رئيس حلول الذكاء الاصطناعي

Intelmatix

نظرة عامة على المنصب
نحن نبحث عن رئيس حلول الذكاء الاصطناعي قوي من الناحية الفنية وموجه نحو الحلول لدعم تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة. هذه الوظيفة مثالية لشخص لديه أكثر من 8 سنوات من الخبرة في علم البيانات والتعلم الآلي التطبيقي والذي يتمتع بدمج العمق الفني مع حل المشكلات في العالم الحقيقي.

ستعمل بشكل وثيق مع الفرق الفنية الداخلية والعملاء الخارجيين لترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع. ستقوم أيضًا بتوجيه أعضاء الفريق الأصغر سنًا، والمساهمة في تطوير النموذج العملي، وضمان تسليم مكونات التحليلات بسلاسة إلى بيئات الإنتاج.

المسؤوليات الرئيسية

حلول التحليلات الموجهة نحو العميل

• التعاون مع فرق التفاعل مع العملاء والفرق الفنية لفهم متطلبات الأعمال وترجمتها إلى حلول ذكاء اصطناعي / تحليلات قابلة للتنفيذ.
• تقديم مدخلات استراتيجية بشأن تصميم الحل، ومطابقة القدرات التحليلية مع أهداف العميل.
• العمل كقائد فني في مناقشات تسليم الحلول وورش العمل مع العملاء.

تطوير النموذج والتنفيذ الفني

• تصميم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي وتدفقات العمل التحليلية، بما في ذلك معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وتدريب النموذج، والتحقق.
• تطبيق تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية وتقنيات التعلم العميق (مثل، التنبؤ، معالجة اللغة الطبيعية، التحسين، اكتشاف الشذوذ).
• ضمان أن تكون النماذج قوية، ومودولار، وجاهزة للتكامل في بيئات الإنتاج.

التعاون في الفريق والتوجيه الفني

• توجيه علماء البيانات والمهندسين الأصغر سنًا في تطوير النموذج وتنفيذ المشروع.
• إجراء مراجعات الكود، ومشاركة أفضل الممارسات، والمساعدة في الحفاظ على معايير الجودة الفنية عبر الفريق.

التكامل والنشر

• العمل بشكل وثيق مع فرق الهندسة لضمان التكامل والنشر الفعال.
• ضمان أن تكون النماذج محمولة، وجاهزة للاستخدام عبر واجهة برمجة التطبيقات، ومتوافقة مع خطوط أنابيب النشر (CI/CD).

الابتكار والتحسين المستمر

• البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، وتقييم تطبيقاتها المحتملة.
• المساهمة في التجارب الداخلية والنماذج الأولية للتحقق من أساليب النمذجة الجديدة.
• مشاركة الدروس المستفادة عبر الفريق من خلال الوثائق، والعروض التوضيحية، والجلسات التقنية.

التقنية المستخدمة

• اللغات والمكتبات: بايثون، جافا سكريبت، NumPy، pandas، scikit-learn، XGBoost
• التعلم العميق: PyTorch، TensorFlow/Keras
• منصات السحابة: يفضل AWS، أو بدلاً من ذلك GCP
• قواعد البيانات: PostgreSQL، Oracle
• المعالجة الموزعة: Apache Spark، Apache Flink

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• 8+ سنوات من الخبرة في التعلم الآلي، علم البيانات، أو أدوار التحليلات التطبيقية.
• إثبات القدرة على قيادة الجوانب الفنية من المشاريع وتوجيه أعضاء الفريق الأصغر سنًا.
• خبرة في تقديم الحلول في بيئات العالم الحقيقي.
• خبرة قوية عملية في بناء، والتحقق، ونشر نماذج التعلم الآلي.
• القدرة على تحقيق التوازن بين العمق الفني والتسليم العملي وتأثير الأعمال.
• مهارات تعاون وتواصل ممتازة للعمل عبر الفرق ومع العملاء.
• الطلاقة في العربية والإنجليزية (كتابةً وتحدثًا).