قائد هندسة الذكاء الاصطناعي - محادثة

Unifonic

نشرت في 24 اكتوبر

الخبرة

5 - 10 سنوات

موقع العمل

القاهرة - مصر

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

فريق الهندسة لدينا مسؤول عن تصميم وتطوير وصيانة الأنظمة والتقنيات التي تدفع حلول يوني فونك. نحن نعمل عن كثب مع الأقسام الأخرى لضمان تلبية منتجاتنا وخدماتنا لاحتياجات عملائنا. إذا كنت شغوفًا بالتكنولوجيا ومتحمسًا للعمل على حلول التواصل والمشاركة المتقدمة، فنحن نريدك في فريقنا.

تقوم فرقة خدمة العملاء لدينا بتحويل دعم العملاء من رد الفعل إلى التنبؤ من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتطور، والتوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG)، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتقديم المساعدة الدقيقة، في الوقت الفعلي، والشخصية على نطاق واسع.

كقائد هندسة الذكاء الاصطناعي - المحادثة، ستستند إلى خبرة عميقة وعملية في بناء وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المحادثة والتوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG) على نطاق واسع. هذه الوظيفة مخصصة لخبير ذكاء اصطناعي قد كان هناك بالفعل ويفهم ذلك، شخص مستعد لتصميم وبناء وتشغيل منصة دعم العملاء الذكي في الوقت الفعلي مع تركيز لا هوادة فيه على الدقة والموثوقية وانخفاض الكمون. ستقود فريقًا نحيفًا وعالي الأثر، مما يدفع التنفيذ والابتكار مع ضمان التميز في الإنتاج على كل طبقة من الطبقات.

ساعدنا في تشكيل مستقبل التواصل من خلال:

  • امتلاك تصميم وتنفيذ أنظمة الرعاية العملاء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

  • امتلاك توافق الحلول مع الاعتماد والعقود الخدمية مع الفرق الأخرى.

  • تصميم وتطوير وتوسيع خطوط أنابيب التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG) في الوقت الفعلي التي تدمج نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر المتطورة (Llama 3، Mistral، Falcon، أو ما شابه).

  • تنفيذ بحث متجه عالي الأداء وقابل للتوسع (Qdrant، Weaviate، Milvus) لاسترجاع المعرفة القوي والبحث الدلالي.

  • أن تكون لديك دراية بالتقنيات مثل التكميم، والتقليم، والتقطير، والتجميع، والتخزين المؤقت لتحسين استدلال LLM بأدنى أوقات الاستجابة.

  • تطوير وتقديم واجهات برمجة التطبيقات الآمنة، عالية الأداء عبر FastAPI/gRPC أو غيرها، محمولة (Docker)، منسقة (Kubernetes)، ومتكاملة تمامًا في خطوط أنابيب CI/CD الآلية.

  • تضمين مراقبة شاملة وتقييم (مثل MRR، REMAIL_ADDRESS، NDCG، Faithfulness، مقاييس الكمون) وتنفيذ اختبارات تراجع آلية للتحسين المستمر.

  • دعم وتطبيق أفضل الممارسات لأمان البيانات، والامتثال (GDPR، قانون حماية البيانات السعودي يعد ميزة)، والذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إخفاء الهوية الشخصية والتشفير من النهاية إلى النهاية.

  • إظهار إتقان هندسة البرمجيات الأساسية من خلال كتابة كود نظيف وهندسة، كود قابل للصيانة والاختبار، وتصميم أنظمة قوية، ووحدات، وقابلة للتوسع؛ الاستفادة من التحكم في النسخ، وتنفيذ تكامل مستمر شامل، واختبار آلي، وممارسات نشر.

  • قيادة مراجعات تصميم ورموز صارمة، وتوجيه المهندسين، وتعزيز ثقافة هندسية مبتكرة قائمة على الهندسة النظيفة، ومبادئ SOLID، وأفضل الممارسات الاستباقية لضمان موثوقية النظام، والأمان، والمرونة.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

ما ستجلبه:

  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة البيانات، أنظمة المعلومات، أو مجال ذي صلة.

  • 5+ سنوات في تقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي/اللغة الطبيعية في الإنتاج، بما في ذلك 2+ سنوات كقائد تقني أو مهندس موظف أول.

  • خبرة مثبتة في امتلاك منصات الذكاء الاصطناعي/التوليد المدعوم بالتقنيات في الوقت الفعلي على نطاق واسع، تخدم آلاف المستخدمين المتزامنين.

  • إجادة الخبرة في Java أو Python مع أساسيات قوية في هندسة البرمجيات وقدرات تصميم الأنظمة.

  • معرفة عميقة وخبرة عملية مع الأطر والتقنيات: PyTorch، Scikit-learn، Hugging Face، LangChain، LlamaIndex، SpringAI (اختياري)، قواعد البيانات المتجهة (Pinecone، Weaviate، Milvus)، ونماذج التضمين.

  • معرفة قوية بتصميم أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلة، مثل LangGraph، CrewAI، استدعاء الأدوات، ونماذج التفكير/الاستدلال.

  • معرفة قوية حول هندسة السياق، وكيفية تصميم ذاكرة نظام RAG/chat (طويلة، قصيرة، ملخصة، ...)

  • خبرة قوية في تحسين الاستدلال منخفض الكمون وإدارة موارد GPU.

  • خبرة قوية في بناء خطوط أنابيب إدخال ومعالجة البيانات على نطاق واسع (Spark، Flink، Kafka، RabbitMQ).

  • خبرة قوية في MLOps ونشر (Docker، Kubernetes، MLflow، Kubeflow، إصدار النسخ المبني على Git، CI/CD الآلي).

  • متواصل واضح قادر على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى قيمة تجارية استراتيجية.

  • خبرة في ممارسات الاختبار الأحمر وبحوث أمان التعلم الآلي، بما في ذلك تطوير وتعزيز الدفاعات القوية ضد التهديدات العدائية.

  • إجادة اللغة العربية والإنجليزية.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • قائد هندسة الذكاء الاصطناعي - محادثة

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Unifonic

Proudly voted a Great Place to Work, we are a dynamic startup in the SaaS space that is revolutionizing the way businesses communicate. Our team is made up of 500 energetic and passionate Unifones who are dedicated to delivering the best possible experience to 5000+ customer-centric companies.

We pride ourselves on our fun and collaborative work environment, where creativity and new ideas are constantly encouraged. As shareholders in the business, we re so much more than a group of passionate communicators. We are Unifones. Join our team and be a part of something big!

Meet the team!

قراءة المزيد

https://jobs.unifonic.com/o/ai-engineering-lead-conversational

وظائف مماثلة

متخصص في الذكاء الاصطناعي

عرض الكل