مهندس حلول الذكاء الاصطناعي م ف د

Client of Talentmate

البنك الرائد - أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة

حول الدور

قيادة تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وحلول الجيل الجديد في أحد البنوك الرائدة في أبوظبي. دفع الرؤية الاستراتيجية لهندسة الذكاء الاصطناعي، وترجمة المتطلبات التجارية المعقدة إلى حلول تقنية قابلة للتوسع، وآمنة، ومتوافقة.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع عبر مجالات مصرفية متنوعة
• ترجمة المتطلبات التجارية إلى هياكل تقنية قابلة للتوسع لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي
• قيادة تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي من البداية إلى النهاية مع مراعاة الأداء والتكلفة والأمان وقابلية التوسع
• تصميم واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات الدقيقة، وتكامل الأنظمة عبر بيئات المؤسسات الهجينة
• تنسيق سير العمل الوكيل وإدارة دورة حياة نماذج اللغة الكبيرة بالكامل بما في ذلك الضبط الدقيق وإدارة الإصدارات
• التعاون مع المهندسين المعماريين، ومهندسي السحابة، وفرق الأمان لضمان الامتثال والنشر الآمن
  
  

• حد أدنى 8 سنوات في أدوار الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، متخصص في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي
• خبرة مثبتة في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع عبر مجالات تجارية متنوعة
• خلفية قوية في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك ترجمة المتطلبات التجارية إلى هياكل تقنية قابلة للتوسع
  
  

• ذو خبرة في تصميم واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات الدقيقة، وتكامل الأنظمة عبر البيئات الهجينة، متماشياً مع معايير هندسة المؤسسات
• خبرة مثبتة في تقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية، بما في ذلك الدردشات الذكية والمساعدين الافتراضيين المدعومين بنماذج اللغة الكبيرة
• بناء ونشر وكلاء ذكيين وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، ودمجها مع أنظمة المؤسسات عبر واجهات برمجة التطبيقات والهياكل المعتمدة على الأحداث
• قيادة تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي من البداية إلى النهاية مع مراعاة الأداء والتكلفة والأمان وقابلية التوسع
• تنسيق سير العمل الوكيل باستخدام أدوات مثل LangChain، Semantic Kernel، أو طبقات مخصصة
• إدارة دورة حياة نماذج اللغة الكبيرة بما في ذلك الضبط الدقيق، وإدارة الإصدارات، والتراجع، والوصول الآمن عبر أنظمة هوية المؤسسات
• تطبيق ممارسات MLOps لنشر التعلم الآلي القابل للتوسع وإدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي بما في ذلك التدريب، والتقييم، والمراقبة
• تصميم حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام Azure أو AWS، والاستفادة من الهياكل الخالية من الخوادم، والمكونات السحابية الأصلية، واستراتيجيات تحسين التكلفة
• العمل بشكل وثيق مع المهندسين المعماريين، ومهندسي السحابة، وفرق الأمان لضمان الامتثال، وقابلية التوسع، والنشر الآمن