قائد هندسة الذكاء الاصطناعي - محادثة

Unifonic

فريق الهندسة لدينا مسؤول عن تصميم وتطوير وصيانة الأنظمة والتقنيات التي تدعم حلول يوني فونك. نحن نعمل عن كثب مع الأقسام الأخرى لضمان أن منتجاتنا وخدماتنا تلبي احتياجات عملائنا. إذا كنت شغوفًا بالتكنولوجيا ومتحمسًا للعمل على حلول الاتصالات والمشاركة المتقدمة، نريدك في فريقنا.

تقوم فرقة خدمة العملاء لدينا بتحويل دعم العملاء من رد الفعل إلى التنبؤ باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتقديم المساعدة الدقيقة، وفي الوقت الحقيقي، والشخصية على نطاق واسع.

بصفتك قائد هندسة الذكاء الاصطناعي - التفاعلي، ستعتمد على تجربة عميقة وعملية في بناء وتقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلي والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) على نطاق واسع. هذه الوظيفة مخصصة لخبير ذكاء اصطناعي قد عاش التجربة، شخص مستعد لتصميم وبناء وتشغيل منصة دعم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي مع تركيز مستمر على الدقة والموثوقية والكمون المنخفض للغاية. ستقود فريقًا صغيرًا وعالي التأثير، تدفع التنفيذ والابتكار مع ضمان التميز الإنتاجي في كل طبقة من المكدس.

ساعدنا في تشكيل مستقبل الاتصالات من خلال:

• امتلاك تصميم وتنفيذ أنظمة رعاية العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي.

• امتلاك توافق الحلول مع الاعتماد والعقود الخدمية مع الفرق الأخرى.

• تصميم وتطوير وتوسيع خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع في الوقت الحقيقي مع دمج نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر الحديثة (Llama 3، Mistral، Falcon، أو ما شابه).

• تنفيذ بحث متجه عالي الأداء وقابل للتوسع (Qdrant، Weaviate، Milvus) لاسترجاع المعرفة القوي والبحث الدلالي.

• امتلاك الوعي بالتقنيات مثل التكميم، والتقليم، والتقطير، والتجميع، والتخزين المؤقت لتحسين استدلال LLM مع الحد الأدنى من أوقات الاستجابة.

• تطوير وإطلاق واجهات برمجة التطبيقات الآمنة والأداء عبر FastAPI/gRPC أو غيرها، محمولة (Docker)، منظمة (Kubernetes)، ومتكاملة بالكامل في خطوط أنابيب CI/CD المؤتمتة.

• تضمين مراقبة شاملة وتقييم (مثل MRR، REMAIL_ADDRESS، NDCG، Faithfulness، مقاييس الكمون) وتنفيذ اختبارات انحدار مؤتمتة من أجل التحسين المستمر.

• دعم وإنفاذ أفضل الممارسات لأمان البيانات، والامتثال (GDPR، قانون حماية البيانات السعودي هو ميزة)، والذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إزالة المعلومات الشخصية والتشفير من النهاية إلى النهاية.

• إظهار إتقان هندسة البرمجيات الأساسية من خلال كتابة كود نظيف وهندسة معمارية، كود قابل للصيانة والاختبار، وتصميم أنظمة قوية، وحدودية، وقابلة للتوسع؛ الاستفادة من التحكم في الإصدارات، وتنفيذ تكامل مستمر شامل، واختبارات مؤتمتة، وممارسات نشر.

• قيادة مراجعات التصميم والكود الصارمة، وتوجيه المهندسين، وتعزيز ثقافة هندسية مبتكرة تستند إلى هندسة نظيفة، ومبادئ SOLID، وأفضل الممارسات الاستباقية لضمان موثوقية النظام، وأمانه، ومرونته.