتدريب، الاختبار، ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي.

ضمان جودة البيانات، الخصوصية، والامتثال للحوكمة.

4. استراتيجية الذكاء الاصطناعي والابتكار

نصح القيادة بشأن فرص الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة.

بناء نماذج أولية، إثباتات المفهوم، والمنتجات الأساسية للميزات الجديدة للذكاء الاصطناعي.

تقديم أفضل الممارسات لإدارة دورة حياة النموذج (MLOps).

5. الجودة، الأمان، والامتثال

ضمان تلبية نماذج الذكاء الاصطناعي لمتطلبات الدقة، العدالة، القابلية للتفسير، والأمان.

تنفيذ آليات المراقبة وإعادة التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي

توثيق الحلول التقنية، سير العمل، والهندسة

تقني

خبرة قوية في التعلم الآلي، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية.

خبرة عملية في البرمجة بلغة بايثون (Pandas، NumPy، مكتبات التعلم الآلي).

خبرة مع منصات السحابة (Azure AI، AWS AI، أو Google AI).

خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات REST والخدمات الصغيرة.

الاطلاع على MLOps، خطوط أنابيب CI/CD.

المهارات الشخصية

مهارات اتصال قوية والقدرة على شرح مواضيع الذكاء الاصطناعي المعقدة.

عقلية المنتج (التفكير في قيمة المستخدم، وليس فقط التكنولوجيا).

مهارات حل المشكلات والتحليل.

القدرة على العمل عبر الوظائف مع فرق المنتج والتصميم والهندسة والأعمال.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين