مهندس ذكاء اصطناعي - أنظمة متعددة الوكلاء القائمة على LLM لتحسين B2B Sorbonne University

نشرت في 26 سبتمبر

الخبرة

3 - 5 سنوات

موقع العمل

ابوظبي - الامارات

التعليم

أي تخرج()

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

وصف الوظيفة


انضم إلى مشروع بحثي متقدم في مركز السوربون للذكاء الاصطناعي في أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة. في مقدمة الذكاء الاصطناعي، يجمع هذا المشروع بين خبرة مركز السوربون للذكاء الاصطناعي، مجموعة PostGenAI@Paris ومنصة تحسين المبيعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من APTIVIO. نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي متحمس وذو خبرة للمساهمة في تطوير وتنفيذ وكلاء قائمين على نموذج اللغة الكبير (LLM) ضمن أنظمة متعددة الوكلاء لتحسين اتخاذ القرارات في بيئة B2B. يهدف هذا المشروع إلى استكشاف كيفية تمكن وكلاء LLM، المدمجين في بيئة متعددة الوكلاء، من معالجة التحديات المعقدة بشكل تعاوني في أسواق B2B. ستكون جزءًا من فريق يقوم بتطوير وتحسين هؤلاء الوكلاء القائمين على LLM، والمساهمة في تصميم وتنفيذ وتقييم أدائهم في سياق العالم الحقيقي.




في هذا الدور، ستقوم بما يلي:




كن جزءًا من مشروع بحثي متقدم عند تقاطع الذكاء الاصطناعي، وأنظمة متعددة الوكلاء، وتحسين B2B.


تعاون مع باحثين رائدين وخبراء في الصناعة في بيئة تحفيزية وصعبة من الناحية الفكرية.


ساهم في تطوير حلول مبتكرة تعالج التحديات التجارية في العالم الحقيقي.


احصل على بنية تحتية وموارد متطورة.


تستند هذه الوظيفة لمدة عامين في الإمارات العربية المتحدة، في حرم أبوظبي لمركز السوربون للذكاء الاصطناعي، في إطار شراكة صناعية مع Aptivio.




المؤهلات


المؤهلات الدنيا:




درجة الماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.


خبرة مثبتة في أطر LLM (مثل، ollama، langchain) وتقنيات الضبط الدقيق.


الحد الأدنى من الخبرة:




3 سنوات من الخبرة كمهندس مختبر، بما في ذلك الدكتوراه.




المهارات الخاصة بالوظيفة:




فهم قوي لمبادئ التعلم الآلي، وخاصة الهياكل العميقة (مثل، المحولات، RNNs).


إلمام بأنظمة متعددة الوكلاء ونمذجة الوكلاء.


إجادة في بايثون ومكتبات علوم البيانات ذات الصلة (مثل، PyTorch، Scikit-learn).


مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة.


قدرات قوية في التواصل والعمل الجماعي.


الخبرة في بيئة بحثية مرغوبة للغاية.


مهارات عملية جيدة، والقدرة على ابتكار وإعداد وتشغيل الاختبارات في المختبر.


فضول، إبداع، واهتمام قوي بالبحث العلمي.


اللغات: الإنجليزية إلزامية؛ الفرنسية والعربية ميزة إضافية.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين


القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • مهندس ذكاء اصطناعي - أنظمة متعددة الوكلاء القائمة على LLM لتحسين B2B

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Sorbonne University

Join a cutting-edge research project at the Sorbonne Center for Artificial Intelligence Laboratory in Abu Dhabi, United Arab Emirates. At the forefront of Artificial Intelligence, this project combines the expertise of Sorbonne Universit Center for Artificial Intelligence, PostGenAI@Paris cluster and APTIVIO's AI-powered sales optimization platform. We are seeking a highly motivated and experienced AI Engineer to contribute to the development and implementation of Large Language Model (LLM)-based agents within multi-agent systems for B2B decision optimization. This project aims to explore how LLM-based agents, embedded in a multi-agent environment, can collaboratively address complex challenges in B2B markets. You will be part of a team developing and refining these LLM-based agents, contributing to the design, implementation, and evaluation of their performance within a real-world context./p>

قراءة المزيد

https://sorbonne.ae/vacancies/ai-engineer-llm-based-multi-agent-systems-for-b2b-optimization

وظائف مماثلة

مطور الذكاء الاصطناعي

Superbytes

  • 1 - 4 سنوات
  • دبي - الإمارات العربية المتحدة

MLM الذكاء الاصطناعي التوليدي.

Confidential Company

  • 3 - 8 سنوات
  • دبي - الإمارات العربية المتحدة
عرض الكل