مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي

Rapyd

ستحول أفكار الذكاء الاصطناعي إلى واجهات برمجة تطبيقات وخدمات صغيرة جاهزة للإنتاج، ثم تقوم بالتكرار بناءً على البيانات الحقيقية والتعليقات. ستعمل في حدود ما هو ممكن مع نماذج اللغة الكبيرة، وخطوط أنابيب RAG، واسترجاع البيانات المستند إلى المتجهات. المهمة: توصيل أنظمة ذكية تقوم بأتمتة سير العمل، وتعزيز الإنتاجية، وجعل الذكاء الاصطناعي يبدو أقل سحرًا وأكثر كونه بنية تحتية موثوقة. احصل على الأدوات للنمو عالميًا على www.rapyd.net. تابع: مدونة، إنستغرام، لينكد إن، تويتر في هذا الدور ستقوم بـ: تصميم وبناء وتوسيع خدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات RESTful التي تدعم ميزات الذكاء الاصطناعي. تدريب ونشر وصيانة نماذج التعلم الآلي، خاصة في سياقات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق. إنشاء وتكرار تطبيقات مدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك خطوط أنابيب RAG واسترجاع البيانات المستند إلى المتجهات. امتلاك تسليم شامل: النمذجة، التقييم، النشر، المراقبة، والتكرار. تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية بوضوح، إجراء التجارب، وتحسين بناءً على ما تقوله البيانات. التعاون مع المنتج والبيانات والهندسة لتحويل الأفكار إلى أنظمة قابلة للشحن. البقاء على اطلاع على نظام النماذج الكبيرة بسرعة ووضع أدوات وأساليب جديدة في العمل. المتطلبات ما ستحتاجه: أكثر من 4 سنوات من الخبرة المهنية في تطوير البرمجيات مع تركيز قوي على الخلفية سجل حافل مثبت في بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (معالجة اللغة الطبيعية/التعلم العميق) خبرة عملية مع واجهات برمجة التطبيقات RESTful وهندسة الخدمات الصغيرة خبرة عملية مع: نماذج اللغة الكبيرة، وخطوط أنابيب RAG، أو استرجاع البيانات المستند إلى المتجهات اتصالات ممتازة، ميول للعمل، وراحة في العمل في فرق سريعة الحركة نقاط إضافية لـ: أساس قوي في أساسيات علوم البيانات (الإحصاءات، المعالجة المسبقة، هندسة الميزات) خبرة في دمج النماذج التوليدية مع المعرفة الخارجية عبر RAG إتقان في التضمينات وقواعد بيانات المتجهات (مثل: FAISS، Pinecone) معرفة عملية بسير العمل لنماذج اللغة الكبيرة: هندسة التحفيز، الاستدلال، التحسين، والتقييم الدراية بممارسات أجايل وعادة البقاء على اطلاع بأحدث أبحاث وأدوات الذكاء الاصطناعي