الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات:

قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
التعاون مع المعنيين لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي التي تحقق قيمة تجارية.
إرشاد الفريق لاستخدام أطر وأدوات التعلم الآلي بشكل فعال.
الإشراف على دورة حياة المشروع من البحث والنماذج الأولية إلى نشر الإنتاج.
الحفاظ على المعرفة بآخر الاتجاهات والتطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تأسيس أفضل الممارسات وتعزيز ثقافة التحسين المستمر والابتكار.

البرمجة والأطر: إتقان على مستوى الخبراء في بايثون وأطر التعلم العميق (يفضل بشدة PyTorch، أو TensorFlow).
البنية التحتية السحابية: خبرة واسعة وعملية مع Microsoft Azure، وبناء خطوط أنابيب التدريب والنشر باستخدام مساحة عمل Azure ML وMLflow وتنظيم الحاويات (Docker/Kubernetes).
خبرة معالجة اللغة الطبيعية: فهم عميق للهياكل الحديثة لمعالجة اللغة الطبيعية (Transformers، BERT، متغيرات GPT)، تقسيم الكلمات، قواعد البيانات المتجهة، ومكتبات مثل Hugging Face وLang Chain/Lang Graph.
خبرة الرؤية الحاسوبية: أساس رياضي قوي في معالجة الصور وخبرة في بناء نماذج مخصصة باستخدام OpenCV، وهياكل YOLO، وPyTorch Vision.
عمليات التعلم الآلي: القدرة المثبتة على بناء خطوط أنابيب CI/CD لنماذج التعلم الآلي، وإدارة سجلات النماذج، ومراقبة انحراف النماذج في الإنتاج.
خبرة في بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين (على سبيل المثال، باستخدام Langchain، langgraph، Crew ai).
خلفية في نشر الحافة لنماذج الرؤية الحاسوبية (TensorRT، ONNX).

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

الخبرة: 6+ سنوات من الخبرة العملية في التعلم الآلي، التعلم العميق، أو هندسة الذكاء الاصطناعي.

قيادة الفريق الذكاء الاصطناعي BlackStone eIT