مهندس ذكاء اصطناعي مطلوب بشكل عاجل

Client of Hirelebanese

بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي، ستقوم بتصميم وبناء طبقة الذكاء على منصتنا. ستتجاوز RAG البسيطة (التوليد المعزز بالاسترجاع) لتصميم أنظمة وكيلة، وتدفقات عمل ذكية قادرة على التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل.


المسؤوليات الرئيسية:

----------------------------

- العمارة الوكيلة: تصميم وتنفيذ أنماط تنسيق متعددة الوكلاء باستخدام إطارات عمل مثل LangGraph.

- استراتيجية LLM: اختيار وتدقيق وتحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من مزودين مثل OpenAI وAnthropic، أو البدائل مفتوحة المصدر (Llama 3، Mistral).

- RAG المتقدم والذاكرة: بناء خطوط استرجاع معقدة باستخدام قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Weaviate) وتنفيذ ذاكرة طويلة الأمد للوكلاء للتعلم من تفاعلات المستخدمين.

- تكامل الأدوات: تنفيذ استدعاء الوظائف وبروتوكولات مثل بروتوكول سياق النموذج (MCP) للسماح للوكلاء بالتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات الخاصة بمنصتنا.

- الحواجز والأمان: إنشاء أطر تقييم لقياس معدلات الهلوسة، والتحيز، والكمون. بناء آليات كسر الزجاج للتدخل البشري (HITL).



المهارات التقنية والمتطلبات:

--------------------------------------------

- تعلم الآلة وLLMs
;r>التعلم العميق: إتقان هياكل المحولات، وآليات الانتباه، والترميز.

- تحسين النموذج: خبرة في هندسة المطالبات، والتعلم بعدد قليل من الأمثلة، وتقنيات التخصيص.

- التقييم: معرفة بـ RAGAS، DeepEval، أو مجموعات المعايير المخصصة للتحقق من المخرجات غير الحتمية.

- الذكاء الاصطناعي الوكيل والتنسيق

إطارات العمل: إتقان في LangChain/LangGraph، LlamaIndex، أو Semantic Kernel.

- فهم تقسيم المهام، وحلقات التفكير الذاتي، وبروتوكولات التواصل متعددة الوكلاء.

- مستوى خبير في بايثون.

- بنية البيانات: خبرة في قواعد بيانات المتجهات وقواعد البيانات التقليدية.

- DevOps/AIOps: معرفة بتقنيات الحاويات وتكديس الذكاء الاصطناعي السحابي.


المؤهلات والخبرة:

-----------------------------------

- إجمالي الخبرة: 7+ سنوات في هندسة البرمجيات أو علوم البيانات.

- قيادة الذكاء الاصطناعي: 2+ سنوات في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، تتضمن بشكل خاص الذكاء الاصطناعي التوليدي أو LLMs في بيئة إنتاجية.

- المحفظة: سجل مثبت في نقل مشروع GenAI من عرض توضيحي إلى تطبيق إنتاجي مقاس مع مستخدمين حقيقيين.