مهندس بيانات مطبق Datasys

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

• لديك سجل قوي في تحقيق النتائج التي تهم الشركة.

• أنت موجه نحو الأهداف، مدفوع، ويجب أن تكون مرتاحًا لفعل ما هو ضروري لتحقيق الهدف.

• لديك فهم عميق لخطوط بيانات، مع التركيز على الأداء، وقابلية التوسع، وحل الاختناقات، بما في ذلك تلك الموجودة في سير عمل التعلم الآلي مثل استخراج الميزات، وتدريب النماذج، والاستدلال في الوقت الحقيقي.

• أنت متمكن للغاية في بايثون وSQL، مع خبرة في خدمات بيانات AWS مثل Redshift، وGlue، وAthena، وS3، وEMR، خصوصًا لتشغيل معالجة بيانات واسعة النطاق باستخدام Apache Spark.

• أنت على دراية بالبنية التحتية لـ ML والأطر، مثل SageMaker، وTensorFlow، أو PyTorch ولديك خبرة عملية في تدريب ونشر النماذج.

Datasys تعمل في بيئة عمل هجينة، لكن هذه الوظيفة بعيدة تمامًا عن المكتب والمرشح المثالي يزدهر مع الحرية والمرونة التي توفرها هذه الهيكلية.

عملية المقابلة لدينا:

سريعة! من التقديم إلى العرض في أسبوع.

إذا كنت قد أنجزت شيئًا ملحوظًا، مثل إنشاء مشروع مفتوح المصدر مع 500+ نجمة/تنزيل، أو شحن منتج مع 5K+ تنزيل، أو كسبت 50 ألف دولار من منتج/مشروع/تجارة واحدة، أو أي شيء ذو تأثير مشابه، دعنا نعرف وسنقوم بإعطاء الأولوية لطلبك.

لا توقعات نبحث عن أشخاص لديهم سجل حافل في البناء.

1. اللقاء الأول - سيتحدث معك شخص من فريقنا.

2. تحدي العمل المنزلي - سنرسل لك مشكلة هندسية حقيقية واجهناها مؤخرًا.

3. مقابلة المتابعة - سنراجع تحدي العمل المنزلي معًا.

4. العرض - سنقدم لك عرضًا ستكون سعيدًا به.