أخصائيي الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي (علماء البيانات / مهندس التعلم الآلي)
VAM Systems
صاحب عمل نشط
نشرت في 30 مارس
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
الخبرة المطلوبة:
القدرة على بناء ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام بايثون والمكتبات ذات الصلة. فهم خوارزميات التعلم تحت الإشراف ودون الإشراف.
الخبرة في تقييم النماذج ومقاييس الأداء.
الإلمام بحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في البنوك (مثل: كشف الاحتيال، التخصيص) معرفة معالجة البيانات وهندسة الميزات.
القدرة على العمل مع منصات التعلم الآلي المعتمدة على السحابة (مثل: Azure ML، AWS SageMaker). فهم MLOps وإدارة دورة حياة النموذج.
القدرة على التواصل حول الرؤى وبناء نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير.
إطار زمن الانضمام: (15 - 30 يوم)
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
سنوات الخبرة: 7 - 10 سنوات
المؤهل
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر / الهندسة
يفضل بكالوريوس في علوم الكمبيوتر والهندسة
التدريب المهني المطلوب: التعلم الآلي، التعلم العميق، MLOps، الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية.
المؤهل المهني المطلوب: مهندس التعلم الآلي المحترف من جوجل، مهندس الذكاء الاصطناعي المساعد من مايكروسوفت التراخيص المهنية المطلوبة غير قابلة للتطبيق.
الشهادات المهنية المطلوبة: شهادة مطور TensorFlow، شهادة التعلم الآلي المعتمدة من AWS.
المتطلبات الأساسية:
خبرة مثبتة في تقديم الحلول في البنوك أو المؤسسات المالية أو التأمين ضمن الحلول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مثل الدردشة، وتحليل المستندات، إلخ، باستخدام RAG وهندسة معمارية قوية مع حوكمة وتدابير أمنية مناسبة
عدة سنوات من الخبرة في التعلم الآلي مع حالات استخدام تم تنفيذها.
خبرة عملية، معظمها في البنوك أو المؤسسات المالية أو صناعات التأمين.
القطاع المهني للشركة
- الخدمات المصرفية
- الخدمات المالية
- الوساطة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- أخصائيي الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي (علماء البيانات / مهندس التعلم الآلي)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
VAM Systems
VAM Systems is currently looking for AI/ML Specialists (Data Scientists/ ML Engineer) (On-Site) for our Bahrain operations with the following skillsets and terms & conditions: