مهندس منتج الذكاء الاصطناعي
Client of Discovered MENA
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 4 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تصميم وبناء ميزات المنتج المدعومة بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك المساعدين، الطيارين المساعدين، أدوات المعرفة، وتدفقات العمل الآلية.
تطوير خطوط أنابيب RAG تشمل استهلاك الوثائق، البحث باستخدام المتجهات، نماذج التضمين، إعادة ترتيب النتائج، وتقييم جودة الاسترجاع.
بناء ودمج تدفقات العمل المعتمدة على الوكلاء التي تستطيع التفكير متعدد الخطوات، استخدام الأدوات، والتخطيط.
إنشاء واجهات مستخدم تفاعلية باستخدام React، بما في ذلك واجهات المحادثة، الردود المتدفقة، التغذية الراجعة في الوقت الحقيقي، ومعالجة الأخطاء.
تصميم وبناء خدمات الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) بلغة بايثون أو جافا لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي للمنتجات والمنصات.
العمل مع PostgreSQL لدعم ميزات منتجات الذكاء الاصطناعي، وخطوط تقييم، وتحليلات العمليات.
تحديد أطر التقييم، مقاييس الجودة، وطرق المراقبة لقياس سلوك الذكاء الاصطناعي واكتشاف التدهور.
ترجمة متطلبات المنتج والعمليات الغامضة إلى مشاكل هندسية محددة جيدًا مع نتائج قابلة للقياس.
بناء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، أنماط واجهات برمجة التطبيقات، ومكتبات دمج الذكاء الاصطناعي التي تمكن من الاعتماد القابل للتوسع عبر كيانات متعددة.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
5+ سنوات من خبرة هندسة البرمجيات، مع سجل حافل قوي في بناء وشحن أنظمة الإنتاج.
قدرة مثبتة على امتلاك ميزات المنتج من البداية إلى النهاية عبر واجهة الذكاء الاصطناعي الخلفية، طبقة واجهة برمجة التطبيقات، وواجهة المستخدم.
خبرة قوية في بايثون، ويفضل بناء أنظمة مدعومة بواسطة LLM، خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي، وخدمات الواجهة الخلفية.
خبرة قوية في React، بما في ذلك هندسة المكونات، إدارة الحالة، تحسين الأداء، وتطوير واجهات المستخدم التفاعلية.
خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات للإنتاج باستخدام بايثون أو جافا، مع فهم قوي للموثوقية، المصادقة، معالجة الأخطاء، وقابلية التوسع، إجادة العمل مع PostgreSQL، بما في ذلك تصميم المخططات، تحسين الاستعلامات، ونمذجة البيانات.
فهم قوي للتحديات العملية لنشر LLMs في الإنتاج، بما في ذلك الهلوسة، زمن الانتظار، تدهور السياق، والمعايرة.
الخبرة مع أنظمة RAG، تدفقات العمل المعتمدة على الوكلاء، تقييم LLM، أو مراقبة منتجات الذكاء الاصطناعي تعتبر مرغوبة بشدة.
التعرض لأدوات وإطارات العمل مثل LangChain، LangGraph، قواعد بيانات المتجهات، Docker، منصات السحابة، وخطوط CI/CD سيكون ميزة.
عقلية منتج قوية، مهارات تواصل واضحة، والقدرة على اتخاذ قرارات فنية قائمة على الأدلة.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس منتج الذكاء الاصطناعي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Client of Discovered MENA
We are partnering with a major government entity in Abu Dhabi that is building next- generation AI products and platforms to support large-scale digital transformation across the public sector. This role sits within a central AI function responsible for developing production-grade AI applications, combining applied AI engineering, product thinking, and full-stack software development. This is an excellent opportunity for a hands-on engineer who can own AI-powered products end-to-end, from RAG pipelines and agent workflows through to APIs and user-facing interfaces.