محلل، إدارة المعلومات المؤسسية والذكاء الاصطناعي

Oman Investment Authority

الغرض من الدور:

أداء جميع المهام في إدارة أصول البيانات ونظم المعلومات الخاصة بـ OLNG بكفاءة من خلال تنفيذ حلول فعالة لتحسين نظام المعلومات وإرساء حوكمة بيانات مناسبة لتبسيط وصيانة عمليات OLNG من خلال التدخل الرقمي بما يتماشى مع السياسات والعمليات والتنظيمات المعمول بها

الأدوار والمسؤوليات:

المسؤوليات الوظيفية:

عمليات إدارة المعلومات المؤسسية:

تصنيف وتجميع وإعداد المنصات / قواعد البيانات لتخزين أنواع مختلفة من المعلومات، سواء الإلكترونية أو النسخ الورقية

تصنيف وتجميع وإعداد المنصات / قواعد البيانات لتخزين أنواع مختلفة من المعلومات، سواء الإلكترونية أو النسخ الورقية، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لأتمتة عمليات تصنيف البيانات واستخراجها ووضع العلامات لتحسين الكفاءة.

تصميم وحدات إدارة المعلومات وضمان تنفيذ تدابير نزاهة البيانات بما يتماشى مع معايير OLNG ومتطلبات التنظيم، مع دمج التحقق المعتمد على الذكاء الاصطناعي واكتشاف الشذوذ لتحديد ومعالجة مشكلات جودة البيانات بشكل استباقي.

تصميم وحدات إدارة المعلومات وضمان تنفيذ تدابير نزاهة البيانات بما يتماشى مع معايير OLNG ومتطلبات التنظيم

ضمان أن استراتيجيات ووحدات إدارة المعلومات تلبي متطلبات الأعمال من حيث استرداد البيانات وإدارة المعرفة

تطوير استراتيجيات واقتراح نظم إدارة لتخزين المعلومات في المؤسسة

العمل كنقطة محورية لجميع التدقيقات، بما في ذلك التقييمات الخارجية والداخلية لوظيفة تكنولوجيا المعلومات

إنشاء وتقديم الدعم لتطوير إدارة المعلومات لمراجعة الإدارة واتخاذ القرار

المساعدة والمساهمة في صيانة الإجراءات ذات الصلة وتعليمات العمل

المساعدة في تطوير ونشر وصيانة بنية معلومات OLNG، بالإضافة إلى خارطة طريق لتطويرها المستقبلي، وضمان توافقها ودعم احتياجات الأعمال

المشاركة في التكامل والتخزين للبيانات، وتطوير وصيانة بحيرات البيانات، ومستودع البيانات وأسواق البيانات، لاستخدامها من قبل المحللين في جميع أنحاء المؤسسة

تقييم واختيار ومواءمة تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال الخاصة بالمؤسسة. تضمن هذه الدور أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي قوية من الناحية التقنية ومصممة لتلبية المتطلبات الاستراتيجية، مما يسهل التكامل السلس مع الأنظمة الحالية.

إدارة الاتصالات والعلاقات مع بائعي الذكاء الاصطناعي الخارجيين. هذه الدور مسؤولة عن توفير وتقييم ودمج أحدث منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن بقاء المؤسسة في طليعة التقدم التكنولوجي.

مراقبة مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور باستمرار، وتتبع الاتجاهات الناشئة والتقنيات والمنافسين. يوفر هذا المتخصص معلومات سوق قابلة للتنفيذ تدعم القيادة في التخطيط الاستراتيجي وتأمين مبادرات الذكاء الاصطناعي للمؤسسة ضد المستقبل.

ضمان أن جميع أنظمة وعمليات الذكاء الاصطناعي تلتزم بالمعايير التنظيمية والإرشادات الأخلاقية. تراقب هذه الدور خصوصية البيانات، والعدالة، والشفافية في نشرات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المؤسسة على الحفاظ على ثقة الجمهور وتجنب المخاطر القانونية.

الإشراف على نشر حلول الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، وتنسيق الفرق متعددة الوظائف، وإدارة الجداول الزمنية للمشروعات، وضمان الالتزام بالنتائج. يقوم مدير المشروع بربط الاحتياجات الفنية واحتياجات الأعمال لتحقيق التنفيذ الناجح وفي الوقت المحدد.

تطوير وتقديم برامج تدريبية لإدخال الموظفين على أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة وتعزيز ثقافة المعرفة الرقمية. هذه الدور تدعم تبني المستخدمين وتتعامل مع تحديات إدارة التغيير عند طرح حلول الذكاء الاصطناعي.

الحفاظ على وتحسين نزاهة مجموعات البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يضمن هذا المتخصص أن تكون البيانات التي تغذي النماذج دقيقة، وموثقة جيداً، ومناسبة للغرض، مما يدعم نتائج موثوقة وتحسين مستمر في نتائج الذكاء الاصطناعي.

حوكمة البيانات وإدارة الامتثال:

توفير الدعم في إنشاء السياسات والضوابط للحماية المناسبة لأصول المعلومات، بحيث تغطي دورة حياة المعلومات المحددة، من الاستحواذ أو الإنشاء إلى إجراءات تدمير وإتلاف نهاية الحياة

الحفاظ على البيانات الرئيسية وبيانات المرجع بما يتماشى مع السياسة والمعايير والنماذج المفاهيمية، وضمان نشر وإدارة ممارسات مراقبة جودة البيانات

ضمان وجود ضوابط تدقيق مناسبة للبيانات والتحليلات التي تعمل كمصدر للمعلومات للتقارير التنظيمية

إدارة نظم المعلومات:

استدامة نتائج نظم المعلومات من خلال تحديد وتقديم ودعم نظم المعلومات، وتدقيق تطبيق النظم

تعزيز نتائج نظم المعلومات من خلال تحديد الفرص التكنولوجية لنظم المعلومات

التوثيق والتقارير:

ضمان تسليم المعلومات المطلوبة في الوقت المناسب للمساهمين مع الحفاظ على جودة ودقة المعلومات

تحسين مستمر:

المشاركة في التحسين المستمر لإدارة المعلومات من خلال إنشاء الوعي المؤسسي حول إدارة المعلومات ومبادرات التعلم

استغلال الفرص التدريبية والتعليمية التي توفرها المؤسسة لتطوير المهارات في المجالات المتخصصة والعمل نحو تطوير الذات

التحديات الرئيسية:

البقاء على اطلاع بالتكنولوجيا المتغيرة بسرعة، وتقييم واعتماد أفضل التقدم التكنولوجي المناسب لتحسين نظم OLNG

ضمان خصوصية وأمان ونزاهة البيانات السرية للمؤسسة

مؤشرات الأداء الرئيسية الإرشادية:

نسبة استرداد المعلومات المطلوبة في الوقت المناسب

نسبة إغلاق العناصر المتعلقة بالتدقيق في الوقت المناسب

نسبة الامتثال لإطار/هيكل حوكمة البيانات

عدد ساعات التعلم المستهدفة المكتملة