محلل، إدارة معلومات المؤسسة

Petroleum Development Oman (PDO)

هدف الدور:

أداء جميع المهام في إدارة أصول البيانات وأنظمة المعلومات الخاصة بشركة OLNG بكفاءة من خلال تنفيذ حلول فعالة لتحسين نظام المعلومات وتطبيق حوكمة بيانات مناسبة لتبسيط وصيانة عمليات شركة OLNG من خلال التدخل الرقمي بما يتماشى مع السياسات والعمليات واللوائح المعمول بها

الأدوار والمسؤوليات:

المسؤوليات الوظيفية:

عمليات إدارة معلومات المؤسسة:

• تصنيف وتجميع وإعداد المنصات / قواعد البيانات لتخزين أنواع مختلفة من المعلومات سواء كانت إلكترونية أو ورقية
• تصنيف وتجميع وإعداد المنصات / قواعد البيانات لتخزين أنواع مختلفة من المعلومات، سواء كانت إلكترونية أو ورقية، مستفيدًا من أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لأتمتة عمليات تصنيف البيانات والاستخراج والتوسيم لزيادة الكفاءة.
• تصميم وحدات إدارة المعلومات وضمان وجود تدابير سلامة البيانات التي تلتزم بمعايير OLNG والمتطلبات التنظيمية، مع دمج التحقق من صحة البيانات المدفوع بالذكاء الاصطناعي واكتشاف الشذوذ لتحديد ومعالجة مشكلات جودة البيانات بشكل استباقي.
• تصميم وحدات إدارة المعلومات وضمان وجود تدابير سلامة البيانات التي تلتزم بمعايير OLNG والمتطلبات التنظيمية
• ضمان أن استراتيجيات وموديولات إدارة المعلومات تلبي متطلبات الأعمال فيما يتعلق باسترجاع البيانات وإدارة المعرفة
• تطوير استراتيجيات واقتراح أنظمة إدارة لتخزين المعلومات في المؤسسة
• العمل كنقطة محورية لجميع التدقيقات بما في ذلك التقييمات الخارجية والداخلية لوظيفة تكنولوجيا المعلومات
• إنشاء وتقديم الدعم لتطوير إدارة المعلومات لمراجعة الإدارة واتخاذ القرار
• المساعدة والمساهمة في صيانة الإجراءات ذات الصلة وتعليمات العمل
• المساعدة في تطوير ونشر وصيانة هيكل المعلومات الخاص بشركة OLNG، بالإضافة إلى خارطة طريق لتطويره المستقبلي، مع ضمان أنه يتطابق ويدعم احتياجات العمل
• المشاركة في دمج وتنسيق البيانات، وتطوير وصيانة بحيرات البيانات، ومستودع البيانات، والأسواق البيانية، لاستخدامها من قبل المحللين في جميع أنحاء المؤسسة
• تقييم واختيار وتوافق تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال الخاصة بالمؤسسة. تضمن هذه الوظيفة أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي قوية من الناحية التقنية ومناسبة لتلبية المتطلبات الاستراتيجية، مما يسهل التكامل السلس مع الأنظمة القائمة.
• إدارة الاتصالات والعلاقات مع بائعي الذكاء الاصطناعي الخارجيين. هذه الوظيفة مسؤولة عن sourcing ، وتقييم، ودمج أحدث منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن تظل المؤسسة في طليعة التقدم التكنولوجي.
• المسح المستمر لمشهد الذكاء الاصطناعي المتطور، وتتبع الاتجاهات والتقنيات والمنافسين الناشئين. يوفر هذا المتخصص معلومات سوق قابلة للتنفيذ تدعم القيادة في التخطيط الاستراتيجي وضمان استدامة مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسة.
• ضمان التزام جميع أنظمة وعمليات الذكاء الاصطناعي بالمعايير التنظيمية والإرشادات الأخلاقية. تراقب هذه الوظيفة خصوصية البيانات والعدالة والشفافية في نشرات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المؤسسة على الحفاظ على ثقة الجمهور وتجنب المخاطر القانونية.
• الإشراف على النشر الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي، وتنسيق الفرق متعددة الوظائف، وإدارة جداول المشروع، وضمان تحقيق المخرجات. يربط مدير المشروع الاحتياجات التقنية واحتياجات الأعمال لضمان التنفيذ الناجح في الوقت المحدد.
• تطوير وتقديم برامج تدريبية لتدريب الموظفين على أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة وتعزيز ثقافة المعرفة الرقمية. هذه الوظيفة تدعم اعتماد المستخدم وتعالج تحديات إدارة التغيير أثناء طرح حلول الذكاء الاصطناعي.
• الحفاظ على وتحسين سلامة مجموعات البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يضمن هذا المتخصص أن البيانات التي تغذي النماذج دقيقة وموثقة بشكل جيد ومناسبة، مما يدعم نتائج موثوقة وتحسين مستمر في نتائج الذكاء الاصطناعي.

حوكمة البيانات وإدارة الامتثال:

• تقديم الدعم في إنشاء السياسات والضوابط لحماية أصول المعلومات بشكل مناسب، بحيث تغطي دورة حياة المعلومات المحددة، من الاستحواذ أو الإنشاء حتى إجراءات تدمير ونفايات نهاية الحياة
• الحفاظ على البيانات الرئيسية وبيانات المرجع وفقًا للسياسة والمعايير والنماذج المفاهيمية، والتأكد من نشر وإدارة ممارسات مراقبة جودة البيانات
• ضمان وجود ضوابط تدقيق مناسبة للبيانات والتحليلات التي تعمل كمصدر لمواد التقارير التنظيمية

إدارة أنظمة المعلومات:

• الحفاظ على نتائج أنظمة المعلومات من خلال تعريفها وتقديمها ودعمها، وتدقيق تطبيق الأنظمة
• تعزيز نتائج أنظمة المعلومات من خلال تحديد فرص تكنولوجيا أنظمة المعلومات

التوثيق والتقارير:

• ضمان تسليم المعلومات المطلوبة في الوقت المناسب إلى المعنيين مع الحفاظ على جودة وصحة المعلومات

التحسين المستمر:

• المشاركة في التحسين المستمر لإدارة المعلومات من خلال إنشاء الوعي والمبادرات التعليمية لادارة المعلومات المؤسسية
• استغلال فرص التدريب والتعلم المقدمة من قبل المؤسسة لتطوير المهارات في المجالات المتخصصة والعمل نحو التنمية الذاتية

التحديات الرئيسية:

• البقاء على اطلاع بالتكنولوجيا المتغيرة بسرعة، وتقييم واعتماد أفضل التطورات التكنولوجية المناسبة لتحسين أنظمة OLNG
• ضمان الخصوصية والأمان وسلامة البيانات السرية للمؤسسة

مؤشرات الأداء الرئيسية الدالة:

• نسبة استرجاع المعلومات المطلوبة في الوقت المناسب
• نسبة الإغلاق في الوقت المناسب لعناصر إجراءات التدقيق
• نسبة الامتثال لإطار/هيكل حوكمة البيانات
• عدد ساعات التعلم المستهدفة المكتملة