أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
1 - 7 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أي)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
- تصميم وبناء وتشغيل تطبيقات LLM الوكيلة مع استخدام الأدوات/استدعاء الوظائف والتخطيط والذاكرة وإنتاج مهيكل مع مطالبات إصدار.
- تنفيذ خطوط أنابيب RAG (استرجاع كثيف + نادر مختلط، إعادة ترتيب)؛ إدارة فهارس المتجهات ودورة حياة التضمين.
- دمج النماذج مع الخدمات الداخلية وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية عبر محولات الأدوات؛ فرض عقود المخطط وضوابط الوصول.
- قيادة العمل على الميزات في التوصية/التصنيف وتوليد/تحرير المحتوى وتنظيم سير العمل المدعوم بمقاييس تقييم قابلة للقياس.
- بناء أتمتة أمان مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: مصنفات/كاشفات الشذوذ، أدوات اختبار محاكاة الهجوم، و(حيثما كان مناسبًا) وكلاء اختبار مستقلين.
- تنفيذ ضوابط الأمان والخصوصية: دفاعات حقن المطالبات/الهروب، وتحرير المعلومات الشخصية، وتصفية السياسات، وقابلية التدقيق.
- إعداد تتبع في الوقت الحقيقي والتنبيهات بشأن الرموز/الكمون/التكلفة، وانخفاض الاسترجاع، والانجراف، ومخاطر الهلوسة.
- امتلاك إصدار النموذج/المطالبة/الوكيل وشحنه عبر CI/CD مع كناري/تجارب A-B، وخطط التراجع، وSLOs واضحة (الجودة، الكمون، التكلفة).
- تطوير سير العمل: تغييرات قائمة على PR للمطالبات/التكوينات، تتبع التجارب، وثائق تصميم موجزة، وسجلات القرار (ADRs).
- فرض تطوير يعتمد على التقييم أولاً: مجموعات ذهبية، استقصاءات اصطناعية، اختبارات انحدار للمطالبات، وفحوصات التأسيس/الأمان.
- مراجعة من أجل الحتمية، والملاحظة، وإمكانية إعادة الإنتاج؛ معالجة الدين التكنولوجي مع ميل نحو الاستقرار والأثر المقاس.
- الشراكة مع فرق المنصة/البيانات بشأن عقود البيانات، ومعايير الاسترجاع، والتحكم في الإيجار/الوصول.
- إرشاد الزملاء بشأن أنماط الوكيل، وRAG، وهندسة المطالبات، والتوزيع الآمن؛ قيادة مراجعات التصميم ومشاركة النتائج البحثية العملية.
- تقييم ودمج أسر عائلات/أدوات جديدة عبر منافسات موحدة؛ الإبلاغ عن مقايضات جودة الكمون والتكلفة.
- تحسين الخدمة باستخدام المحولات/LoRA، والتكثيف/التكميم، والتوجيه/التخزين/فك الترميز الاستباقي؛ تحديد حجم البنية التحتية لتكلفة/أداء.
- متابعة الاتجاهات الصناعية والبحثية؛ تحويلها إلى ترقيات عملية وتدريجية للمكدس.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المتطلبات:
- درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
- مهارات برمجة قوية في بايثون أو جافا سكريبت/تايب سكريبت أو لغات مشابهة.
- خبرة مع أطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (مثل، TensorFlow، PyTorch، Hugging Face).
- خبرة عملية مع منصات السحابة (GCP، AWS، أو Azure) وتعبئة الحاويات (Docker، Kubernetes).
- فهم قوي لأفضل ممارسات الأمان وخبرة في أتمتة الأمان تعتبر ميزة.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات والتواصل والقيادة.
- خبرة في أدوات إدارة المهام والتعاون في التعليمات البرمجية (GitHub، Jira، ClickUp، إلخ).
- القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق سريع الوتيرة ومتعاون.
- خبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع سجل مثبت في تقديم حلول من الدرجة الإنتاجية.
- خبرة في أتمتة التسويق، وتوليد المحتوى، أو أنظمة التصميم.
- معرفة بـ Figma، Supabase، أو منصات مشابهة.
- المساهمات في مشاريع الذكاء الاصطناعي/الأمان مفتوحة المصدر.
- خبرة سابقة في بيئة تقنية أو مالية عالية النمو.
القطاع المهني للشركة
- الخدمات المصرفية
- الخدمات المالية
- الوساطة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس الذكاء الاصطناعي التطبيقي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Deriv
Deriv is an AI-first company, transforming trading through cutting-edge technology. We are seeking a highly skilled Applied AI Engineer to join our dynamic team. You will play a key role in designing, developing, and deploying AI-driven solutions that power our internal tools, marketing automation, and security infrastructure.
AI is being embedded into our company DNA, across every department. For further information, please read our guide: AI at Deriv:How we re transforming fintech with AI.
https://deriv.zohorecruit.eu/jobs/Careers/47807000086591033/
وظائف مماثلة
مطور الذكاء الاصطناعي
Superbytes
- 1 - 4 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
مهندس الذكاء الاصطناعي
Elile Software Technologies LLC
- 2 - 8 سنوات
- البعيد - عمان
محلل بيانات - لا يلزم وجود خبرة
Peroptyx
- 0 عام
- جدة ، الرياض ، شيبة - المملكة العربية السعودية