مهندس/باحث الذكاء الاصطناعي
Client of United Nation careers
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 2 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
الخلفية: إن اللجنة الاقتصادية والاجتماعية لغرب آسيا (الإسكوا) مُكلفة بدعم التنمية المستدامة في المنطقة العربية من خلال صنع السياسات المستندة إلى الأدلة، وتحليل البيانات، والابتكار الرقمي. تقود إدارة دعم القرار وعلوم البيانات (DSDS) جهود الإسكوا في تطوير أدوات تحليلية متقدمة ومنصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الدول الأعضاء في صياغة سياسات عامة فعالة. تُعد النمذجة المعتمدة على العملاء (ABM) واحدة من المنهجيات المستخدمة لمحاكاة الأنظمة الاجتماعية والاقتصادية المعقدة، مما يمكّن صانعي السياسات من تقييم الأثر المحتمل للتدخلات في بيئات غير خطية وديناميكية. يمثل التقدم السريع في النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) فرصة تحويلية لتعزيز أطر ABM بالتفكير اللغوي الطبيعي، والذكاء السياقي، وقدرات تقديم المشورة السياسية القابلة للتكيف. في هذا السياق، تسعى DSDS لتوظيف مهندس/باحث ذكاء اصطناعي مبتدئ للقيام بمبادرة بحث وتطوير صارمة ومُرحلة تتكامل فيها LLMs مع هياكل ABM. ستساهم مخرجات هذه المبادرة مباشرةً في برنامج الإسكوا للذكاء الاصطناعي للسياسات وستنتج كلاً من المنشورات ونماذج دعم القرار القابلة للنشر لاستخدامها من قبل الدول الأعضاء في الإسكوا.
المهام والمسؤوليات: تحت الإشراف العام لرئيس إدارة دعم القرار وعلوم البيانات (DSDS)، وبالتنسيق الوثيق مع نقطة الاتصال المخصصة في الإسكوا، يجب على المستشار تنفيذ المهام التالية:
المرحلة 1: معايرة ABM والتحقق (يونيو يوليو 2026)
- تحسين أداء المعايرة وموثوقية نموذج ABM الحالي مقابل أهداف البيانات الحالية لنموذج ABM القائم على القواعد.
- إجراء اختبارات شاملة لقابلية التوسع عبر عدد العملاء، وخطوات المحاكاة، وتكرارات المعايرة، وجولات المحاكاة.
- تحديد مجموعة اختبار سياسة تاريخية، وأهداف بيانات، ومعايير تحقق تتماشى مع معايير DSDS.
- محاكاة السيناريوهات السياسية الناشئة، وتحليل النتائج، وإنتاج رؤى ذات صلة بالسياسات.
- إعداد وتقديم تقرير مسودة حول النتائج
المرحلة 2: مراجعة الأدبيات وتصميم الهيكل (أغسطس سبتمبر 2026)
- إجراء مراجعة أدبيات شاملة ومنهجية تغطي مشهد البحث ABM+LLM، بما في ذلك المنهجيات الرئيسية، والمعايير، والتطبيقات.
- تحديد الهيكل المفاهيمي لتكامل ABM+LLM، مع تحديد أدوار LLMs كمرسخات ومستشارين للسياسة مضمنين ضمن إطار ABM.
- توثيق الهيكل، والمنهجية، ودراسة حالة ملموسة ذات صلة بسياقات التنمية الإقليمية العربية كما تم تعيينها من قبل رئيس DSDS
المرحلة 3: تكامل LLM والمعايير (أكتوبر نوفمبر 2026)
- تطوير ونشر النسخة الأولى من نموذج ABM المعزز بـ LLM، مع دمج LLMs كأدوات تحليلية ضمن بيئة المحاكاة.
- إجراء تقييم دقيق لنموذج ABM المعزز بـ LLM مقابل الأساليب المعتمدة على LLM المعروفة، بما في ذلك LLM القياسي، وLLM المعتمد على RAG، وتكوينات LLM التابعة لـ MAS.
- دمج LLMs كعملاء مستقلين ومشاركة النموذج مع خبراء المجال المعينين للتحقق التشاركي والتنقيح بمشاركة البشر.
- نشر النسخة الأولى من نموذج ABM المدعوم بـ LLM في مستودع GitHub التابع لـ DSDS.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو العلوم الاجتماعية الحاسوبية، أو الرياضيات التطبيقية، أو الفيزياء، أو أي تخصص ذي صلة قريب مطلوب. قد يتم قبول درجة البكالوريوس مع الحد الأدنى من ثلاث (3) سنوات من الخبرة ذات الصلة بدلاً من الدرجة المتقدمة. يجب على جميع المرشحين تقديم نسخة من الدرجة التعليمية المطلوبة. لن يتم مراجعة الطلبات غير المكتملة. مطلوب حد أدنى من سنتين (2) من الخبرة المثبتة في النمذجة المعتمدة على العملاء، أو محاكاة الأنظمة المعقدة، أو العلوم الاجتماعية الحاسوبية. مطلوب خبرة مثبتة مع النماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك هندسة الطلب، والتعديل، والتكامل مع الأنظمة الخارجية أو واجهات برمجة التطبيقات. مطلوب خبرة مع أطر ABM القائمة على بايثون ومكتبات تكامل LLM. يُفضّل أن تكون على دراية بحالات استخدام المحاكاة ذات الصلة بالسياسات، ويفضل أن تكون في السياقات الاجتماعية والاقتصادية و/أو التنموية. مطلوب إظهار الكفاءة في التحكم في الإصدارات (Git/GitHub) وممارسات البحث القابلة للتكرار. يُفضل وجود سجل حافل من النشر الأكاديمي في مجلات محكمة أو مؤتمرات رئيسية في الذكاء الاصطناعي/علوم الحوسبة. مطلوب مهارات تحليلية وبحثية قوية مع القدرة على دمج المعلومات التقنية والسياسية المعقدة. مطلوب مهارات كتابة ممتازة باللغة الإنجليزية؛ القدرة على إنتاج تقارير وأوراق تقنية عالية الجودة مطلوبة. القدرة على العمل بشكل مستقل، والالتزام بالمواعيد النهائية، وتقديم مخرجات عالية الجودة مع الحد الأدنى من الإشراف مطلوب. الالتزام بقيم ومبادئ الأمم المتحدة مطلوب.
القطاع المهني للشركة
- التجنيد
- شركة التوظيف
- البحث التنفيذي
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس/باحث الذكاء الاصطناعي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Client of United Nation careers
The United Nations Economic and Social Commission for Western Asia (ESCWA) is mandated to support the sustainable development of the Arab region through evidence-based policymaking, data analytics, and digital innovation. The Decision-Support and Data Science Division (DSDS) leads ESCWA's efforts in developing advanced analytical tools and AI-powered platforms to assist member states in formulating effective public policies.
https://careers.un.org/jobSearchDescription/276939?language=en