مهندس تحليلات

Client of HR Ways

نمذجة البيانات والهندسة: تطوير واختبار وصيانة خطوط بيانات dbt عالية الأداء ضمن إطار عمل ELT لدينا.

الملكية الكاملة للمنتج: امتلاك دورة حياة منتجات البيانات من فهم السؤال التجاري الأولي إلى نشر لوحة المعلومات النهائية أو الرؤية الآلية.

التعاون الاستراتيجي: الشراكة الوثيقة مع وحدات الأعمال (المنتج، المالية، العمليات) لتحديد فرص خلق القيمة وترجمة المتطلبات الغامضة إلى مواصفات تقنية.

رؤية الأداء: بناء وإدارة التقارير التي توفر رؤية واحدة للمصدر للحقيقة حول أداء الشركة على جميع المستويات، من مؤشرات الأداء الرئيسية التنفيذية إلى مقاييس العمليات التفصيلية.

الجودة والمعايير: ضمان سلامة البيانات والتوثيق عبر المستودع، والدعوة لأفضل الممارسات في التحكم بالإصدار والاختبار.

المهارات والخبرات المطلوبة

الخبرة: أكثر من 2 سنوات من الخبرة المهنية في العمل مع تخزين بيانات ELT (مثل Snowflake، BigQuery، Redshift).

التقنية المستخدمة: خبرة متقدمة في SQL وإجادة في Python. يجب أن تكون مرتاحًا مع التحويلات المتقدمة والأتمتة.

إتقان DBT: خبرة عملية مع dbt (أداة بناء البيانات) أمر أساسي. أنت تفهم كيفية استخدام الماكرو، والاختبارات، وميزات التوثيق بشكل فعال.

سياق التكنولوجيا المالية (مفضل): تجربة في التنقل عبر تعقيدات البيانات المالية (مثل دفاتر الحسابات، تدفقات المعاملات، التسوية) تعتبر ميزة كبيرة.

اللغة: طلاقة احترافية كاملة في اللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثا).

الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: أنت بارع في الاستفادة من LLMs (مثل ChatGPT، Claude، GitHub Copilot) لتسريع توليد الشيفرة، وتحسين SQL، والتوثيق. ترى الذكاء الاصطناعي كزميل برمجي يسمح لك بالتركيز على الهيكل العالي والمنطق التجاري بدلاً من التركيب.

العقلية: هوس مستمر بخلق قيمة تجارية. أنت لا تبني جدولًا لمجرد أنك طُلب منك ذلك؛ بل تبنيه لأنه يحدث فرقًا.