مهندس الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

Brain Co.

حول الدور

كمهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي في شركة Brain Co.، ستلعب دورًا حيويًا في نشر نماذج متطورة لأتمتة مجموعة متنوعة من المشكلات في العالم الحقيقي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والحكومة والطاقة. جزء من الدور سيتضمن تحويل breakthroughs البحثية إلى حلول عملية لدول مختلفة. هذه الفرصة لك لتترك أثرًا كبيرًا من خلال جعل تقنية الذكاء الاصطناعي متاحة ومؤثرة.

في هذا الدور، ستقوم

• ابتكار ونشر: تصميم ونشر نماذج LLM المتقدمة لمعالجة مشكلات العالم الحقيقي، لا سيما في أتمتة العمليات المعقدة واليدوية في مجموعة من القطاعات الواقعية.
• تحسين وتوسيع: بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع، تحسين النماذج من حيث الأداء والدقة، وإعدادها للإنتاج. مراقبة وصيانة النماذج المنشرّة لضمان استمرارها في تقديم القيمة عبر الحكومات المختلفة في جميع أنحاء العالم.
• إحداث فرق: المشاركة في مشاريع تشمل ولكن لا تقتصر على تحسين أنظمة إنتاج الطاقة الأكثر تقدمًا في العالم، تحديث سير العمل الحكومي الأساسية، أو تحسين نتائج المرضى في أنظمة الرعاية الصحية العامة المتقدمة. ستؤثر أعمالك مباشرة على كيفية استفادة الأفراد والشركات والمجتمع بشكل عام من الذكاء الاصطناعي.
• التفاعل مع القادة: التفاعل مباشرة مع المسؤولين الحكوميين في دول مختلفة وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي الأولى من نوعها أثناء العمل جنبًا إلى جنب مع مؤسسي الشركات السابقين، باحثي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي البرمجيات لفهم التحديات التجارية المعقدة وتقديم حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي. انضم إلى فريق ديناميكي حيث يتم تبادل الأفكار بحرية وتزدهر الإبداع. ستكون قادرًا على ارتداء العديد من القبعات: بناء البرمجيات، إدارة المنتجات، المبيعات، المهارات الشخصية.
• تعلم وقيادة: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. المشاركة في مراجعات الشيفرة، تبادل المعرفة، ووضع مثال من خلال ممارسات الهندسة عالية الجودة.
  
  

قد تزدهر في هذا الدور إذا كنت

• تمتلك درجة بكاليوس/ماجستير/دكتوراه في علوم الكمبيوتر، تعلم الآلة، علوم البيانات، أو في مجال ذي صلة.
• لديك خبرة في بناء تطبيقات تركز على GenAI باستخدام أحدث التقنيات، بما في ذلك ولكن لا تقتصر على Agents، نماذج الاستدلال وRAG.
• لديك على الأقل معرفة عالية بمكونات وعمل نماذج اللغة الكبيرة.
• لقد قمت شخصيًا بتنفيذ نماذج في أطر تعلم الآلة الشائعة مثل PyTorch، Jax أو TensorFlow.
• تمتلك أساسًا قويًا في هياكل البيانات، الخوارزميات، ومبادئ هندسة البرمجيات.
• تظهر مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل، مع نهج استباقي تجاه التحديات.
• يمكنك العمل بشكل تعاوني مع فرق متعددة التخصصات.
• تزدهر في بيئات سريعة الخطى حيث قد تتنافس الأولويات أو المواعيد النهائية.
• متحمس لتحمل المسؤولية عن المشكلات من البداية إلى النهاية ومستعد لاكتساب أي معرفة ضرورية لإنجاز المهمة.