مهندس نظم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/نماذج اللغة - مهندس منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية

Saudi Aramco (ASC)

صاحب عمل نشط

نشرت قبل ساعة

الخبرة

8 - 13 سنوات

موقع العمل

السعودية - السعودية

التعليم

بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أي)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

نحن نبحث عن مهندس نظم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/نماذج اللغة للانضمام إلى مركز التميز الرقمي والذكاء الاصطناعي لدينا والمساهمة في تطوير منصات الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة التي تدعم التعلم الآلي المتقدم واستنتاج نماذج اللغة عبر عمليات أرامكو السعودية.

مركز التميز الرقمي والذكاء الاصطناعي مسؤول عن تقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/نماذج اللغة القابلة للتوسع والآمنة وعالية الأداء التي تعزز الابتكار وكفاءة التشغيل.

في هذا الدور، ستقوم بتصميم وصيانة البنية التحتية لنشر وتحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج الرؤية، المستضافة على NVIDIA SuperPods/ Cloud وبيئات الحاويات.

دورك الأساسي هو ضمان تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال وقابل للتوسع ضمن منصات المؤسسة. ستكون مسؤولاً عن نشر، ومراقبة، وتحسين أحمال استنتاج النماذج، وتكامل قواعد البيانات المتجهة والعلاقاتية، وتنفيذ خطوط أنابيب التشغيل وDevOps لدعم تحسين النموذج المستمر والتسليم.

المهام والمسؤوليات

باعتبارك المرشح الناجح، ستحتاج إلى أداء ما يلي:

  • نشر وإدارة نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الرؤية على NVIDIA SuperPods، Cloud، مع ضمان الأداء العالي والاستخدام الفعال لموارد GPU.
  • بناء وصيانة خطوط أنابيب استنتاج قابلة للتوسع باستخدام Kubernetes (K8s)، Docker، وOpenShift لمنصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
  • تحسين أداء الاستنتاج من خلال تقنيات متعددة.
  • تقييم ومراجعة نماذج اللغة الكبيرة لأداء، دقة، زمن الاستجابة، واستخدام الموارد عبر تكوينات الأجهزة والبرمجيات المختلفة.
  • تنفيذ ودعم أطر LLMOps مع كامل الرؤية، بما في ذلك التسجيل، والتتبع، وتتبع أداء النموذج.
  • تكامل وإدارة قواعد البيانات المتجهة (Elasticsearch) وقواعد البيانات العلاقية (PostgreSQL) لاسترجاع البيانات بكفاءة وتتبع تاريخ تفاعل المستخدمين.
  • تنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD (التكامل المستمر/التسليم المستمر) لتحديثات النموذج والمنصة باستخدام Git، Bitbucket، Jenkins، وArgoCD.
  • ضمان التوفر العالي وموثوقية سير عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أطر مثل Haystack.
  • التعاون مع فرق البنية التحتية بشأن توفير GPU وتخصيص الموارد لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
  • تطوير وصيانة أنظمة المراقبة، والتنبيه، ولوحات المعلومات لأحمال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لضمان الامتثال لـ SLA/SLO.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

حاصل على درجة الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة

  • لديه 8 سنوات من الخبرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو البنية التحتية السحابية الأصلية، بما في ذلك 4 سنوات على الأقل في نشر وتحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
  • إجادة في Python وSQL مطلوبة، مع خبرة في بناء وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
  • القدرة على العمل مع Kubernetes (K8s)، Docker، وOpenShift في بيئات الإنتاج.
  • خبرة في نشر وتحسين نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الرؤية على تجمعات GPU من NVIDIA وبيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC) وبيئة السحابة.
  • القدرة على إظهار الكفاءة في توسيع الاستنتاج، والحوسبة الموزعة، والتخطيط لـ SLA/SLO لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
  • معرفة قوية في Elasticsearch، PostgreSQL، وأطر العمل مثل Haystack لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • القدرة على تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل Git، Bitbucket، Jenkins، وArgoCD.
  • الخبرة في تقييم ومراجعة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من حيث الأداء، الدقة، والكفاءة مطلوبة.
  • المراقبة ولوحات المعلومات لأنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ضرورية أيضًا.
  • القطاع المهني للشركة

    المجال الوظيفي / القسم

    الكلمات الرئيسية

    • مهندس نظم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/نماذج اللغة - مهندس منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية

    تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

    Saudi Aramco (ASC)

    Aramco energizes the world economy.

    Aramco occupies a special position in the global energy industry. We are one of the world's largest producers of hydrocarbon energy and chemicals, with among the lowest Upstream carbon intensities of any major producer.

    With our significant investment in technology and infrastructure, we strive to maximize the value of the energy we produce for the world along with a commitment to enhance Aramco's value to society.

    Headquartered in the Kingdom of Saudi Arabia, and with offices around the world, we combine market discipline with a generations' spanning view of the future, born of our nine decades experience as responsible stewards of the Kingdom's vast hydrocarbon resources. This responsibility has driven us to deliver significant societal and economic benefits to not just the Kingdom, but also to a vast number of communities, economies, and countries that rely on the vital and reliable energy that we supply.

    We are one of the most profitable companies in the world, as well as amongst the top five global companies by market capitalization.

    Overview

    قراءة المزيد

    https://www.rigzone.com/oil/jobs/postings/1284716_Aimlllm_Systems_Engineer__Enterprise_Ai_Platform_Engineer