مهندس الذكاء الاصطناعي

Client of Discovered MENA

وصف الوظيفة
الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية (يتم تقديم دعم الانتقال)
نحن نبحث عن مهندس ذو خبرة لتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى أنظمة عملية وقابلة للتوسع. بدلاً من اختراع خوارزميات جديدة، ستركز على تطبيق نماذج اللغة الكبيرة الحالية (LLMs) وأدوات الذكاء الاصطناعي لبناء تطبيقات كاملة، وحلول قائمة على السحابة، ونماذج أولية سريعة. يتمتع المرشح المناسب ببيئات سريعة الخطى، ويتفوق في تحويل الأفكار بسرعة إلى منتجات عمل، ولديه خبرة قوية مع أطر العمل مثل LangChain و LangGraph لإنشاء سير عمل فعالة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الرئيسية

تصميم وتطوير ونشر تطبيقات كاملة مدعومة من LLMs لمعالجة اللغة الطبيعية، والتوليد، والأتمتة.

العمل عن كثب مع الفرق متعددة الوظائف لنمذجة سريعة والتكرار من المفهوم إلى الحلول الجاهزة للإنتاج.

الاستفادة من LangChain و LangGraph لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي حالة وعمليات متعددة الخطوات تحل مشاكل العالم الحقيقي.

تصميم وإدارة البنية التحتية السحابية (AWS، Azure، GCP) لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات، والخطوط، وأنظمة النشر.

المشاركة في جلسات الترميز المباشرة ودورات السبرينت لعرض وتحسين الحلول في الوقت الفعلي.

تحسين التطبيقات للأداء، والأمان، والموثوقية، وضمان التكامل السلس بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة التي تواجه المستخدمين.

تصحيح الأخطاء وحل المشكلات عبر المكدس من واجهة المستخدم الأمامية إلى منطق الذكاء الاصطناعي الخلفي والخدمات السحابية.

البقاء على اطلاع بأحدث أطر الذكاء الاصطناعي، والأدوات، وأفضل الممارسات لتعزيز عمليات التطوير باستمرار.

المؤهلات المطلوبة

درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة).

أكثر من 10 سنوات من خبرة تطوير النظم الكاملة مع مهارات قوية في الواجهة الأمامية (React) والواجهة الخلفية (PHP/Laravel، Node.js، Python، Django، Flask، FastAPI).

معرفة بأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي مثل Claude، OpenAI Cursor، أو ما شابه.

خبرة مثبتة مع LLMs (مثل GPT، BERT)، بما في ذلك الضبط الدقيق، والتحفيز، وتكامل التطبيقات.

خبرة عملية في استخدام LangChain لتنسيق LLMs و LangGraph لتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الرسوم البيانية.

معرفة عميقة بمنصات السحابة (AWS، Azure، GCP)، بما في ذلك خدمات ML مثل SageMaker أو Vertex AI.

قدرة مثبتة على نمذجة سريعة والمشاركة في جلسات الترميز المباشرة.

أساس قوي في مبادئ هندسة البرمجيات، Git، CI/CD، والمنهجيات المرنة.

مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على تقديم نتائج عالية الجودة تحت ضغوط المواعيد النهائية.

المهارات المفضلة

خبرة مع Hugging Face Transformers، TensorFlow، أو PyTorch.

معرفة بـ Docker و Kubernetes للنشر القابل للتوسع والمحتوى.

معرفة بأدوات هندسة البيانات (Apache Airflow، Spark).

خبرة في DevOps لأتمتة البنية التحتية وخطوط نشر التطبيقات.

مهارات تواصل ممتازة لشرح المفاهيم التقنية المعقدة للمساهمين المتنوعين.