مهندس الذكاء الاصطناعي التطبيقي

Remal Ventures

تصميم، تطوير، ونشر نماذج التعلم الآلي للاستخدام في حالات العالم الحقيقي (تنبؤ سلوك اللاعبين، التخصيص، نمذجة الاحتفاظ، اكتشاف الاحتيال، إلخ).

بناء وصيانة خطوط بيانات (ETL/ELT) لجمع وتنظيف ومعالجة مجموعات بيانات كبيرة من مصادر متعددة (تحليلات الألعاب، واجهات برمجة التطبيقات، بيانات المستخدم).

التعاون مع فرق المنتجات والهندسة لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج (واجهات برمجة التطبيقات، أنظمة الخلفية).

تنفيذ وإدارة ممارسات MLOps مثل إصدار النماذج، CI/CD للتعلم الآلي، المراقبة، وإعادة تدريب خطوط الأنابيب.

إجراء تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) لاكتشاف الرؤى وتوجيه ميزات النموذج.

تحسين النماذج من حيث الدقة، الكمون، وقابلية التوسع.

تطوير لوحات المعلومات والتقارير لتوصيل أداء النموذج والرؤى لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

البقاء على اطلاع بالتقدم في أطر التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي (LLMs، التعلم العميق، التعلم المعزز) واقتراح أفكار مبتكرة بشكل استباقي.